Registro De Série De Imagens Landsat Usando Correlação E Análise De Relação Espacial

Abstract

O acervo histórico de imagens Landsat permite realizar estudos multitemporais usando uma longa série de imagens. Para isto, as imagens devem ser registradas, ou seja, sua geometria deve ser compatibilizada. Esta tarefa é geralmente executada usando pontos de apoio visíveis nas duas imagens para estimar o modelo de transformação. A escolha e detecção visual de pontos homólogos é uma tarefa árdua e trabalhosa. Neste trabalho é descrito um método automático para a identificação de pontos homólogos usando a correlação entre pares de imagens digitais. Como a correlação pode identificar falsos positivos, ou seja, pontos com alta correlação, mas fora da posição correta, este resultado é refinado analisando a relação espacial entre os pontos disponíveis. Nos experimentos foi utilizada uma área com grande diversidade na paisagem, com agricultura intensiva, malha urbana densa e estradas em grande quantidade, além de um rio, permitindo assim se obter pontos de controle com alvos diversificados. Os resultados obtidos mostram que o processo pode ser automatizado, mas que o sucesso do processo depende da qualidade, em termos de contraste, das regiões usadas na correlação

Influence of land use and occupation on the water quality of a microbasin in the southwestern Amazon

“…We used images from the Operational Land Imager (OLI) sensor of LANDSAT 8. These satellite images were used because they are the most longstanding and important sources of data to analyze the evolution of planetary land cover (Bertucini Junior & Centeno, 2016;Souza, 2017). We used the images from the OLI sensor for 2019.…”