2018
DOI: 10.4025/actasciagron.v40i1.36494
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<b>Regression models for prediction of corn yield in the state of Paraná (Brazil) from 2012 to 2014

Abstract: This study aimed to identify areas that showed spatial autocorrelation for corn yield and its predictive variables (i.e., average air temperature, rainfall, solar radiation, soil agricultural potential and altitude) and to determine the most appropriate spatial regression model to explain this culture. The study was conducted using data from the municipalities of the state of Paraná relating to the summer harvests in

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“…1a). Spatial distribution of mines caused by L. huidobrensis and A. solani lesions was evaluated using the Moran Index (I) (P ≤ 0.05) with the Z test (Seffrin et al 2018). This index measures whether a distribution is irregular, even, or clustered.…”
Section: First Record Of Liriomyza Huidobrensis (Diptera: Agromyzidaementioning
confidence: 99%
“…1a). Spatial distribution of mines caused by L. huidobrensis and A. solani lesions was evaluated using the Moran Index (I) (P ≤ 0.05) with the Z test (Seffrin et al 2018). This index measures whether a distribution is irregular, even, or clustered.…”
Section: First Record Of Liriomyza Huidobrensis (Diptera: Agromyzidaementioning
confidence: 99%
“…Estudos que visam melhorar a eficiência de uso do nitrogênio podem qualificar as recomendações e viabilizar tecnologias mais ajustadas. O uso de equações de regressão são satisfatoriamente empregados no estudo de processos em biossistemas, descrevendo fenômenos e possibilitando a realização de simulações e otimizações [11,12]. O modelo de regressão polinomial é utilizado na determinação da eficiência técnica, definindo a dose de nitrogênio que otimiza a variável de interesse sem considerar a viabilidade econômica.…”
Section: Introductionunclassified
“…Na busca por estratégias que propiciem a redução do emprego de fertilizantes industriais vinculada à elevada produtividade e qualidade de grãos de aveia, está o uso de modelos de regressões polinomiais. Estes modelos descrevem a relação existente entre variáveis a partir de uma série de dados observados, promovendo simulações e auxiliando na tomada de decisões quanto ao manejo e melhoria dos bioprocessos [6,9].…”
Section: Introductionunclassified