Modelo de predicción de riesgo de daño de la mosca pinta Aeneolamia postica (Walker) Fennah (Hemiptera: Cercopidae)

Abstract

-This paper evaluated the risk that Aenolamia postica (Walker) Fennah populations reach the economic threshold in sugar cane fields in Veracruz, México. A risk deductive model was constructed to include the sequence of events leading to damaging populations, considered the top event or critical failure in the crop. Model events were identified and quantified, and model was validated on field conditions. The model components and their state values were identified as: temperature e" 28°C, precipitation e" 45% during June and July, soil clay content e" 40%, infested adjoining fields, deficient weed control, wind dominance, crop phenology and variety, deficient chemical and biological control, and irrigation. Sensitivity analysis showed that the most important events triggering high densities of A. postica were high temperatures and precipitation, previous field infestation, nymph and weed presence. Event probability estimates were combined using Boolean algebra to compute the minimum, mean and maximum probabilities for the top event, yielding values of 0.417, 0.563, y 0.734 respectively. Model was tested in field, by selecting sugar cane fields having the model properties and compared to fields without these features. Fields were sampled in both conditions during 2004 year and high-risk fields had significantly (F = 13, 4, gl = 1, 18, P = 0,0018) higher densities (2.4 adults m KEY WORDS: Sugar cane, fault tree analysis, system analysis, Monte Carlo simulation, preventive pest management RESUMEN -Este trabajo cuantificó el riesgo de ocurrencia de poblaciones dañinas de Aeneolamia postica (Walker) Fennah en caña de azúcar en Veracruz, México. Para esto se construyó un modelo deductivo, que consistió en la identificación, cuantificación y validación de la secuencia de eventos que conducen a densidades dañinas, considerada como una falla crítica en el cultivo. Se determinó que el estado de los componentes del sistema que favorecen a la plaga fueron: temperaturas e" 28°C, precipitación e" 45% en junio y julio, contenido de arcillas en el suelo e" 40%, cultivos adyacentes infestados, precario control de maleza, dominancia de los vientos, fenología y variedad del cultivo, controles químicos y biológicos deficientes, y riegos. El análisis de sensibilidad señaló que altas temperaturas, altas precipitaciones, infestación en el año anterior, la presencia de ninfas y presencia de maleza son los eventos más importantes. Las probabilidades estimadas de los eventos se combinaron con álgebra Booleana para calcular la distribución de probabilidades de la falla crítica, que tuvo valores mínimo, promedio y máximo de 0,417, 0,563, y 0,734 respectivamente. El modelo se probó en campo en el año 2004 mediante la selección de parcelas que tuviesen las características señaladas por el modelo y comparando, mediante el muestreo de poblaciones de mosca pinta, con parcelas que no las tuviesen. Se encontró que las parcelas con alto riesgo de daño presentaron densidades significativamente (F = 13, 4 con gl = 1, 18, P = 0,0018) mayores (...

Factores bióticos, abióticos y agronómicos que afectan las poblaciones de adultos de mosca pinta (Hemiptera: Cercopidae) en cultivos de caña de azúcar en Veracruz, México.

“…Su distribución geográfica se concentra en el Golfo de México y en menor grado en el océano Pacífico (Flores, 1994). Los daños que causa este insecto plaga pueden ser cuantiosos y se estiman principalmente en las pérdidas en rendimiento, que oscilan entre 5 y 20 t ha -1 (De la Cruz et al, 2005;García-García et al, 2006).…”

“…Se han realizado diferentes estudios relacionados con los factores que influyen en la incidencia de la mosca pinta en la caña de azúcar, pero usualmente se estudian los factores por separado. Diferentes autores mencionan que la precipitación y la temperatura son favorables para el desarrollo de la mosca pinta (Salazar & Badilla, 1997;García-García et al, 2006). Respecto a la dinámica poblacional de adultos y ninfas, Evans (1972) y Badii & Castillo (2009) determinaron que las ninfas de la mosca pinta tienen una distribución binomial negativa; es decir, los insectos tienen una disposición espacial en agregados.…”

Pasado y presente de los salivazos del complejo Ocoaxo de los pinos (Hemiptera: Cercopidae): distribución espacial y temporal

“…En O. assimilis, la precipitación y la temperatura son factores importantes para comenzar el ciclo de vida, al parecer 70 mm de precipitación acumulada en la primera quincena del mes de mayo de 2018 fue suficiente para que las ninfas comenzaran su desarrollo en Nicolás Bravo, Puebla (Cid-Muñoz et al, 2020). En otros cercópidos el inicio de las lluvias y el aumento de la temperatura se asocian con el término del periodo de la diapausa y quiescencia posdiapáusica (Sujii et al, 2001), por lo cual se reconocen como factores que promueven la sincronización de las poblaciones (Castro et al, 2005;Fontes et al, 1995;García-García et al, 2006;Martin et al, 1995;Morales, 1993;Oomen, 1975;Peck, 1999;Sujii et al, 2001).…”

“…En el caso de O. varians, el intervalo anual de temperatura y temperatura media del trimestre más cálido fueron relevantes, mientras que para O. assimilis la temperatura media del trimestre más cálido, la estacionalidad de la temperatura y el rango anual, contribuyeron al modelo, y en el caso de O. cardonai, las variables más importantes fueron la temperatura máxima del mes más cálido, la temperatura mínima del mes más frío y el rango anual de temperatura. En las 3 especies, el rango anual de temperatura fue una variable predictora ya que de esta depende su actividad, metabolismo, desarrollo (Jaworski y Hilszczański, 2013;Schöbel y Carvalho, 2019), tasa del crecimiento, comportamiento (Sujii et al, 2001), así como en la sincronización del ciclo de vida (Castro et al, 2005;Fontes et al, 1995;García-García, 2006;Martin et al, 1995;Oomen, 1975;Peck, 1999). Estos resultados son similares a las estimaciones en otros hemípteros como Nysius simulans Stål, 1859 (Silva de Paula y Barreto, 2020), donde la temperatura fue una variable clave para su distribución y en Neophilaenus lineatus (Linnaeus, 1758), especie que puede aumentar su densidad poblacional en 50% con el incremento de un 1 °C en la temperatura ambiente (Schöbel y Carvalho, 2019;Whittaker y Tribe, 1996).…”

More than 80 years without new taxa: analysis of morphological variation among members of Mexican Aeneolamia Fennah (Hemiptera, Cercopidae) support a new species in the genus

“…For these reasons, Aeneolamia spp. have been extensively studied regarding biology (Urich 1913;Williams 1921;Guagliumi 1962;Fewkes1969a, b;Morales 1993;López et al 2001;Peck et al 2002a;Sendoya Corrales et al 2011), taxonomy (Fennah 1949(Fennah , 1953(Fennah , 1968Clark et al 1976;Carvalho and Webb 2005;Thompson and León González 2005), population dynamics (Urich 1913;Oomen 1975;Jiménez 1978;Wiedijk 1982;Martin et al 1995;Peck et al 2002b), distribution (Urich 1913;Guagliumi 1962;Figueredo et al 2021;Hernández et al 2021a, b), natural enemies (Urich 1913;Medina et al 1993;García et al 2012;Matabanchoy Solarte et al 2012;Moreno Salguero et al 2012;Rosero-Guerrero et al 2012;Obando et al 2013;Hernández-Domínguez et al 2016;Grifaldo-Alcántara et al 2019), economic impact (Williams 1921;Guagliumi 1962;García-García et al 2006), host plant resistance (Miles et al 1995;Cardona et al 2004Cardona et al , 2010Sotelo-Cardona et al 2008;…”