Efeito da conexidade de dados sobre a acurácia dos testes de progênie e performance

Abstract

RESUMO -Dados simulados foram utilizados para verificar o efeito da conexidade sobre a acurácia dos testes de progênie e performance. O genoma simulado foi constituído de uma característica quantitativa governada por 500 locos. Simulou-se o efeito de rebanho (9 rebanhos) significativo a 5% de probabilidade pelo teste F. Foram simulados arranjos de dados com 0, 15, 30, 60, 90 e 100% de conexidade para herdabilidades 0,10; 0,30; e 0,60 e para diferentes tamanhos de progênie (9, 54 e 90 progênies/reprodutor). A cada geração foram selecionados nove machos e o número de fêmeas selecionadas variou de acordo com o número de progênies considerado em cada arranjo de dados. A seleção foi efetuada em dez gerações, sendo este processo repetido por 30 vezes. O uso de dados com baixa conexidade reduziu a acurácia dos testes considerados, e a maior importância da conexidade ocorreu para baixa herdabilidade e reduzido tamanho da progênie. Apesar de ter sido observado efeito da conexidade, a herdabilidade e o tamanho da progênie tiveram maior influência na avaliação genética.Palavras-chave: avaliação genética, BLUP, seleção e simulação Data Connectedness Effect on the Accuracy of Progeny and Performance TestsABSTRACT -Simulated data were used to verify the effect of the connectedness on the accuracy of progeny and performance tests. The simulated genome was formed from a quantitative trait governed by 500 loci. Significance herd effect (9 herds) by 5% probability F test was simulated. Data sets with 0, 15, 30, 60, 90 and 100% of connectedness for heritabilities 0.10, 0.30 and 0.60 and for different progeny sizes (9, 54 and 90 progenies/sire) were simulated. In each generation nine males were selected and the number of selected females shifted according to the number of progenies considering in each data arrange. The selection was accomplished in ten generations, where the process was repeated 30 times. Data with smaller connectedness reduced the accuracy of both tests and the connectedness was more important for small heritability and small progeny size. The heritability and the progeny size had larger influence in the genetic evaluation than the effect of connectedness. IntroduçãoNo Brasil, tem crescido a conscientização em relação à importância da utilização do teste de progê-nie para avaliação genética de animais, representando uma mudança em direção à eficiência na seleção. A parceria entre criadores de animais de elite e instituições de ensino e pesquisa tem promovido maior engajamento dos criadores em programas de avaliações genéticas.A conexidade genética entre dois rebanhos é estabelecida pelo parentesco entre os animais pertencentes a estes rebanhos. O uso da inseminação artificial contribui para aumentar a precisão do teste de progênie, proporcionando progênies mais numerosas e permitindo melhor distribuição das progênies entre rebanhos, aumentando a conexidade dos dados.Na avaliação genética em diferentes rebanhos, a conexidade dos dados é um dos fatores que afeta a acurácia do teste de progênie. A baixa conexidade, ...

Genetic parameters for type classification of Nelore cattle on central performance tests at pasture in Brazil

“…Accuracy of progeny testing in different herds is affected by connectability. Low connectivity, due to bulls having a low number of offspring in few herds, helps to increase the systematic differences between progeny groups, compromising the accuracy of genetic evaluation (Carneiro et al 2001). Here was a strong connectability among TGs, so the genetic evaluation should be accurate.…”

Seleção tradicional e associada a marcadores moleculares na avaliação genética animal

“…A comparação entre as diferentes metodologias (SI, BLUP e BLUPM) foi feita com base nos valores fenotípicos médios obtidos nas 30 repetições simuladas (Euclydes, 1996;Carneiro et al, 1999Carneiro et al, , 2001Corrêa, 2001;Fonseca et al, 2001;Cunha et al, 2003).…”

Previsão Bayesiana de valores genéticos de touros por meio do modelo auto-regressivo para dados em painel

“…Ao se promover seleção, além de ser importante ter uma idéia do que se espera com o processo, ou seja, a predição do resultado da seleção, é importante também obter uma estimativa da segurança que se terá ao se adotar determinado procedimento (Carneiro et al, 2001). Essa segurança é definida pela acurácia da seleção, e em um sumário de touros, têm-se indivíduos cujas DEP´s foram obtidas sob diferentes graus de acurácia, o que exige um agrupamento desses indivíduos em classes homogêneas para que essas possam ser consideradas as populações requeridas na análise de dados em painel.…”