O paulistano no mapa sociolinguístico brasileiro

Mendes, Ronald Beline; Oushiro, Livia

doi:10.1590/s1981-57942012000300011

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“…O Projeto SP2010, aqui denominado de parte 2, refere-se ao trabalho desenvolvido por Mendes & Oushiro (2012), projeto esse complementar ao Projeto SP2010. Ele contém 102 entrevistas gravadas desde 2009, seguindo os mesmos critérios metodológicos descrito na seção anterior.…”

Section: Projeto Sp2010 -Parteunclassified

Corpus ABG / ABG Corpus

Benevides

Guide

2017

Texto Livre

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RESUMO:Este artigo apresenta a metodologia empregada na compilação de um corpus linguístico do Português Brasileiro, o qual foi denominado de Corpus ABG, e no desenvolvimento de algumas ferramentas computacionais. O objetivo deste trabalho é reunir uma grande quantidade de textos, escritos e orais, que possa representar o falar brasileiro a fim de ser fonte de extração de dados fonológicos quantificados para duas pesquisas, a saber, Guide (2016) e Benevides (2017). O corpus contabiliza 3.616.625 ocorrências de palavras e 92.602 tipos de palavras, sendo que 1.938.805 ocorrências são provenientes dos corpora de fala e 1.676.820 ocorrências dos corpora escritos. Ancorado na metodologia da Linguística de Corpus e por meio de ferramentas computacionais desenvolvidas em Linguagem Python, o presente artigo divulga e disponibiliza à comunidade científica o Corpus ABG, as ferramentas computacionais (acentuador, categorizador de estruturas fonológicas, silabificador) e algumas informações fonológicas (acentuais e silábicas) já extraídas do corpus. Além disso, faz um convite a novas explorações dos dados a todos os pesquisadores que tiverem interesse. PALAVRAS-CHAVE: corpus linguístico; linguística computacional; português brasileiro. ABSTRACT:The present paper presents the task of compiling a linguistic corpus of Brazilian Portuguese, which was undertaken by the authors. It is called ABG Corpus, and this article is also about the computational tools developed for the task. Our main goal is to reunite a large amount of texts, both from spoken and written language to, in the best way possible, represent the Brazilian language in a way that we could use it as a database for our researches, Guide (2016) and Benevides (2017). The ABG corpus has 3.616.625 word tokens and 92.602 types of words, being that 1.938.805 of those tokens are from spoken language corpora and 1.676.820 tokens come from written corpora. Based on the corpus linguistics framework and through the use of computational tools developed using Python, this article shows and provides access to the ABG Corpus, the computational tools (stress marker, phonological structure identifier, syllabifier), as well as some phonological information (stress and syllable related), already present on the corpus. We end by inviting the community to further expand our findings and explore this new tool.

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Section: Projeto Sp2010 -Parteunclassified

Corpus ABG / ABG Corpus

Benevides

Guide

2017

Texto Livre

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“…Benevides (2016) apresenta a distribuição dos padrões acentuais no corpus ABG, composto por textos escritos e orais. O corpus escrito é composto por artigos científicos, textos jornalísticos e postagem em blogs, enquanto o corpus de fala é proveniente de entrevistas sociolinguísticas (Projeto SP2010 -MENDES 2010, MENDES & OUSHIRO 2012C-Oral-Brasil -RASO & MELLO 2012;Iboruna -GONÇALVES 2014). A autora aponta a frequência por ocorrência e tipo no corpus, mas a distribuição dos padrões acentuais é feita para a frequência por tipo.…”

