Tendência da mortalidade por causas mal definidas no estado do Tocantins e na sua capital Palmas, 1998-2014*

Abstract

Objective: to evaluate the time trend of proportional mortality due to ill-defined causes, in Tocantins and Palmas, Brazil, 1998-2014. Methods: this was a time trend study using data from the Mortality Information System (SIM) and the Death Verification Service (SVO); we evaluated the time trend of this type of this mortality using Joinpoint Regression. Results: between 1998 and 2014, proportional mortality from ill-defined causes fell 88.5% in Tocantins and 88.1% in Palmas; the trend test indicated statistically significant inflection points in 1998-2004 (-4.14; p=0.001) for Tocantins and in 1998-2000 (-7.92; p<0.005) for Palmas; a certain degree of stability was observed with effect from 2004. Conclusion: there was a significant decline in proportional mortality due to ill-defined causes in Tocantins; however, it is still necessary to intensify actions aimed at improving the quality of information on mortality in some municipalities.

Mortalidade e perfil epidemiológico dos óbitos por causas mal definidas: revisão integrativa

“…Os estudos certificaram que o percentual de óbitos por causas mal definidas aumenta com a idade, principalmente nos idosos (Abreu et al, 2010;Jorge et al, 2008;Kanso et al, 2011;Martins Junior et al, 2011;Rodrigues et al, 2018) e a escolaridade se mostra inversamente proporcional a estes óbitos (Balieiro et al, 2020;Kulhánová et al, 2014;Prestes et al, 2018). A educação está entre os fatores determinantes e condicionantes da saúde, portanto a baixa escolaridade pode comprometer o autocuidado do idoso (Borba et al, 2019).…”

“…Contudo, em 2000, os índices da Hungria, Nova Zelândia, Finlândia, Cuba e Romênia encontravam-se inferiores a 1% (Cunha et al, 2017). Outro estudo em 2012 demonstrou porcentagens menores nos Estados Unidos (1,6%), Canadá (1,2%), México (1,7%) e Chile (2,6%), evidenciando ainda sua magnitude no Brasil (Prestes et al, 2018). A mortalidade proporcional de causas mal definidas aponta para problemas de qualidade dos dados, limitações no acesso a serviços e oferta de assistência prestada.…”