Modelagem Computacional para Produção e Pesquisa em Avicultura

Abstract

RESUMOA modelagem computacional foi apresentada como uma ferramenta na tomada de decisões para solucionar problemas complexos e cotidianos na produção e pesquisa em avicultura. Aspectos teóricos relacionados à construção e implementação dos diferentes tipos de modelos matemáticos utilizados em avicultura foram descritos de maneira elementar, tentando deixar o artigo acessível às pessoas que não necessariamente possuem um forte conhecimento de estatística experimental. Uma ênfase especial foi dada à discussão das vantagens da modelagem para resolver o problema complexo de determinar exigências nutricionais das aves em diferentes condições. Uma revisão cronológica das publicações relacionadas aos pacotes computacionais desenvolvidos para auxiliar na formulação de estratégias nutricionais em aves mostrou que eles estão baseados na modelagem do crescimento associada aos modelos de estimação de exigências e de custo mínimo de rações. A evolução e sofisticação desses programas têm acompanhado os rápidos avanços computacionais. Contudo, a eficiência de uma simulação depende dos conhecimentos sobre situações reais. Esses conhecimentos são gerados pelas pesquisas tradicionais e muitas vezes é de fundamental importância a conexão de informações provenientes de diferentes disciplinas, direta ou indiretamente, relacionadas à avicultura. ABSTRACTComputational modeling was presented as a tool to make decisions for solving the daily complex problems in poultry production and research. Theoretical aspects related to construction and implementation of the different types of models used in poultry production and research were elementarily described. We tried to make this paper accessible to people that do not necessarily have a strong background in experimental statistic. Special emphasis was given to discuss the advantages of modeling to solve the complex problem of nutrient requirement estimation for poultry under different conditions. A chronological review of publications related to software which was developed to help the establishment of poultry nutritional strategies showed that they are based on growth modeling associated with models of nutritional requirement and minimum cost diets. The evolution and sophistication of those programs are coming with the advance of information technology. However, the efficiency of a simulation depends on the real situation knowledge that is provided by the traditional research. In many cases, it is fundamentally important to connect information of different disciplines that are direct or indirectly related with poultry production. M o d e l a g e m C o m p u t a c i o n a l p a r a P r o d u ç ã o e Pesquisa em Avicultura

Curvas de crescimento para codornas de corte

“…Assim, variáveis quantitativas são tomadas para representar fatores que infl uenciam o fenômeno (RONDON et al, 2002).…”

Modelagem Fuzzy como Ferramenta para Predição do Ganho de Peso Diário para Frangos de Corte

“…Segundo Rondon et al (2002), em produção animal, é comum o uso de modelos para a descrição matemática de fenômenos biológicos, como o crescimento. Medeiros (2001) propôs modelos estatísticos, utilizando diferentes combinações das variáveis (temperatura, umidade relativa e velocidade do ar), para obtenção do desempenho produtivo de frangos de corte, como o ganho de peso diário (GPD).…”

Previsão de Reservas para Seguradoras do Mercado Brasileiro

“…Nos modelos determinísticos tem-se uma única resposta possível, enquanto que nos estocásticos (ou probabilísticos) haveriam um conjunto de possíveis respostas, estas dependendo de uma distribuição de probabilidades (RODÓN;MURAKAMI;SAKAGUTI, 2002).…”