Heterogeneidade de (Co)variância para as produções de leite e de gordura entre vacas puras e mestiças da raça Gir

Abstract

RESUMO -Registros de produção de leite e de gordura de 5086 vacas puras e mestiças da raça Gir de rebanhos de diferentes Estados do Brasil, ajustados para idade adulta, rebanho, ano e estação de parto, foram utilizados para estimar componentes de (co)variância por análises bicaráter e multicaráter com modelo animal pelo método REML. O modelo multicárater para a predição de valores genéticos (VG) para as produções de leite (PL) e de gordura (PG) de vacas puras e mestiças foi comparado com o modelo bicárater (leite e gordura) como alternativa para o ajuste da heterogeneidade de variância da PL (características distintas) entre grupos genéticos (vacas puras e mestiças). As estimativas dos componentes de (co)variância para as produções de leite e de gordura foram heterogêneas entre vacas puras e mestiças. As variâncias genéticas aditivas para leite (115.536,4 kg 2 ) e para gordura (214,8 kg 2 ) de vacas puras foram o triplo das estimadas para leite (39.080,4 kg 2 ) e para gordura (60,8 kg 2 ) em vacas mestiças. As correlações genéticas entre as produções de leite e de gordura variaram de 0,73 a 0,99 e foram maiores para as produções de leite (0,86) do que para as produções de gordura (0,76) entre vacas puras e mestiças. As herdabilidades (h 2 ) das produções de leite e de gordura foram respectivamente maiores nas vacas puras (0,23 e 0,20) do que nas vacas mestiças (0,08 e 0,07). As estimativas de correlação genética (r g ) entre as produções de leite e de gordura foram 0,95 e 0,99, respectivamente para as vacas puras e mestiças. A estimativa de covariância genética entre as produções de leite e de gordura de vacas puras (4.742,9 kg 2 ) foi o triplo da obtida para vacas mestiças. As estimativas dos componentes de variância genética para as produções de leite (99.104,92 kg 2 , h 2 = 0,20) e de gordura (181,21 kg 2 , h 2 = 0,18) do modelo bicaráter corresponderam, respectivamente, a 85,9 e 84,4% dos valores obtidos em vacas puras da raça Gir com o modelo multicaráter. A estimativa de covariância genética foi 4.071,14 kg 2 , com r g igual a 0,96 entre as produções de leite e de gordura. As correlações de ordem entre os VG para PL de animais Gir e VG para PL e PG de animais mestiços estimados com o modelo multicaráter e os VG para PL e PG obtidos com o modelo bicaráter foram superiores a 0,96. Alterações observadas na ordem de classificação de touros e vacas indicam maior precisão na seleção e maior potencial de progresso genético com a utilização do modelo multicaráter nas avaliações genéticas.Palavras-chave: heterogeneidade de variância, parâmetros genéticos, avaliação genética, seleção Heterogeneity of (Co)variance for Milk and Fat Yields Between Purebred andCrossbred Gir Cows ABSTRACT -First lactation milk and fat yields of 5086 purebred and crossbred Gir cows were used to estimate genetic components of (co)variance using multivariate and bivariate animal models solved by a REML derivative-free algorithm. Both models were used to predict breeding values (EBV) for milk (MY) and fat (FY) yields of purebred and crossbre...

Parâmetros genéticos para a produção de leite de controles individuais de vacas da raça Gir estimados com modelos de repetibilidade e regressão aleatória

“…Na Tabela 2 apresentam-se os componentes de variância e parâmetros genéticos para a PLC e P305. A estimativa do componente de variância genética para P305 foi superior ao valor 115.536,40 kg 2 obtido por Costa et al (2004) para a produção de leite na primeira lactação de vacas Gir.…”

“…A estimativa da heritabilidade foi igual às obtidas por Verneque et al (2000b) e por Costa et al (2004). O resultado de estimativa de heritabilidade para a produção dos PLC (0,27) superior à obtida para P305 (0,22) assemelha-se ao relatado por Strabel & Szwaczkowski (1997), que obtiveram maiores estimativas de heritabilidade para os registros de leite, gordura e proteína dos controles (modelados como caracter único) do que para as produções de leite, gordura e proteína acumuladas em 305 dias de lactação na raça Holandesa.…”

Heterogeneidade dos componentes de variância na produção de leite e seus efeitos nas estimativas de herdabilidade e repetibilidade

“…Por isso, rebanhos com maiores médias de produção possuem maiores variâncias (FALCONER & MACKAY, 1996;MARION et al, 2001;WEBER et al, 2005). A , além de sofrer influência do nível de produção dos rebanhos, também é influenciada pelo uso ou não de equipamentos automáticos utilizados na fazenda, sistema de armazenamento de alimentos e a frequência do fornecimento de concentrados para vacas leiteiras (WEIGEL et al, 1993), raças ou grupos genéticos (COSTA et al, 2004) e região geográfica, estado ou país (CERÓN-MUÑOZ et al, 2004).…”

“…A , além de não ser constante entre os níveis de produção (MARION et al, 2001;WEBER et al 2005); classe de desvio-padrão do rebanho ou do rebanho-ano (TORRES et al, 2000;CERÓN-MUÑOZ et al, 2004), também pode ser influenciada pela seleção, composição genética dos rebanhos, número de filhas por touro, tempo de utilização dos reprodutores, tamanho da população e pela percentagem de vacas com uma ou mais lactações (COSTA et al, 2004;ESPINOZA et al, 2007). Ainda que as estimativas da h 2 da produção de leite nos três níveis de produção foram diferentes nas três escalas, as estimativas para o total de dados foram similares (Tabela 1).…”

“…Se a associação positiva entre as médias de produção dos rebanhos com as variâncias fenotípicas for ignorada poderão ocorrer: distorção na proporção de animais selecionados (MARION el at., 2001;COSTA et al, 2004), dificuldade na seleção dos animais provenientes de diferentes rebanhos (COSTA et al, 2004;CARNEIRO JUNIOR et al, 2007), erros nas estimativas dos valores genéticos e na classificação dos animais (TORRES, et al, 2000;COSTA et al, 2004), diminuição da acurácia das avaliações genéticas dos animais candidatos à seleção e dos parâmetros genéticos (MARION et al, 2001;CARNEIRO JUNIOR et al, 2007), diminuição no ganho genético anual e perdas econômicas (COSTA et al, 2004;CARNEIRO JUNIOR et al, 2007).…”