Escore de Risco Clínico Simples para Prever a Mortalidade Pós-Alta Hospitalar em Pacientes Chineses Hospitalizados por Insuficiência Cardíaca

Abstract

Fundamento: Doenças cardiovasculares são a principal causa de morte na China. Entretanto, os esforços atuais para se identificar os fatores de risco de morte em pacientes hospitalizados com insuficiência cardíaca (IC) estão direcionados principalmente para a mortalidade durante a internação e a mortalidade após 30 dias nos Estados Unidos. Dessa forma, é necessário um modelo semelhante ao modelo utilizado para prever o risco considerado para procedimentos cirúrgicos cardiovasculares em pacientes para avaliar o risco de pacientes internados com diagnóstico de IC.Objetivo: Identificar variáveis que podem prever a mortalidade por IC um ano após a alta hospitalar, e desenvolver um escore de risco para avaliar o risco de morte no período de um ano.Métodos: No presente estudo, 1.742 pacientes chineses com IC foram divididos aleatoriamente em dois grupos: um grupo de amostra de derivação e um grupo de amostra de teste. O método de simulação Monte Carlo via Cadeias de Markov foi usado para identificar variáveis que podem prever a mortalidade um ano após a alta hospitalar. Variáveis com uma frequência >1% na análise bivariada, e que foram consideradas clinicamente significativas, foram qualificadas para análises de modelagens posteriores. A probabilidade posterior de que uma variável estava estatística e significativamente associada ao resultado foi calculada como o número total de vezes em que o IC de 95% da variável não coincidiu com 1 (ou seja, o ponto de referência), dividido pelo número total de iterações. Uma variável com uma probabilidade de 0,9 ou mais alta foi considerado um fator de risco robusto para prever o resultado, e foi incluída na lista final de variáveis. O nível de significância estatística adotado foi 5%.Resultados: Cinco variáveis que pudessem prever de maneira robusta a mortalidade um ano após a alta hospitalar foram identificadas: idade, sexo feminino, escore da New York Heart Association (Associação de Cardiologia de Nova Iorque) >3, diâmetro do átrio esquerdo, e índice de massa corporal. Os modelos de derivação e de teste tiveram uma área de curva característica de operação do receptor de 0,79. Essas variáveis selecionadas foram utilizadas para avaliar o escore de risco de mortalidade por IC após um ano, e este foi dividido em três grupos (baixo, moderado e alto). O grupo de alto risco corresponde a aproximadamente 86% das mortes, e o grupo de risco moderado corresponde a 12% das mortes. Conclusão: Um escore de risco de 5 variáveis simples pode ser utilizado para avaliar a mortalidade um ano após a alta hospitalar de pacientes internados com IC.

Classificação da NYHA e as Variáveis do Teste de Exercício Cardiopulmonar em Pacientes com Insuficiência Cardíaca

“…1 We suggest, as a continuation of the study, to include correlations with Circulatory Power (Maximum Systolic Blood Pressure x V'O2 peak) 8 and V'O2 at the threshold I, 9 parameters that determine prognostic perspectives and, as a future study, the risk score to predict post-discharge mortality in patients with HF. 10 We reiterate our congratulations to the authors 7 for the study and the suggestion for future research aiming at a classification based on the parameters obtained in the CPET, with accuracy for indication of heart transplantation or placement of artificial ventricle.…”

Escore de Risco Clínico Simples para Prever a Mortalidade Pós Alta Hospitalar em Pacientes Chineses Hospitalizados por Insuficiência Cardíaca

“…Os autores desenvolveram uma escala com cinco variáveis para prever mortalidade por IC um ano após a alta hospitalar: idade, sexo feminino, pontuação na escala da New York Heart Association (NYHA) >3, diâmetro do átrio esquerdo e índice de massa corporal; com boa capacidade preditiva. 1 Uma limitação do estudo é o método de divisão aleatória em dois grupos, um para o desenvolvimento do modelo preditivo e outro para avaliar seu desempenho, que, quando extraídos da mesma coorte, têm características semelhantes e, portanto, o desempenho preditivo pode ser superestimado. 2 Um aspeto muito interessante do estudo é que ele se concentra na avaliação de pacientes com IC na alta hospitalar, utiliza variáveis preditivas simples facilmente avaliáveis e prevê a mortalidade em um ano.…”

“…O estudo encontrou uma boa correlação entre o baixo risco de viés na seleção da amostra e a estatística-c. Concluíram que uma amostra ótima no estudo de derivação é fundamental para determinar o desempenho dos escores prognósticos de IC. 4 O modelo preditivo proposto por Wang et al, 1 ou outros modelos, podem ser aplicados a pacientes da população latinoamericana? Sprockel et al, 5 avaliaram três modelos preditivos existentes para estimar a morte intra-hospitalar em pacientes com IC aguda em um hospital na Colômbia; foram avaliados os modelos ADHERE, OPTIMIZE-HF e GWTG-HF.…”

“…Lemos com grande interesse o artigo de Wang et al, 1 sobre o escore de risco clínico para prever mortalidade em pacientes chineses hospitalizados por insuficiência cardíaca (IC). Os autores desenvolveram uma escala com cinco variáveis para prever mortalidade por IC um ano após a alta hospitalar: idade, sexo feminino, pontuação na escala da New York Heart Association (NYHA) >3, diâmetro do átrio esquerdo e índice de massa corporal; com boa capacidade preditiva.…”

“…O modelo preditivo proposto por Wang et al, 1 ou outros modelos, podem ser aplicados a pacientes da população latino-americana? Sprockel et al, 5 avaliaram três modelos preditivos existentes para estimar a morte intra-hospitalar em pacientes com IC aguda em um hospital na Colômbia; foram avaliados os modelos ADHERE, OPTIMIZE-HF e GWTG-HF.…”