Modelagem por compartimentos para integrar e comunicar conhecimento em nutrição

Abstract

Esta palestra tem o objetivo de apresentar e discutir metodologias utilizadas para modelar e integrar o conhecimento clássico em nutrição animal, e o produzido por novas ciências moleculares como nutrigenoma, proteoma e metaboloma. Estas ciências e a bioinformática estão ajudando a expandir rapidamente o conhecimento dos sistemas biológicos de interesse em nutrição animal. Na palestra discutirei como é importante dedicar parte de nosso tempo a integrar o conhecimento existente para esclarecer os problemas em pesquisa, utilizando as ferramentas mais adequadas para evitar duplicação de pesquisas, que causam desperdício de recursos humanos, econômicos, e de tempo. A modelagem matemática por compartimentos utilizando programas de computador pode ser a melhor maneira de acumular estas informações, integrar diferentes descobertas, e comunicar o conhecimento atual dos sistemas, e do metabolismo de nutrientes às novas gerações, e avançar na determinação mais adequada das exigências nutricionais.

Comparison between linear and nonlinear systems of feed formulation for broilers

“…As these models use a mechanistic approach, they have a higher degree of complexity to describe live performance, enabling more precise responses and preventing the inconvenience of linearly representing the responses that follow the law of diminishing returns (Oviedo-Rondón, 2007). According to Afrouziyeh et al (2010), the economic interpretation of animal feeding has largely been ignored in the context of nutrition and feed formulation programs.…”

Rações formuladas por meio da programação linear e não linear para poedeiras comerciais

“…Ou seja, o nível nutricional é estabelecido pela programação não linear, de forma a se obter o maior lucro, de acordo com o cenário econômico.Os modelos matemáticos são usados para simular aspectos de um sistema real em computador. Por meio de equações de regressão é possível prever resultados de fenômenos biológicos e tomar medidas que poderão ser aceitas ou não, constituindo dessa forma uma importante ferramenta para previsão e tomada de decisão(OVIEDO-RONDÓN;MURAKAMI;SHIGHERU SAKAGUTI, 2002;OVIEDO-RONDÓN, 2007).…”