Section: O Padrão Acentual No Léxico Do Português Brasileirounclassified

A aquisição do padrão prosódico e o input

Santos

2017

matraga

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RESUMOA maioria dos estudos lidando com os padrões prosódicos das primeiras palavras, nas últimas décadas, encontraram uma tendência trocaica (forte-fraco) nas línguas. Uma linha de explicação para esta tendência é que os troqueus resultam de um valor default ´es-querda´ para o parâmetro do núcleo do pé (e.g. DRESHER 1992, FIKKERT 1994. Entretanto, como muitos destes estudos discutem línguas que são trocaicas na forma adulta (e.g. inglês, holandês), é difícil separar se os troqueus iniciais são devidos ao valor default ou se refletem o padrão da língua alvo. Além disso, alguns estudos têm demonstrado que nem sempre as crianças apresentam uma tendência trocaica (e.g. DEMUTH 1996). O português brasileiro se torna então uma língua muito interessante a se analisar, pois, de um lado, apresenta mais troqueus do que iambos (fraco-forte) na fala adulta; e por outro, as crianças começam produzindo mais iambos do que troqueus (e.g. SANTOS 2001, 2007, BONILHA 2005, BAIA 2008. Alguém poderia argumentar que esta tendência iâmbica inesperada nos dados iniciais de português é consistente com a frequência de palavras multissilábicas na língua ambiente (e.g. KEHOE 1999, ROARK & DEMUTH 2000, PRIETO 2006. Neste artigo, colocamos esta explicação alternativa à prova, analisando dados de 2 crianças adquirindo português brasileiro, bem como de seus interlocutores. Se a análise defendendo a influência da fala dirigida à criança (FDC) estiver correta, deveríamos esperar encontrar mais iambos do que troqueus em FDC, dado que análi-ses prévias de dados de crianças adquirindo português brasileiro encontraram uma tendência iâmbica. Os resultados, no entanto, mostram que FDC apresentam um padrão distribucional diferente da fala adulta, mas ainda assim há mais troqueus que iambos. Além

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“…Corpus do Projeto SP da Universidade de São Paulo -ProjetoSP (Mendes and Oushiro, 2012) Esta amostraé composta por diversas entrevistas (60 delas compõem o corpus dis-ponível no site e 118 foram cedidas pelo grupo de pesquisa Grupo de Estudos Sociolinguísticos para o desenvolvimento deste corpus) com falantes paulistanos, estratificados de acordo com algumas variáveis sociológicas, detalhadas na descrição do projeto. Para esta pesquisa, que não se propõe a investigar variação, os dados foram tratados uniformemente.…”

Section: Corpus Abg Língua Oralunclassified

Abordagem computacional para a questão do acento no português brasileiro

Guide¹

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Pelo apoio em todos os aspectos no longo processo de escrever esta dissertação,é impossível não agradecer a todas as pessoas listadas a seguir. A minha esposa, Isadora, pelo apoio constante, por segurar as pontas quando tudo parecia impossível, pelo carinho incondicional e pelas incontáveis revisões. Nada disso seria possível sem você. Agradeço aos meus pais, Mario e Helena, pelo apoio que sempre me deram em tudo. Se cheguei a algum lugar, foi por conta dos sacrifícios e do esforço de vocês. A minha irmã, Juliana, por estar sempre presente e disposta a me ouvir. Ela foi um apoio fundamental desde as minhas primeiras memórias. Sou grato ao orientador Marcelo Barra Ferreira, que guiou não só o trabalho apresentado, mas também todos os meus estudos em linguística computacional desde o começo, partindo da curiosidade de um aluno de sua turma de semântica. A atenção dedicada ao meu projeto eà minha formação como um todo, nosúltimos anos, são uma prova da minha sorte como seu orientando. Ao professor Marcos Lopes, por suas incríveis aulas de lógica, filosofia da linguagem, linguística computacional e boxe, além de seus conselhos honestos, e pela ajuda não só acadêmica nos momentos mais difíceis, mas também por sua amizade e presença ao longo de todo este processo. Agradeço aos membros do Grupo de Estudos em Linguística Computacional (GliC-USP) por, nas mais diversas formações, ter estado sempre promovendo discussões teóricas de alto nível sobre tópicos bem complexos, com leveza e informalidade. Aos colegas do programa de pós-graduação pelo companheirismo e pela imensa ajuda nos diversos momentos dosúltimos dois anos e meio. Em específico, aos colegas Rodrigo Madrid, Julia Fernandez, Juliana Osorno, Cecília Farias, Viviane Santos, Bruna Polachini, Cassio Santos e Wellington Santos. Agradeçoà colega Aline Benevides pela produtiva parceria acadêmica. Não poderia deixar de ser grato aos amigos Pedro, Lucas, Hugo, Thiago, Henrique e Danilo pela presença e amizade nosúltimos anos. O caminhoé complicado, mas fico muito feliz de contar com vocês durante este e qualquer outro processo.

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O paulistano no mapa sociolinguístico brasileiro

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Corpus ABG / ABG Corpus

Corpus ABG / ABG Corpus

A aquisição do padrão prosódico e o input

Abordagem computacional para a questão do acento no português brasileiro

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