Árvore De Decisão E Análise Baseada Em Objetos Na Classificação De Imagens Com Resolução Espacial Submétrica Adquiridas Por Vant

Ruiz, Luis Fernando Chimelo; Guasselli, Laurindo Antônio; Caten, Alexandre ten

doi:10.1590/s1982-21702017000200016

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“…O processo de segmentação de imagens possibilitou o processo inicial da classifi cação baseada em objetos. Recentemente, diversos autores utilizaram a segmentação na aplicação localizada de defensivos agrícolas (SU & ZHANG, 2017); Doubrawa et al (2014) utilizaram a segmenta-ção para avaliar a dinâmica na cobertura fl orestal e dos estoques de carbono na bacia do Rio Iguaçu; Ruiz et al (2017) a utilizaram para avaliar a cobertura da terra a partir de imagens coletadas por VANT, integrando OBIA e árvore de decisão; e Gui et al (2016) utilizaram a segmentação para análises urbanas em edifícios.…”

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Análise De Técnicas De Segmentação Para Melhoria Na Obtenção De Dados Geomorfométricos Com Base Em Ferramentas Open Source

Oliveira

Bias

Steinke

et al. 2020

Rev. Bras. Geomorfol.

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do QGIS, desenvolvido em linguagem Python. As formulações matemáticas foram compiladas dentro do modelo ODR_Hidro, assim como sua adaptação, por intermédio de outros algoritmos hidrológicos que são utilizados por software como o QGIS, GrassGIS e SagaGIS, subsidiando a extração dos índices geomorfométricos, a delineação da bacia e a extração dos canais da rede de drenagem. Os resultados foram avaliados a partir da aplicação do teste de hipóteses utilizando a estatística do Teste Mann-Whitney, para verifi car se as médias das discrepâncias das coordenadas encontradas para os eixos E e N dos pontos de bifurcações são iguais ou similares àquelas que foram produzidas pelo modelo ODR_Hidro, tanto na imagem SRTM segmentada quanto na do SRTM original. O Teste de Mann-Whitney foi aplicado em seis conjuntos de amostras, sendo que em quatro, as hipóteses foram aceitas e apenas em dois conjuntos de amostras as hipóteses foram rejeitadas. Através dos resultados obtidos, infere-se que a aplicação do modelo ODR_Hidro para caraterização e defi nição de índices geomorfométricos utilizando a imagem do SRTM segmentado, ser bastante efi ciente, haja visto que a validação de campo demonstrou a efi ciência do modelo ao comprovar a existência das drenagens de 1ª ordem não mapeada na carta da DSG. Assim, é possível concluir que a segmentação de imagens, visando à caracterização geomorfométrica de bacias hidrográfi cas, poderá contribuir de forma efi ciente para o fornecimento de dados morfométricos.

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