Avaliação Da Acurácia Posicional Em Dados Espaciais Utilizando Técnicas De Estatística Espacial: Proposta De Método E Exemplo Utilizando a Norma Brasileira.

Abstract

Resumo:Este trabalho destaca a importância da utilização de técnicas simples de estatística espacial no controle de qualidade posicional em dados espaciais. Para tanto, são apresentados métodos de análise do padrão de distribuição espacial de dados pontuais, bem como a análise de tendências na amostra de discrepâncias posicionais. Para avaliar a distribuição espacial de pontos, utilizaram-se os métodos do Vizinho Mais Próximo e da Função K de Ripley. Já para análise de tendência, utilizou-se a média direcional dos vetores de discrepâncias aliada à variância circular. Neste sentido, propõe-se uma metodologia para o controle de qualidade posicional em dados espaciais abrangendo desde o planejamento da amostra e avaliação de seu padrão de distribuição espacial, a aplicação de teste de tendências analisando a normalidade dos dados, e a classificação em relação a uma determinada norma de acurácia posicional. Para o experimento prático, avaliou-se uma ortoimagem gerada a partir de uma cena do sensor PRISM do satélite ALOS. Os resultados mostram que a ortoimagem é acurada para a escala de 1:25.000, sendo classificada como classe A conforme padrão brasileiro de acurácia posicional, não apresentando tendências nas coordenadas. Como principal contribuição deste trabalho, tem-se a incorporação de técnicas de estatística espacial no controle de qualidade cartográfica. Palavras-chaves:Controle de Qualidade, Acurácia Posicional, Estatística Espacial, Cartografia. Abstract:This paper presents the importance of simple spatial statistics techniques applied in positional quality control of spatial data. To this end, Analysis methods of point data spatial distribution pattern are presented, as well as bias analysis in the positional discrepancies samples. To

ALTIMETRY ASSESSMENT OF ASTER GDEM v2 AND SRTM v3 DIGITAL ELEVATION MODELS: A CASE STUDY IN URBAN AREA OF BELO HORIZONTE, MG, BRAZIL

“…The official PEC and EP tolerance values for DEM and the reference mapping scales can be seen Bull in DSG (2015). According to the PEC-PCD digital cartographic products can be classified in classes A, B, C and D in the mapping scales of 1: 1,000, 1: 2,000, 1: 5,000, 1: 10,000, 1: 25,000, 1: 50,000, 1: 100,000 and 1: 250,000 (Pereira and Nero 2012;DSG 2015;Santos et al 2016;Santos 2010). …”

Mapeamento E Classificação De Áreas Úmidas Usando Topographic Wetness Index (Twi) a Partir De Modelos Digitais De Elevação, Na Bacia Hidrográfica Do Rio Gravataí - Rio Grande Do Sul, Brasil

“…MDEs a partir de dados altimétricos de baixa acurácia posicional e vertical (SANTOS et al, 2016), têm baixa capacidade de discriminar áreas com maior probabilidade de saturação hídrica (CAPOANE et al, 2015). Entretanto, nesse trabalho o TWI com base na imagem Aster GDEM foi efi ciente na relação espacial com a ocorrência dos solos de caráter hidromórfi co, na área correspondente ao Sistema Banhado Grande.…”

Avaliação da Acurácia das Cubagens de Volumes de Mineração através de Levantamentos Convencionais e Fotogramétricos (Evaluation of the accuracy of the mining volumes by means of conventional and photogrammetric surveys)

“…Na cubagem de volumes, recebe destaque os trabalhos de Silva (2015) Silva et al (2016), Santos (2016) e Ferreira (2017). Todas as pesquisas citadas demonstraram o uso e a qualidade dos produtos gerados a partir de levantamentos fotogramétricos com VANTs, principalmente os de asa rotativa.…”

“…Segundo IBGE (2017), rastreios estáticos realizados com tempo superior a uma hora, em equipamentos de dupla frequência L1/L2 e utilizando as órbitas finais, terão soluções processadas empregando as constelações GPS e Glonass. Esse processamento, gera precisões planialtimétricas superiores a 4 cm (IBGE, 2017).…”