Acurácia do Modelo Hydrus na Predição da Lixiviação de Nitrato Resultante da Aplicação de Lodo de Esgoto Tratado a Solos de Diferentes Texturas

Chaves, Henrique Marinho Leite; Jankosz, Andrea Valente; Lucchesi, Luis Antônio; Marques, P.

doi:10.21168/rbrh.v21n1.p99-104

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“…Esas diferencias pueden ser oriundas de la acentuada fluctuación de condiciones climáticas en la región, bajo la influencia de las variables humedad relativa, temperatura y velocidad del aire utilizadas en este trabajo. Por otro lado, los valores del coeficiente de eficiencia de Nash Sutcliffe (CNS) fueron superiores a los estimados por Sousa et al (2015); Brighenti et al (2016); Chaves et al (2016); Lopes et al (2016); Machado et al (2017). Esas discrepancias pueden estar asociadas al elevado número de observaciones utilizadas en la presente investigación, lo que resultó en una mayor eficiencia de las redes desarrolladas.…”

Section: Discussionunclassified

“…Entre otros criterios, el conforto térmico ha sido muy utilizado para evaluar el bien estar animal, pues posibilita identificar las condiciones ambientales de su alojamiento. Diversos estudios han constatado reducción significativa en el desempeño productivo y reproductivo de los animales debido al estrés térmico (COUTINHO et al, 2014;NAVAS et al, 2016;NETO;BITTAR, 2018). El grado de estrés térmico del animal se puede acentuar por la influencia de las variables climáticas temperatura y humedad del aire, bien como de la velocidad del viento.…”

Section: Introductionunclassified

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Pronóstico Anual De La Carga Térmica Radiante Aplicándose Inteligencia Artificial

Borges

Mendoza

Morais

2021

NAT

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En este estudio se desenvolvieron redes neuronales artificiales para predecir el conforto térmico animal, en función de la temperatura ambiente y la velocidad del aire para cada día del año en el calendario juliano. Los datos fueron obtenidos en el sitio del Instituto Nacional de Meteorología para una serie histórica de 30 años, coleccionada en la Estación Convencional Padre Ricardo Remetter, municipio de Santo Antonio de Leverger-MT. Para la elaboración de las redes se adoptó como variable de entrada el día del año y como variable de salida la carga térmica de radiación. El número de neuronas varió entre 2 y 15, utilizándose una y dos camadas ocultas. El ajuste de las redes se verificó por el coeficiente de determinación, error absoluto medio, porcentaje medio del error absoluto, la normalidad de los residuos y la prueba de t-Student. No hubo discrepancias entre los valores estimados por las redes y los obtenidos de la serie histórica. Finalmente se seleccionaron diez arquitecturas con adecuados índices de desempeño y las cuatro mejores se sometieron al análisis de residuos. Se concluyó que las redes neuronales del tipo perceptron con dos camadas ocultas fueron apropiadas para pronosticar la carga térmica radiante, conforme el día Juliano. Palabras-clave: conforto térmico; red neuronal artificial; series temporales. Annual prognostic of the radiant thermal using artificial intelligence ABSTRACT: In this research, artificial neural networks were developed to predict the animal thermal comfort based on the room temperature and air velocity for the year day in the Julian calendar. The data were obtained from the website of the National Institute of Meteorology for a 30-year historical series, collected at the Padre Ricardo Remetter Meteorological Station, municipality of Santo Antônio de Leverger-MT. To elaborate the networks, the day of the year was adopted as the input variable and the radiation thermal load as the output variable. The number of neurons ranged varied from 2 to 15, being used one and two hidden layers. The adjustment of the networks was verified by the determination coefficient, mean absolute error, mean percentage of the absolute error, the normality of residues and the t-Student test. The values estimated by the networks and those obtained from the historical series did not differ. Finally, ten architectures with adequate performance and efficiency indexes were selected and among them the four best were submitted to the residue analysis. It was concluded that the artificial perceptron neural networks formed by two-layer hidden were suitable for the prognosis of the radiant thermal load, as a function of Julian day. Keywords: thermal comfort; artificial network; time series.

