Influência da densidade amostral e do tipo de interpolador na elaboração de mapas temáticos

Coelho, Edy Célia; Souza, Eduardo Godoy de; Uribe-Opazo, Miguel Ángel; Neto, Raimundo Pinheiro

doi:10.4025/actasciagron.v31i1.6645

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“…Os resultados obtidos corroboram os de Coelho et al (2009), que inferem que, à medida que se aproximam os pontos amostrais, mais acurados são os valores dos locais não amostrados estimados por interpoladores geoestatísticos. Assim, espera-se que pontos de amostragens localizados mais próximos sejam mais parecidos entre si do que os mais afastados, o que reduziria a probabilidade de erros (Webster & Oliver, 2007).…”

Section: Resultsunclassified

“…Parâmetros geoestatísticos dos valores de fósforo e potássio determinados com uso de diferentes dimensões de malhas amostrais em área de Latossolo Vermelho no Sul do Brasil. (Coelho et al, 2009) e de milho (Spezia et al, 2012). Para os mapas de P, o comportamento da correlação linear de Pearson (Tabela 2) foi semelhante ao verificado por meio do CDR, o que indica redução da correlação entre o mapa obtido na malha 50x50 m (referência) e os mapas interpolados das demais malhas estudadas, à medida que a dimensão da malha amostral aumentou.…”

Section: Resultsunclassified

“…Quanto menor for o percentual encontrado, maior será a similaridade entre os mapas. O cálculo é dado pela equação adaptada de Coelho et al (2009): CDR= ∑ |(Tij -Tiref)/Tiref | × (100/n), em que: n é o número de pontos interpolados (n=164 pontos); Tiref é o teor referência do nutriente no ponto i, sendo que os teores de referência do nutriente foram obtidos na malha mais densa de 50x50 m; e Tij é o teor do nutriente no ponto i para as diferentes dimensões de malhas amostrais j (j1, 50x50 m; j2, 75x75 m; Pesq. agropec.…”

Section: Methodsunclassified

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Dimensão da malha amostral para caracterização da variabilidade espacial de fósforo e potássio em Latossolo Vermelho

Cherubin

Santi

Eitelwein

et al. 2015

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia na caracterização da variabilidade espacial de fósforo e potássio disponíveis no solo, pelo uso de diferentes dimensões de malhas amostrais, bem como a similaridade dos mapas temáticos gerados. O estudo foi conduzido em área de Latossolo Vermelho de 41,96 ha, em Boa Vista das Missões, RS. A amostragem de solo foi realizada na camada de 0,00-0,10 m, tendo-se utilizado sete dimensões de malha amostral: 50x50, 75x75, 100x100, 125x125, 150x150, 175x175 e 200x200 m. Os dados de P e K foram submetidos às análises de estatística descritiva e de geoestatística, e a similaridade dos mapas temáticos gerados foi analisada pelo coeficiente de desvio relativo e pela matriz de correlação de Pearson. A redução da dimensão da malha amostral aumenta a acurácia na caracterização da variabilidade espacial de P e K e, consequentemente, a qualidade das informações geradas por meio dos mapas temáticos. Malhas amostrais ≤100x100 m são recomendadas para planos de amostragem de solo adotados nas áreas de agricultura de precisão no Estado do Rio Grande do Sul.Termos para indexação: adubação à taxa variada, agricultura de precisão, amostragem georreferenciada de solo, fertilidade do solo, similaridade de mapas temáticos. Sampling grid size for characterization of the spatial variability of phosphorus and potassium in an OxisolAbstract -The objective of this work was to evaluate the accuracy in the characterization of the spatial variability of soil phosphorus and potassium, using different sampling grid sizes, as well as the similarity of the thematic maps generated. The study was carried out in a 41.96 ha Oxisol area in the municipality of Boa Vista das Missões, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Soil sampling was done at the 0.00-0.10 m layer, using seven sampling grid sizes: 50x50, 75x75, 100x100, 125x125, 150x150, 175x175, and 200x200 m. P and K data were subjected to descriptive statistics and geostatistical analyses, and the similarity of the thematic maps generated was analyzed by the coefficient of relative deviation and Pearson's correlation matrix. The reduction in the size of the sampling grid increases the accuracy in the characterization of the spatial variability of P and K and, consequently, the information generated by the thematic maps. Sampling grid sizes ≤100x100 m are recommended for soil sampling plans adopted in precision agriculture areas in the state of Rio Grande do Sul, Brazil.Index terms: variable-rate fertilization, precision agriculture, georeferenced soil sampling, soil fertility, similarity of thematic maps. IntroduçãoA agricultura de precisão (AP) é um avanço tecnológico relativamente recente de gerenciamento do sistema solo-planta-atmosfera, baseada nos princípios da caracterização da variabilidade espacial e da gestão de informações, que engloba fatores de produção e produtividade das culturas (Montanari et al., 2012). Entre as ferramentas da AP, a amostragem georreferenciada de solo por meio de malhas regulares, para caracterizar a variabil...

