Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle e produção acumulada até 305 dias, para as primeiras lactações de vacas da raça Caracu

Abstract

RESUMO -Foram estimados parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle e produção acumulada até 305 dias (P305) de primeiras lactações de vacas da raça Caracu. O modelo animal considerado conteve efeito genético aditivo, como aleatório, além dos efeitos fixos de grupo contemporâneo e da idade ao parto, como covariável. Foram definidos dois grupos contemporâneos para explicar a variação ocorrida nas produções em cada controle leiteiro, compostos por ano, semana do controle e retiro (gc1) ou ano, mês do controle e retiro (gc2). Os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita. As variâncias fenotípicas, residuais e genéticas foram maiores no início da lactação, entretanto, a variância genética aditiva foi proporcionalmente menor em relação às demais variâncias. As estimativas de herdabilidade oscilaram entre 0,09 e 0,32 e foram maiores no final da lactação, indicando maior variabilidade genética nesse período. As correlações genéticas (r a ) entre as produções em cada controle foram positivas e maiores, quanto menor a distância entre eles. A herdabilidade para P305 foi de 0,27 e as r a desta com os controles, positivas e elevadas, principalmente no meio da lactação. Os resultados indicam que a seleção direta para P305 proporciona maiores ganhos genéticos para essa característica que a obtida por meio de resposta correlacionada para as produções em cada controle.Palavras-chave: bovinos leiteiros, componentes de variância, correlações, critério de seleção, produção de leite Estimation of Genetic Parameters for First Lactation Test-Day Records and Total MilkYield for Caracu Cows ABSTRACT -Genetic parameters for first lactation test-day milk yields and 305 day milk yield (M305) for Caracu cows were estimated. The test-day animal model included additive genetic effect as random and contemporary group and age of cow (quadratic regression) as fixed effects. Two contemporary groups were defined to explain variation, composed by year, week of test and paddock (gc1) or year, week of test and paddock (gc2). Variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. Phenotypic, residual and genetic additive variances were higher at the beginning of lactation, however the genetic additive variances were proportionally smaller than the other variances. Heritability estimates ranged from 0.09 to 0.32 and were higher at the end of lactation, indicating larger genetic variability in this period. The genetic correlation (r a ) among test-days were positive and decreased with the increase in lag between tests. Heritability for M305 was 0.27 and the r a between test days and M305 were positive and high, mainly for mid lactation. The results indicate greater genetic response in M305 through direct selection rather than by correlated response based on test-day milk yield selection. IntroduçãoA produção de leite no dia do controle vem sendo proposta como um critério de seleção alternativo à produção acumulada em até 305 dias, por meio de metodologia denominada "test-da...

Random regression models to estimate genetic parameters for milk production of Guzerat cows using orthogonal Legendre polynomials

“…Similar results with Legendre polynomials were found by El Faro & Albuquerque (2003) for the Caracu breed, by Bignardi et al (2009) for the Holstein breed, and Costa et al (2005) for the Gyr breed. Among the models that considered different residual variance classes, the model with six classes fit data best according to AIC, BIC and LRT.…”

“…In particular, orthogonal Legendre polynomials have been widely used in random regression models to estimate covariance functions and to fit lactation curves of dairy cows (Olori et al, 1999;El Faro & Albuquerque, 2003;Araújo et al, 2006;Bignardi et al, 2009;Takma & Akbas, 2009).…”

“…Other studies applying Legendre polynomials in RRMs also show the need to consider the heterogeneous structure of the residual variance in the model for good results (Olori et al, 1999;El Faro & Albuquerque, 2003;Takma & Akbas, 2009). RRMs that consider the heterogeneity of the residual variances fit data better because they do not overestimate the additive variance which occurred in early studies with RRMs (Jamrozik & Schaeffer, 1997).…”

Genetic parameters for first lactation test-day milk flow in Holstein cows

“…However, comparison in terms of the trend in values between test days shows that the genetic correlations estimated using the multiple-trait model are similar to those reported in studies on test-day milk yield (El Faro and Albuquerque, 2003;Ferreira et al, 2003;Melo et al, 2005;Bignardi et al, 2008).…”

“…In addition, these models allow the evaluation of an animal with only one test-day record or during ongoing lactation, thus accelerating the process of genetic evaluation because the information can be included in the database before the end of lactation (El Faro and Albuquerque, 2003). However, test-day models use larger datasets and usually require estimates of more parameters than the lactation model (Hammami et al, 2008).…”