Uso de Redes Neurais Artificiais para Estimar Parâmetros de Produção de Galinhas Reprodutoras Pesadas em Recria

Abstract

Uma atividade com a magnitude da avicultura, que usa equipamentos de última geração e serviços atualizados, é levada, na maioria dos casos, a tomar decisões que envolvem todos aspectos de produção, apoiada em critérios subjetivos. O presente trabalho objetiva estudar a utilização das redes neurais artificiais para serem usadas na predição dos parâmetros de desempenho das aves em recria, pertencentes a uma integração avícola sul-brasileira. Foram utilizados os registros de 11 lotes de reprodutoras pesadas para a análise por redes neurais artificiais, no período compreendido entre 09/11/97 a 10/01/99. Os dados utilizados corresponderam a 273 linhas de registros semanais. Os modelos de redes neurais artificiais foram comparados e selecionados como melhores, baseados no coeficiente de determinação múltipla (R²), Quadrado Médio do Erro (QME), bem como pela análise de gráficos, plotando a predição da rede versus a predição menos o real. Os autores concluem que é possível explicar os parâmetros de desempenho das aves em recria, através da utilização de redes neurais artificiais. A técnica permite a tomada de decisões por parte do corpo técnico, baseadas em critérios objetivos obtidos cientificamente. Além disso, esse método permite simulações das conseqüências de tais decisões e fornece a percentagem de contribuição de cada variável no fenômeno em estudo.

Utilização de redes neurais artificiais para a determinação do número de refeições diárias de um restaurante universitário

“…A capacidade das RNA de aprender com exemplos reais e de reconhecer situações semelhantes àquelas utilizadas no seu aprendizado/ treinamento despertou o interesse de pesquisadores em várias áreas do conhecimento, como no processamento e na interpretação de imagens [7][8][9][10] , automação e controle [11][12][13] , séries temporais 14,15 , tratamento de efluentes 16 , auxílio a diagnóstico médico [17][18][19][20] , nutrição e alimentos [21][22][23][24][25][26] , entre muitos outros.…”