2013
DOI: 10.5540/tema.2013.014.01.0081
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Controle ótimo de sistemas algébrico-diferenciais chaveados usando o algoritmo de busca gravitacional

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“…No entanto, tem havido um crescente interesse de pesquisadores sobre a teoria e aplicações de sistemas de controle considerando, em seu modelo, as características não lineares do sistema (MAZUMDER; NAYFEH; BOROJEVIC, 2002;HE;XU;CHENG, 2010;CARDIM et al, 2009b;PFEIFER;LOBATO, 2013;AMARAL;ALBERTO, 2016;ZHAI et al, 2018;XIAO;ZHAI;HUANG, 2020). Assim, motivados pela ampla aplicação da teoria de controle utilizando modelos de sistemas não lineares em sistema práticos, esta pesquisa se concentra em propor uma modelagem não linear de um circuito de estimulação elétrica.…”
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“…No entanto, tem havido um crescente interesse de pesquisadores sobre a teoria e aplicações de sistemas de controle considerando, em seu modelo, as características não lineares do sistema (MAZUMDER; NAYFEH; BOROJEVIC, 2002;HE;XU;CHENG, 2010;CARDIM et al, 2009b;PFEIFER;LOBATO, 2013;AMARAL;ALBERTO, 2016;ZHAI et al, 2018;XIAO;ZHAI;HUANG, 2020). Assim, motivados pela ampla aplicação da teoria de controle utilizando modelos de sistemas não lineares em sistema práticos, esta pesquisa se concentra em propor uma modelagem não linear de um circuito de estimulação elétrica.…”
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“…O principal apelo deste tipo de implementação consiste em viabilizar uma estratégia de otimização para controle em tempo real (KIM; CHA; PENG, 2011). Contudo, para uso deste tipo de método é necessário usar modelos mais simplificados da dinâmica veicular e do consumo de combustível.Os métodos diretos solucionam o problema de controle ótimo através de um problema de otimização não linear resultante da parametrização das variáveis de controle e/ou de estado(PFEIFER, 2007). Nesta linha, existem diversas rotinas para resolver um problema de controle ótimo como a programação quadrática sequencial (SQP, Sequential Quadratic Programming) (KOHUT; HEDRICK; BORRELLI, 2009; PADILLA; WEILAND; DONKERS, 2018) e o otimizador SNOPT, que também soluciona através da programação quadrática sequencial, porém sendo mais apropriado para problemas esparsos(SANCHEZ, 2015;NANNI, 2020).SegundoPfeifer (2007), a principal vantagem dos métodos diretos é a solução rápida, porém, sua desvantagem é a dificuldade na determinação da otimalidade.…”
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