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Section: Resultsunclassified

Section: Methodsunclassified

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Dimensão da malha amostral para caracterização da variabilidade espacial de fósforo e potássio em Latossolo Vermelho

Cherubin

Santi

Eitelwein

et al. 2015

Pesq. agropec. bras.

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“…Esses dados corroboram a afirmação de COELHO et al (2009), a qual aponta que, à medida que se aproximam os pontos amostrais, mais acurados são os valores dos locais não amostrados estimados por interpoladores geoestatísticos. Portanto, é esperado que pontos de amostragens localizados mais próximos sejam mais parecidos entre si do que os mais afastados, consequentemente, reduzindo a probabilidade de erros (VIEIRA, 2000).…”

Section: Resultsunclassified

Densidade amostral aplicada ao monitoramento georreferenciado de lagartas desfolhadoras na cultura da soja

Riffel¹,

Garcia

Santi

et al. 2012

Cienc. Rural

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Palavras-chave: agricultura de precisão, malhas amostrais,Anticarsia gemmatalis, Pseudoplusia includens. Castilhos -RS city, in 2008 ABSTRACT The knowledge of the spatial and temporal distribution of pest insects on soybean crop through the use of precision agriculture tools, have been appointed as an important strategy in the integrated pest management (IPM). In this sense, the objective of this research was to evaluate the influence of sample density in the monitoring of defoliating caterpillars in soybean crop. The experiment was conducted in the experimental area of 47.98ha, located in Júlio de

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“…Insect populations in croplands can be estimated with the use of interpolation procedures, which are able to generate continuous surfaces by single point sampling units (Soares et al, 2008). Among the kriging interpolation methods, the inverse of the weighted distance is more used (Coelho et al, 2009;Souza et al, 2010;Silva et al, 2010;Dinardo-Miranda et al, 2011;Pasini et al, 2014;Pasini et al, 2015;Pazini et al, 2015). The ordinary kriging (OK) method uses the spatial dependence among neighboring samples, expressed in the semivariogram to estimate values at any position in the field not using trend and with minimum variance (Mello et al, 2003).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Interpolators in predicting the estimated population density of Oebalus spp.

Pasini¹,

Lúcio²,

Filho³

et al. 2019

Agraria

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The objective of this study was to compare interpolation methods of ordinary kriging and inverse distance weighted applied to the spatial distribution of Oebalus poecilus and Oebalus ypsinolgriseus population densities in irrigated rice. In two crops, it was generated a grid of 30 x 30 m sampling, termed Area 1 and Area 2 with 39 and 192 sampling units (1 m 2 , corresponding to 200 rice plants), respectively. Seven evaluations were carried out from sowing to harvesting. In these areas, O. poecilus and O. ypsilongriseus adults were quantified and the sum of each species was used for analysis. Values were submitted to the ordinary kriging interpolation and inverse distance weighted for different semivariogram models, in which the cross-validation technique was used for defining the best interpolator. The ordinary kriging interpolation method showed a better performance than the method of inverse distance weighted applied in the spatial distribution of population density of O. poecilus in rice cultivation. O. ypsilongriseus could not generate estimates for comparison.

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Influência da densidade amostral e do tipo de interpolador na elaboração de mapas temáticos

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