Estratégias de modelagem na análise de experimentos em delineamento de blocos aumentados em testes clonais de <i>Eucalyptus </i>spp.

Abstract

http://dx.doi.org/10.5902/1980509810546O presente trabalho foi realizado com o objetivo de comparar estratégias de análises de experimentos considerando um grande número de clones e um número reduzido de mudas a serem avaliadas. Foram analisados dados da circunferência a altura do peito de duas épocas de avaliação, aos 30 e 90 meses, de um teste clonal de eucalipto em três locais. Os experimentos foram conduzidos no delineamento de blocos aumentados, com 400 clones regulares distribuídos em 20 blocos e com quatro clones comuns (testemunhas). A parcela foi constituída de cinco plantas no espaçamento 3 x 3 metros. Foram realizadas as análises estatísticas individuais por local e época, a conjunta de locais por época e a conjunta envolvendo os três locais e as duas épocas. Cada uma das análises foi realizada de acordo com dois modelos: blocos aumentados (DBA) e entre e dentro (ED). Foram estimados os componentes de variância, as herdabilidades, a correlação de Spearman na classificação dos clones e os índices de coincidência na seleção dos clones. Constatou-se que as análises em DBA e as análises ED fornecem resultados semelhantes na avaliação de clones de eucalipto. Os índices de coincidência entre os dois modelos na seleção dos clones, de maneira geral, foram altos, apresentando valores de 100% nas análises conjuntas de locais aos 90 meses. As estimativas das correlações de Spearman foram concordantes com os índices de coincidência. Verificou-se, também, que a interação clones x épocas foi expressiva e que os índices de coincidência na seleção dos clones aos 30 meses e aos 90 meses, nas análises conjuntas de locais, foram da ordem de 42% no ED e 47% no DBA, quando considerada uma intensidade de seleção de 5%.

Visual selection of Urochloa ruziziensis genotypes for green biomass yield

“…In the original augmented block design, the environmental variance was completely estimated based on the controls, because the regular genotypes were nonreplicated in the trial. Note that the use of this design is common in initial stages of breeding cycles, primarily because of the high number of genotypes and restricted resources (Peternelli, Souza, Barbosa, & Carvalho, 2009;Prado et al, 2013). However, this design might result in selective gains, and the accuracy might be improved with the use of spatial analysis and intereffect recovery (Silva Filho, 2013;Rodriguez-Álvarez, Boer, van Eeuwijk, & Eilers, 2018).…”