Core biopsy: uma técnica confiável para o diagnóstico histopatológico do câncer de mama?

Ribeiro‐Silva, Alfredo

doi:10.1590/s1676-24442012000100002

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“…Silva [11] mentions that the most used methods to the initial diagnosis of breast cancer are core needle biopsy and fine needle aspiration. The former allows the execution of a few invasive procedure as well as allows an analysis about the effect of a nodule on a set of cells (histopathology).…”

Section: A Biopsy Examsmentioning

confidence: 99%

ViMeTGame: A serious games for virtual medical training of breast biopsy

Torres

Bíscaro

Araújo

et al. 2013

JIS

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Serious games can provide an attractive way for training procedures. Some applications for simulating training in the health area are available, but most of them do not include ludic aspects. This article presents a serious games to simulate breast biopsy exam using Virtual Reality. Immersive aspects were included to increase users engagement. An evaluation with users indicated that ludic aspects increase motivation for playing, haptic device was suitable for interaction, colors and illumination techniques were appropriate to provide visual realism and this type of application can present a successful use among students.

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Section: A Biopsy Examsmentioning

confidence: 99%

ViMeTGame: A serious games for virtual medical training of breast biopsy

Torres

Bíscaro

Araújo

et al. 2013

JIS

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“…Além desse, tem-se a ultrassonografia que é indicada quando há alterações na mamografia, facilitando a detecção de achados em mamas densas e auxiliando na coleta da biópsia (Nastri et al, 2011). Por fim, citado anteriormente temos a biópsia, importante método de diagnóstico precoce, que possui duas técnicas mais famosas, a biópsia por agulha grossa ou core biopsy, na qual possibilita o estudo histopatológico do tumor, e a punção biópsia aspirativa, que viabiliza o estudo citopatológico do material coletado (Ribeiro-Silva, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

Relações celulares na abordagem e prognóstico do câncer de mama: revisão integrativa da literatura

Alcântara

Carmo

Silva

et al. 2021

RSD

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O câncer de mama, é atualmente a neoplasia que mais acomete mulheres em todo o mundo, e tendo em vista que o surgimento dessa patologia se dá pela soma de diversos fatores tais como a predisposição genética, torna-se complexo a elaboração de prognósticos da doença. Dessa forma, é necessário buscar meios embasados em pesquisas científicas que auxiliem nesse contexto. Esse estudo, teve como objetivo discutir a conformidade existente entre as relações celulares e seus significados no câncer de mama. Para tanto, foi realizada revisão Integrativa da literatura na base de dados PubMed das produções dos últimos 10 anos. Os descritores utilizados foram: “relação neutrófilo linfócito”, “relação monócito linfócito”, “câncer de mama” e “prognóstico”, os quais foram conjugados para delimitação da busca. Foram selecionados 6 artigos ao final das etapas de busca. Sendo os anos de 2018 e 2020 os mais prevalentes com 33,3% das publicações cada, seguido pelo ano de 2019 e 2021 com 16,6% das publicações cada. Em relação ao país de origem dos estudos, 2 artigos foram realizados na Polônia (33,3%), e em cada um desses países, sendo eles China, Espanha, Bélgica e República da Coréia foram publicados um artigo respectivamente (16,6%). Evidências mostraram que pacientes com NLR mais elevados obtiveram tempo de sobrevida menor, por outro lado, pacientes com valores mais altos de LMR possuíram melhor prognóstico que as demais relações. Portanto, vale ressaltar a importância das relações celulares a serem investigadas em pacientes com câncer de mama com o intuito de otimizar o prognóstico e, consequentemente, buscar os melhores métodos terapêuticos para elevar o tempo de sobrevida dos neoplásicos.

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“…Outro procedimento bastante utilizadoé a mamografia de diagnóstico, que utiliza raios-X para produzir várias imagens (mamogramas), logo permitem detectar tumores e outras irregularidades na mama que não são identificados apenas por apalpação [Seabra and Lourenço 2013] . Temos também a biópsia que consiste em recolher uma pequena quantidade de tecido ou de células daárea suspeita, que depoisé analisada ao microscópio por um patologista [Ribeiro- Silva 2012]. Por fim, outro grande método empregadoé a análise de sangue, permitindo a realização de vários exames para a verificação das células do corpo, avaliando se elas estão com valores esperados.…”

Section: Introductionunclassified

Using Fuzzy Neural Networks to Improve Prediction of Expert Systems for Detection of Breast Cancer

Guimarães

Araújo

Batista

et al. 2018

Anais Do XV Encontro Nacional De Inteligência Artificial E Computacional (ENIAC 2018)

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Breast cancer is one of the most affected diseases worldwide, with 1.38 million new cases and 458 thousand deaths from the disease each year, according to the World Health Organization. In this article, we use a hybrid artificial intelligence model based on concepts of neural networks and fuzzy systems to improve the predictive results of expert systems capable of working with numerical datasets allowing in addition, an assertive prediction in addition to an assertive prediction, to increase the interpretability of the results through fuzzy neural network architecture, capable of creating nebulous rules that allow greater understanding of these the template. The results of the tests performed when compared to other models commonly used for this purpose corroborate that the presented model maintains the amplification of the accuracy and is able to create nebulous rules that allow a greater interpretability to the problem.Resumo. O câncer de mamaé uma das patologias que mais acomete as mulheres em todo o mundo, sendo 1,38 milhões de novos casos e 458 mil mortes pela doença por ano de acordo com a OMS. Existem váriasáreas de estudo focadas na detecção e tratamento desse tipo de câncer, pois a detecção precoce contribui para o tratamento adequado e eficaz. Neste artigoé utilizado de um modelo híbrido de inteligência artificial baseado em conceitos de redes neurais e sistemas nebulosos para melhorar os resultados preditivos de sistemas especialistas capazes de trabalharam com bases de dados numéricas permitindo além de uma previsão assertiva, aumentar a interpretabilidade dos resultados através da arquitetura da rede neural nebulosa, capaz de criar regras nebulosas que permitem maior compreensão sobre a utilização do modelo. Os resultados dos testes realizados quando comparados a outros modelos comumente utilizados para esse fim corroboram que o modelo apresentado mantém a amplificação da precisão eé capaz de criar regras nebulosas que permitem uma maior interpretabilidade ao problema.

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Core biopsy: uma técnica confiável para o diagnóstico histopatológico do câncer de mama?

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ViMeTGame: A serious games for virtual medical training of breast biopsy

ViMeTGame: A serious games for virtual medical training of breast biopsy

Relações celulares na abordagem e prognóstico do câncer de mama: revisão integrativa da literatura

Using Fuzzy Neural Networks to Improve Prediction of Expert Systems for Detection of Breast Cancer

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