Experimento Didático De Quimiometria Para O Mapeamento De Pellets Farmacêuticos Utilizando Espectroscopia De Imagem Na Região Do Infravermelho Próximo E Resolução Multivariada De Curvas Com Mínimos Quadrados Alternantes: Um Tutorial, Parte Iv

Abstract

A TUTORIAL, PART IV. The aim of this manuscript is to present a didactic experiment based on the combination of Near Infrared chemical imaging and Multivariate Curve Resolution for beginners, undergraduate and graduate students. In this tutorial, using MATLAB environment, the instrumental signals will be separated into two matrices, of spectral profiles and relative concentrations in the samples. Then, chemical images were generated to identify and verify the distribution of the components in the pellet samples. Chemical imaging was obtained from the mapping of predetermined area and the results for relative concentrations obtained in the ALS optimization for the analyzed area. This approach was successfully tested in chemistry undergraduate course at the Chemistry Institute of Campinas State University.

Protected geographical identification of honey by spark discharge-assisted laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS)

“…The classification methods described were evaluated in combination with the following preprocessing techniques: baseline correction by Whittaker filter, first and second derivatives (15 variables per window), Savitzky-Golay smoothing, MSC by mean, MSC by median, normalization by area, Standard Normal Variate (SNV), Pareto scaling, Poisson scaling, generalized least squares weighting (GLSW), and external parameter orthogonalization (EPO) [38][39][40] . After the application of each preprocessing, the data were mean centered or autoscaled.…”

Experimento Didático De Quimiometria Para Classificação De Óleos Vegetais Comestíveis Por Espectroscopia No Infravermelho Médio Combinado Com Análise Discriminante Por Mínimos Quadrados Parciais: Um Tutorial, Parte V

“…20 Conforme já reportados nos tutoriais anteriores, durante a construção dos modelos multivariados o pré-processamento dos dados é extremamente importante e deve ser reportado. [2][3][4] Neste tutorial, os espectros dos óleos vegetais na região do infravermelho médio serão pré-processados empregando a primeira derivada com suavização por meio do algoritmo Savitzky-Golay (janela de 9 pontos e polinômio de 2º grau). 21 A combinação da derivada com a suavização dos espectros é muito útil para atenuar desvios de linha de base e ruídos espectrais, além de ressaltar a variação das bandas espectrais.…”

“…Objetivando colaborar para isso, desde 2012 está sendo publicada uma sequência de tutoriais no periódico nacional Química Nova para o ensino de conceitos básicos de Quimiometria, buscando alimentar a literatura científica nacional com guias práticos para cursos de graduação, pós-graduação e capacitação de profissionais. Foram publicados até o presente momento quatro tutoriais apresentando os principais métodos quimiométricos empregados em: análise exploratória, 2 calibração multivariada, 3 resolução de curvas 4 e planejamento e otimização de experimentos. 5 Dando prosseguimento às publicações, neste tutorial será apresentado um dos métodos supervisionados de reconhecimento de padrões, ou de classificação supervisionada multivariada, mais utilizados em química analítica: a análise discriminante por mínimos quadrados parciais (Partial Least Squares Discriminant Analysis, PLS-DA).…”