Avaliação Da Qualidade Posicional De Dados Espaciais Gerados Por Vant Utilizando Feições Pontuais E Lineares Para Aplicações Cadastrais

Abstract

Resumo:Atualmente a validação da qualidade das informações cartográficas tem sido um tema cada vez mais evidente e de extrema importância. Com o surgimento da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE), surgiram diversas especificações técnicas com a finalidade de regulamentar e padronizar os inúmeros processos relacionados à produção cartográfica nacional. Nesse contexto, o objetivo do presente estudo é avaliar a acurácia posicional planimétrica de uma ortofoto gerada a partir de um sensor embarcado em uma plataforma VANT, através da aplicação dos métodos de feições pontuais e lineares, de acordo com o padrão de acurácia posicional brasileiro (Decreto-lei 89.817 aliado à ET-ADGV), considerando como referência um levantamento topográfico executado utilizando a tecnologia GNSS (Global Navigation Satéllite System) e método de posicionamento RTK (Real Time Kinematic). Os resultados alcançados demostram que tanto o método de feição linear (método Buffer Duplo) quanto o método de feição pontual apresentaram resultados similares, obtendo-se segundo o Decreto-lei nº 89.817 em concordância com a ET-ADGV classificação classe B para a escala 1:1000.Palavras-chave: VANT; Acurácia Posicional; Feição Linear.

Statistical assessment of cartographic product from photogrammetry and fixed-wing UAV acquisition

“…The results found in the planimetric accuracy were somewhat inferior to the works of Neto et al (2017) and Mesas-Carrascosa et al (2014), however, this work used no special targets for georeferencing and these cited works had a different configuration of sensors and flight altitude. Adding to this, Jaud et al (2016) remark that cartographic products are also influenced by the algorithm in the software used for processing the images, and the number of GCPs is diverse, interfering in the statistical analysis.…”

“…However, in most works, the statistical methods used in the evaluation are not detailed, where it is assumed that this data is obtained from the processing software. However, this evaluation should consider parametric and non-parametric tests (Mann, 2007) which is often not done (da Silva, Souto, Duarte, Bicho, & Sabadia, 2015;Neto et al, 2017;Turner et al, 2012;Vitti et al, 2019).…”

Acurácia planimétrica de ortomosaico produzida com imagens obtidas por aeronave remotamente pilotada

“…Estes resultados são satisfatórios para serem utilizados na cartografia cadastral, podendo o ortomosaico em questão constituir uma ferramenta cartográfica relevante para diversas aplicações, como o Cadastro Técnico Multifinalitário (CTM), o Cadastro Ambiental Rural (CAR), Georreferenciamento de Imóveis Rurais, cadastro para liberação de crédito rural das instituições financeiras, entre outras (FONSECA NETO et al, 2017).…”

Uso de drone para Cadastro Ambiental Rural (CAR) na região Amazônica: um estudo de caso no município de Vitória do Xingú (PA)

“…Deste modo, para melhorar o processo de obtenção dos dados para a análise espaço-temporal, atualmente, já é possível utilizar veículos aéreos não tripulados (VANTs), que proporcionam dados de alta resolução espacial quando comparados aos satélites (MUNARETTO, 2020). Podendo ser um instrumento importante para este fim, tendo em vista que oferece dados com mais clareza e precisão (FONSECA NETO et al, 2017).…”