Usando o ATSP na Modelagem do Problema Integrado de Produção de Bebidas

Defalque, Cristiane Maria; Rangel, Socorro; Ferreira, Deisemara

doi:10.5540/tema.2011.012.03.0195

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“…The complete description of the P1S1MTS model is given by expressions (1)-(15). More details on the P1S1MTS model can be obtained from Defalque et al (2011). Other formulations of the soft drink production process can be found in Toledo et al (2007), Ferreira et al (2009 and2010).…”

Section: Stage II (Bottling) -Schedulingmentioning

confidence: 99%

Strategies to Model Scheduling Decisions to Plan the Soft Drink Production Process

Rangel

Maldonado²

2012

Proceedings of the 1st International Conference on Operations Research and Enterprise Systems

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Section: Stage II (Bottling) -Schedulingmentioning

confidence: 99%

Strategies to Model Scheduling Decisions to Plan the Soft Drink Production Process

Rangel

Maldonado²

2012

Proceedings of the 1st International Conference on Operations Research and Enterprise Systems

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“…Esteé o caso das indústrias de bebidas não alcoólicas, cujas características fazem com que encontrar planos de produção factíveis seja altamente complexo [1,2,3]. Este processo, composto principalmente de dois estágios de produção e será descrito na Seção 2.…”

Section: Introductionunclassified

Planejamento da produção na indústria de bebidas não alcoólicas: um novo modelo matemático

Ramos¹,

Ferreira²

2018

Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics

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Resumo. Neste trabalho se propõe um novo modelo matemático para o problema integrado de dimensionamento e sequenciamento da produção na indústria de bebidas não alcoólicas. Diferente de outros trabalhos da literatura, neste trabalhoé tratado o problema geral onde cada tanque pode ser conectado a várias linhas de envase simultaneamente, o que torna o problema mais complexo e impossibilita a aplicação dos modelos já propostos na literatura. Os resultados indicam que os planos obtidos usando o modelo proposto são mais eficientes do que os planos propostos pelos trabalhos da literatura.Palavras-chave. Planejamento e Controle da Produção, MILP, Modelo matemático, Bebidas não alcoólicas. IntroduçãoNa literatura encontram-se numerosos modelos matemáticos que representam problemas reais para apoioà decisões importantes em diversos processos industriais reais onde a tomada dessas decisões se complica devidoà natureza combinatorial dos fatores e variáveis envolvidos na decisão. Dentre eles, os modelos de programação linear inteira mista (MILP) têm grande importância devidoà sua grande facilidade de adequação para solucionar problemas reais..Dentre os modelos MILP encontramos os modelos de dimensionamento e sequenciamento da produção que dão suporteàs decisões de determinar qualé a quantidade a ser produzida de cada item e a sequencia de produção deles, para a elaboração dos planos mestres de produção em diversos processos industrias. Esteé o caso das indústrias de bebidas não alcoólicas, cujas características fazem com que encontrar planos de produção factíveis seja altamente complexo [1,2,3]. Este processo, composto principalmente de dois estágios de produção e será descrito na Seção 2.Em revisões bibliográficas sobre o tema foram encontrados 31 modelos específicos para o problema de planejamento e controle da produção de bebidas. No entanto, a maioria desses modelos assumem alguns pressupostos específicos, como a consideração de umúnico 1

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“…Regarding the problem, the production bottleneck alternates between the liquid preparation stage and the bottling one, therefore synchronization of the production between these stages is required. Other related studies appear in Ferreira et al (2010Ferreira et al ( , 2012 and Defalque et al (2011). Leite (2008) is the only study found in the literature review that deals with the production problem of a line of fruit beverages.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Otimização da programação da produção de bebidas à base de frutas por meio de modelos de programação inteira mista

2016

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ResumoNeste estudo, considera-se um problema de dimensionamento e programação de lotes de produção de bebidas não alcoólicas à base de frutas. O problema é caracterizado por horizonte de planejamento com múltiplos períodos, processo de produção com máquinas distintas, restrições de capacidades de produção e tempos de preparação das máquinas independentes da sequência de produção, além de condições especiais de preparações, como limpezas obrigatórias das máquinas dentro de limitações de tempo de produção. Para tratar o problema, propõe-se uma abordagem de solução baseada em modelos de programação matemática e uso de softwares de otimização. Os modelos são modificações de modelos de programação linear inteira mista conhecidos na literatura de dimensionamento e programação de lotes de produção. Porém, ao invés de considerar múltiplas máquinas em paralelo, os modelos propostos exploram outras possíveis configurações de máquinas para representar apropriadamente os processos de produção envolvidos na produção de bebidas à base de frutas. A abordagem proposta é validada por meio de um estudo realizado em uma fábrica de sucos e néctares de frutas no interior do Estado de São Paulo, em que as soluções obtidas pelos modelos foram testadas e analisadas em situações realistas da empresa. Os resultados mostram que a abordagem tem bom potencial de aplicação prática. Palavras-chave: Indústria de bebidas não alcoólicas; Planejamento da produção; Programação inteira mista; Dimensionamento de lotes. AbstractThis study considers a production lot-sizing and scheduling problem of non-alcoholic fruit juice beverages. The problem is characterized by a multi-period planning horizon, a production process with different machines, capacity constraints and setup times independent from the production sequence, as well as special conditions regarding required machines clean-in-place (CIP) within production time periods. To deal with this problem, we propose a solution approach based on mathematical programming and using optimization software. The models are modifications of mixed integer programming models known in the lot sizing and scheduling literature. However, instead of considering multiple parallel machines, the proposed models explore other possible configurations of machines to properly represent the production processes involved in producing fruit beverages. The proposed approach is validated by a study carried out in a fruit juice company located in the interior of Sao Paulo State, Brazil, in which the solutions obtained by the models were tested and analyzed in real situations at the company. The results show that the approach is potentially good for practical applications.

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Usando o ATSP na Modelagem do Problema Integrado de Produção de Bebidas

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Strategies to Model Scheduling Decisions to Plan the Soft Drink Production Process

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Planejamento da produção na indústria de bebidas não alcoólicas: um novo modelo matemático

Otimização da programação da produção de bebidas à base de frutas por meio de modelos de programação inteira mista

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