Mapeamento De Remanescentes Em Estágio Inicial De Sucessão Na Floresta Subtropical Atlântica Do Sul Do Brasil

Abstract

Neste estudo foi abordada a segmentação de imagens de alta resolução e a utilização da técnica da mineração de dados. O objetivo foi encontrar correlação entre resposta espectral, espacial, de contexto e de textura, e variáveis dendrométricas obtidas de inventários florestais em áreas de estágio inicial de sucessão da Floresta Ombrófila Densa em três locais do Estado de Santa Catarina. Os dados de campo foram levantados em seis Unidades Amostrais (UA) com 1.600 m² cada. No processamento digital utilizaram-se três imagens de alta resolução espacial (0,39 m) obtidas pelo sensor SAAPI, com três bandas no visível, três no infravermelho próximo, modelo numérico de terreno e de superfície. Dados extraídos do produto digital (atributos) foram utilizados na etapa da mineração dos dados, que selecionou atributos relevantes e descartou aqueles de menor peso. Verificou-se que tanto no estrato arbóreo quanto na regeneração existe heterogeneidade de variáveis, como número de indivíduos (N), diâmetro a altura do peito (DAP) e área basal (AB). Mesmo assim, foram encontradas correlações significativas entre atributos das imagens e os dados de campo. A correlação de maior magnitude absoluta de N foi com as médias da banda 1 (-0,64), 3 (-0,62) e IR1 (0,63), para DAP foi a razão das bandas IR3 (0,56) e 2 (0,55) e para AB foi o menor valor de pixel das bandas 1 (-0,64) e IR3 (-0,60), todas altamente significativas (p<0,01). Esses resultados configuram pontos de partida para futuras investigações a respeito da construção de um estimador de parâmetros biofísicos da vegetação.

Forest Biomass and Carbon Estimation Using Vegetation Indices and Leaf Area Index

“…The opposite was found for the advanced vegetation classes, where there is a greater irregularity of the canopies, and thus a greater influence caused by shade. This study conducted by Piazza et al (2016) demonstrated the similarity of the succession stages in spectral terms, once again emphasizing the importance of care, such as the date of acquisition of images, due to the difficulty of classifying heterogeneity through images.…”

“…According to studies conducted by Boelman et al (2003), the greener the leaf area, the higher the LAI and photosynthetically active radiation (PAR), and the higher the NDVI values, which was also observed in this study. Piazza et al (2016) proved that all the sample units studied when mapping the early forest remnants are represented by inhomogeneous vegetation. The initial regeneration classes presented the highest digital number values along the spectrum due to the more regular structuring of the canopies.…”

“…The biomass values for the successional stages used were obtained from bibliography, according to the authors Watzlawick et al (2012;2007), Trauntermüller (2015, Brun et al (2005), Brun;Corrêa (2011), Vogel;Truby (2013), Socher;Roderjan;Galvão (2008), andRibeiro et al (2010). A linear carbon concentration factor of 0.45 was used to estimate the carbon stock of the study area, obtained according to Wang et al (2001), and has served as the basis for numerous studies.…”

Análise das mudanças na vegetação nativa da APA Lago de Palmas

“…Segundo Jensen (2009), o sensoriamento remoto por imagens de satélites pode ser aplicado em diversas áreas da ciência bem como na resolução de diversos problemas relacionados à atividade humana. Por exemplo, Diniz et al (2014) aplicaram SR para detectar a evolução de área minerada ao longo de 26 anos, Bayma e Sano (2105) utilizaram séries temporais para detecção de desmatamento no cerrado, Piazza et al (2016) estudaram a recomposição natural de florestas perturbadas, Waltzlawick, Kirchner e Sanquetta (2009) utilizaram imagens de satélites para estimar a biomassa de carbono, entre outras diversas aplicações.…”