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Section: Discussionunclassified

Section: Introductionunclassified

Pronóstico Anual De La Carga Térmica Radiante Aplicándose Inteligencia Artificial

Borges

Mendoza

Morais

2021

NAT

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“…By the other side, these types of investigations are not widespread, and in some cases, they are inconclusive for the following reasons: i) surface sealing soil layers studied, ii) lack of a proper monitoring of the soil, iii) lack of sites where to apply the effluents, or even by iv) the lack of knowledge of the of most aquifers' behavior. Therefore, the need for more research exists in Brazil to better support the treatment capacity through the soil, as well as its maintenance (OKPALA, 2011;LOPES, 2013;CHAVES et al, 2016;COELHO et al, 2018;MACEDO et al, 2018).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Managed aquifer recharge: study of undisturbed soil column tests on the infiltration and treatment capacity using effluent of wastewater stabilization pond

Coutinho

Almeida

Silva

et al. 2018

RBRH

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Managed Aquifer Recharge (MAR) is a useful tool for the treatment and use of sewage effluent because it complements conventional treatment, recovers the aquifer and minimizes risk of saltwater intrusion. This study aims to investigate technical data to determine the treatment of wastewater stabilization pond effluent using undisturbed soil columns collected from a coastal watershed study area within the BRAMAR (BRAzil Managed Aquifer Recharge) project. The treatment efficiency was monitored by measuring physico-chemical parameters (BOD 5, COD, DOC, TSS, NH3 and NO3) in two columns filled with undisturbed sandy soil in which sewage effluent was infiltrated under unsaturated condition for 72 days with an average input flow of 10 mm h-1. Results indicated reduction greater than 60% of organic matter, suspended solids and ammoniacal nitrogen. However, high concentrations of nitrate in the outflow were detected originating from nitrification of ammoniacal nitrogen. Moreover, difficulties in relation to soil clogging were observed. Furthermore, this study brought relevant contributions to understanding the influence of the infiltration rate and ability to treat effluent from wastewater stabilization ponds using undisturbed soil columns. Future research should be undertaken to improve the pretreatment methods and the operation of a MAR system in the study area.

show abstract

“…Também, os resíduos dos modelos foram submetidos à análise de normalidade por meio dos testes de Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors e Shapiro-Wilk, bem como ao de ajuste entre os valores observados e estimados aplicando-se o teste t-Student (Binoti et al, 2014 a, b; GeorgensBorges et al, 2017). Além disso, calcularam-se os coeficientes de correlação (r), concordância de Willmott (Iw) e Nash-Sutcliffe (CNS), bem como o índice de desempenho (Id), sugeridos porRodrigues et al (2015),Sousa et al (2015),Brighenti et al (2016),Chaves et al (2016).Na análise gráfica foi avaliado o comportamento dos resíduos com o propósito de verificar a presença de tendências inadequadas na sua distribuição, conforme sugerido porBorges et al 2018Borges et al , 2019. Neste sentido foram elaborados o histograma dos resíduos e o diagrama quantil-quantil com as bandas do intervalo de confiança.…”

unclassified

Índices de qualidade das fibras de Tectona Grandis Linn. F. em função da sua massa específica básica / Fiber quality indices of Tectona Grandis Linn. F. In function of its basic specific gravity

Mendoza¹,

Oliveira²,

Borges³

et al. 2021

BJDV

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A tecnologia florestal vem impulsionando o uso pleno das árvores tendo como base pesquisas sobre as propriedades desses materiais lenhosos. A massa específica (densidade) é um parâmetro de qualidade tecnológica muito estudado em madeiras, porque ela tem interação com diversas características do lenho, dentre elas a anatômica, especificamente com a espessura da parede das células, a qual fornece também índices de qualidade das fibras. O estudo teve como objetivo testar o modelo exponencial assintótico para estimar os índices de qualidade das fibras da madeira de Tectona grandis, em função da massa específica básica, visando aprimorar a aplicação tecnológica dessa espécie. O material estudado foram árvores clonais de teca com idade de oito anos. A determinação de massa específica básica foi realizada conforme a norma NBR 11941 -200311941 - (ABNT, 2003. As análises anatômicas tiveram como referência as metodologias descritas nas

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Acurácia do Modelo Hydrus na Predição da Lixiviação de Nitrato Resultante da Aplicação de Lodo de Esgoto Tratado a Solos de Diferentes Texturas

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Pronóstico Anual De La Carga Térmica Radiante Aplicándose Inteligencia Artificial

Pronóstico Anual De La Carga Térmica Radiante Aplicándose Inteligencia Artificial

Managed aquifer recharge: study of undisturbed soil column tests on the infiltration and treatment capacity using effluent of wastewater stabilization pond

Índices de qualidade das fibras de Tectona Grandis Linn. F. em função da sua massa específica básica / Fiber quality indices of Tectona Grandis Linn. F. In function of its basic specific gravity

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