rESUMo objetivos: Identificar a condição tabágica dos idosos e verificar os fatores sociodemográ-ficos e econômicos associados ao hábito de fumar nessa população. Métodos: Trata-se de um estudo quantitativo, transversal, observacional e analítico, com 980 idosos da zona urbana do município de Uberaba-MG. Utilizaram-se os instrumentos Miniexame do Estado Mental (MEEM) e Questionário Brasileiro de Avaliação Funcional e Multidimensional (BOMFAQ). Os idosos foram classificados como tabagistas, ex-tabagistas e não tabagistas de acordo com as Diretrizes para Cessação do Tabagismo. As análises procederam por meio do software SPSS-17. A condição tabágica dos idosos foi descrita por meio de frequências simples e absolutas. Aplicou-se o teste Cramer's V (p ≤ 0,05) na análise bivariada e em seguida a Regressão Logís-tica Multinomial Múltipla (p ≤ 0,05) ajustados para sexo e faixa etária de acordo com a classificação tabágica. resultados: Encontraram-se 122 (12,4%) idosos tabagistas, 320 (32,7%) ex-tabagistas e 538 (54,9%) não tabagistas. Os idosos tabagistas apresentaram-se com 3,57, 2,36 e 1,82 mais riscos de chances de ser do sexo masculino (p < 0,001), estar na faixa etária de 60 a 69 anos (p = 0,004) e não ter companheiro(a) (p = 0,008), respectivamente. Para os idosos ex-tabagistas, também foi encontrada maior chance de risco (5,34) para o sexo masculino (p < 0,001). Conclusão: Os resultados evidenciam que o sexo, a faixa etária e a situação conjugal são fatores associados ao tabagismo na população idosa. aBStraCt objectives: To identify smoking status of elderly and to assess socio-demographic and economic factors associated with them. Methods: This is a quantitative, transversal, observational and analytical study with 980 elderly living in the urban area of the municipality of Uberaba (MG) -Brazil. The Mini Mental State Examination and the Brazilian Multidimensional Functional Assessment Questionnaire were used. The elderly were classified as smokers, ex--smokers and nonsmokers according to the Guidelines for Smoking Cessation. The statistical analysis were performed with SPSS-17 software. The smoking status of the elderly was described by means of simple and absolute frequencies. We employed the Cramer's V (p ≤ 0.05) in the bivariate analyses and then test the Multiple Multinomial Logistic Regression (p ≤ 0.05) adjusted for sex and age according to smoking classification. results: We found 122 (12.4%)