Correlação do posicionamento por ponto GNSS com a ionosfera e com indices de atividade solar no periodo de 2002 a 2011

Abstract

O objetivo deste artigo é analisar, na região brasileira, o erro no posicionamento por ponto GNSS em um período de 10 anos (janeiro/2002 - dezembro/2011) e comparar com a atividade solar e ionosférica no mesmo período. Para o estudo do comportamento do posicionamento por ponto com GNSS foram utilizados dados de três estações da RBMC, os valores de VTEC disponibilizados pelo IGS e os índices de atividade solar F10.7 e SSN . Com base nas séries temporais foi realizada a análise de regressão linear entre os resultados do posicionamento por ponto (componente vertical e horizontal) e os valores médios mensais de VTEC, SSN e F10.7. Os resultados indicaram forte correlação entre o erro vertical do posicionamento por ponto e a atividade ionosférica (98%), bem como entre o erro vertical e os índices solares (85%). O erro horizontal também apresentou significante correlação com a atividade ionosférica (86%) e com os índices solares (78%).

Análise da influência ionosférica e solar na acurácia do IBGE-PPP utilizando séries temporais

“…No trabalho desenvolvido por Collischonn et al (2014) utilizando dados processados apenas com o código C/A modulado na portado L1, foi verificada uma correlação significativa entre a atividade ionosférica e índices solares com a acurácia planimétrica e altimétrica, sendo maior nesta última. Destaca-se que neste estudo não foi aplicado nenhum modelo para correção do efeito devido à ionosfera, além da utilização de valores médios mensais do VTEC e F10.7.…”

“…Essas correlações entre o VTEC e a acurácia planimétrica, assim como sua variação em diferentes estações, estão de acordo com os resultados encontrados no trabalho supracitado desenvolvido por Collischonn et al (2014).…”

Geração Automatizada De Séries Temporais De Dados Posicionais Utilizando O Ibge-PPP

“…temporais estimadas com o PPP para estabelecer uma proposta de eliminação dos efeitos sazonais; Moreira (2010), a qual se utilizou do PPP para auxiliar sua pesquisa, que se constituiu na avaliação da altimetria por satélites na região amazônica; Silva e Monico (2012), que utilizam a análise de séries temporais para a caracterização de ruídos contidos nas séries temporais de coordenadas GNSS, utilizando soluções diárias disponibilizadas pelo SIRGAS-CON; Gu e Wang (2013), em que utiliza a análise de séries temporais para apresentar as vantagens de aplicações GNSS para o monitoramento de deformação na crosta com a finalidade de detecção de fortes terremotos; Collischonn et al (2014), onde efetuou análise de séries temporais de forma a apresentar a correlação do posicionamento GNSS por ponto com a ionosfera e com índices de atividade solar no período de 2002Li (2015), que utiliza séries temporais no PPP em tempo real para monitoramento de terremotos e sistemas de alerta, dentre outros.…”