Influência do número de classes de vulnerabilidade na determinação da suscetibilidade morfométrica à inundação

Abstract

A morfometria da bacia hidrográfica é um importante instrumento de diagnóstico da suscetibilidade à inundação. Este diagnóstico pode nortear o planejamento e a implementação de medidas mitigadoras para se evitar prejuízos causados por alagamentos. O objetivo deste trabalho foi estudar a suscetibilidade à inundação da bacia hidrográfica do Ribeirão do Espírito Santo (BHRES), localizada no município de Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil, por meio de sua caracterização morfométrica utilizando-se duas, três e cinco classes de vulnerabilidade. Para isso a bacia foi subdividida considerando dois níveis de detalhamento: no primeiro, menos detalhado, foram geradas três sub-bacias e no segundo, mais detalhado, foram geradas 65 microbacias. Nestas unidades de estudo foi avaliada a suscetibilidade morfométrica à inundação e os resultados foram comparados utilizando-se as técnicas de agrupamento “K-means e Fuzzy C-means”. Os resultados demonstraram que o número de classes de vulnerabilidade adotada influencia o resultado da classificação das áreas, sugerindo que a utilização de critérios de validação de cluster pode ser usada para balizar tal escolha. Agrupamentos formados apenas por semelhanças morfométricas se distinguem daqueles obtidos pela metodologia utilizada para classificação de áreas suscetíveis à inundação, visto que a metodologia para análise de suscetibilidade transforma os valores numéricos de cada parâmetro morfométrico em uma classe de suscetibilidade, ponderando-o conforme sua implicação na inundação.

New Water and Biotic Quality Assessment Indices for a tropical reservoir based on fuzzy logic

“…The use of fuzzy logic as an environmental evaluation method began in the 1990s and has been used broadly for determining trophic status and water quality indices in rivers (Lee and Chang, 2005;Chang, 2008;Lermontov et al, 2009;Semiromi et al, 2011;Ocampo-Duque et al, 2006;2013;Mourhir et al, 2014), natural lakes (Chen and Mynett, 2003;Icaga, 2007), reservoirs (Lu et al, 1999;Soyupak and Chen, 2004;Liou and Lo, 2005;Taheriyoun et al, 2010) and in evaluation of groundwater quality (Gholami et al, 2017); but none of these uses involved tropical regions. The fuzzy approach has also been used in water quality and watershed evaluations combined with other techniques, such as self-organizing maps (Lu and Lo, 2002), and geographic information system (GIS) (Pinto et al, 2016;Gholami et al, 2017).…”