Relação entre os Sinais de Strain do Ventrículo Direito no Eletrocardiograma e Níveis de Biomarcadores Associados à Gravidade da Pneumonia por COVID-19

Abstract

Fundamento: A nova doença por coronavírus (COVID-19) pode levar a uma enfermidade grave e causar a morte. Sabe-se que a COVID-19 afeta o sistema cardiovascular. A detecção precoce da progressão para um estágio grave da doença que afeta o sistema cardiovascular pode desempenhar um papel crítico no tratamento da COVID-19.Objetivos: Explorar a possível relação entre a pneumonia por COVID-19 e os achados de strain do ventrículo direito no eletrocardiograma (ECG). Métodos: Foi realizado um estudo retrospectivo de 141 pacientes hospitalizados com COVID-19. A correlação de Spearman e as análises de regressão logística foram aplicadas para avaliar as relações entre as manifestações de strain ventricular direito na ECG e os níveis de biomarcadores e outros achados laboratoriais e de imagem do tórax. O nível de significância foi considerado estabelecido como p < 0,05.Resultados: Os sinais de ECG de estresse ventricular direito foram significativamente mais frequentes e os níveis de fibrinogênio, PCR e ferritina foram significativamente mais elevados em pacientes com COVID-19 com níveis elevados de hs-cTnI, procalcitonina e dímero-D. A análise univariada mostrou que existem relações significativas entre a presença de pneumonia bilateral, a maioria dos sinais eletrocardiográficos de strain ventricular direito e lesão cardíaca e biomarcadores inflamatórios e trombóticos. A análise multivariada revelou que o supradesnivelamento do segmento ST em V1 e padrão S 1 Q 3 T 3 são preditores independentes de lesão cardíaca (odds ratio =0,23; IC95%, 0,06 a 0,90; p=0,035) e níveis elevados de procalcitonina (odds ratio=0,19; IC 95%, 0,06 a 0,62; p=0,006), respectivamente.Conclusão: Os achados do presente estudo sugerem que a dano cardíaco direito é prevalente na COVID-19. Além disso, nosso estudo demonstra o valor clínico do ECG na avaliação e monitoramento de pacientes com pneumonia por COVID-19.

PSS Health: como calcular tamanho de amostra para testar relações de variáveis com um desfecho binário

“…A regressão logística é uma técnica mais geral para análise de desfechos binários, permitindo verificar a influência de uma variável independente (categórica ou quantitativa) no desfecho de interesse, através da estimativa da razão de chances (RC). Por exemplo, Polat et al 8 tinham como objetivo explorar a possível relação entre dano cardíaco em pacientes com pneumonia por COVID-19 e os achados de strain do ventrículo direito no eletrocardiograma (ECG). Vários fatores foram avaliados, tanto quantitativos quanto categóricos, via regressão logística.…”

“…Considerando que Polat et al 8 observaram uma RC de 2,03 para a Procalcitonina (em ng/mL) como fator preditor de dano cardíaco, que ocorreu em 51,1% dos pacientes com pneumonia por COVID, a seguir, será mostrado como obter através do PSS Health qual o número de pacientes necessário para um estudo que deseja avaliar esta relação.…”

“…Utilizando o botão "MUDAR NOMES", colocou-se que o desfecho é "Dano cardíaco" e que a variável preditora é "Procalcitonina". Além dos dados retirados de Polat et al 8 , um nível de 5% de significância está sendo adotado, bem como 80% de poder e aumento de 10% no tamanho amostral devido a perdas ou recusas. O tamanho amostral resultante pode ser observado na Figura 9.…”