Parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto em região semiárida do estado do Rio Grande do Norte, Brasil

Abstract

R E S U M OApesar de ser o único bioma brasileiro cujos limites estão restritos ao território nacional, pouca atenção tem sido dada à conservação da diversificada paisagem da Caatinga. Em virtude da carência de dados de campo para monitorar os parâmetros biofísicos da Caatinga em região semiárida do Nordeste brasileiro, este trabalho teve como objetivo avaliar a dinâmica espaço-temporal por meio de técnicas e produtos de Sensoriamento Remoto. A área de estudo compreendeu a Unidade de Conservação do Parque Nacional da Furna Feia e suas adjacências, situada entre os municípios de Mossoró e Baraúna (RN, Brasil). Utilizaram-se seis imagens orbitais do TM LANDSAT 5, órbita 216 e ponto 63, no período de 2007 a 2010. Com auxílio da ferramenta Sistema de Informação Geográfica se implementaram os algoritmos com geração das cartas temáticas expressando a variabilidade dos parâmetros de albedo da superfície, NDVI e temperatura de superfície. Os resultados obtidos não só foram consistentes com dados da literatura para os diferentes usos do solo e variações climáticas. Além de demonstrar o potencial das geotecnologias, a compreensão da dinâmica dos padrões espaciais e temporais dos processos biofísicos de interação solo-planta-atmosfera da Caatinga no Semiárido.Biophysical parameters from remote sensing in semiarid region of Rio Grande do Norte state, Brazil A B S T R A C T Despite being the single Brazilian biome whose limits are restricted to the national territory, little attention has been given to the conservation of the diverse landscape of 'Caatinga' . Given the scarcity of field data to monitor the biophysical parameters of vegetation of 'Caatinga' in semiarid regions of northeastern Brazil, this study aimed to evaluate the seasonality of spatial dynamics, by means of techniques and products of Remote Sensing. The study area included the conservation unit of the National Park of the Furna Feia and its adjacencies, being situated in the municipalities of Mossoró and Baraúna (RN, Brazil). Six orbital images of TM LANDSAT 5, orbit 216 and paragraph 63 taken during the period 2007 to 2010 were used. With the aid of the tool Geographic Information System algorithms were implemented with the generation of thematic maps expressing the variability of the parameters of surface albedo, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and surface temperature. The results were consistent with literature data for different soil uses and climatic variations. These results demonstrate the potential of the geotechnologies for understanding the dynamics of the spatial and temporal patterns of biophysical processes of interaction soil-plant-atmosphere of the semi-arid 'Caatinga' .Parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto em região semiárida do estado do Rio Grande do Norte, Brasil

Procedures for calculation of the albedo with OLI-Landsat 8 images: Application to the Brazilian semi-arid

“…However, the model proposed by Zhong & Li (1988) employed by Bastiaanssen et al (1998) in the SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) and initially applied to TM -Landsat 5 images, combines simplicity and precision. This model has been widely used in many studies on the balance of radiation (Silva et al, 2005b;Lopes et al, 2013;Gusmão et al, 2012), energy (Silva & Bezerra, 2006;Allen et al, 2007;Arraes et al, 2012;Bezerra et al, 2014;Machado et al, 2014;Mattar et al, 2014) and in researches analyzing alterations in land use and occupation (Rodrigues et al, 2009;Giongo et al, 2010;Oliveira et al, 2012).…”

Estimativa do balanço de radiação por sensoriamento remoto de diferentes usos de solo no sudoeste da Amazônia brasileira

“…O processamento da imagem consistiu em (i) converter os dados da imagem de números digitais para radiância espectral, (ii) obter a refletância e os índices SAVI (Soil-adjusted Vegetation Index) e de área foliar (IAF), (iii) estimar o albedo planetário e o albedo da superfície (α), (iv) obter o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index); (v) estimar a radiação de onda longa emitida pela superfície e pela atmosfera e da temperatura radiométrica da superfície (Ts); e (vi) estimativa do saldo de radiação. O detalhamento dos cálculos de Rn e dos parâmetros biofísicos pelo SEBAL estão descritos em (BEZERRA et al, 2014;LOPES et al, 2014;MACHADO et al, 2014;SALLO et al, 2014).…”

Mudanças Em Índices Biofísicos Devido À Alteração Da Cobertura Do Solo Em Área Nativa De Cerrado Em Mato Grosso

“…No ponto C (reserva legal) a temperatura da superfície foi 39,2% menor no que no ponto A (área desmatada) e 2,2% menor que no ponto B (borda da floresta) (Tabela 2). A temperatura de superfície atua como indicador de áreas propícias à ocorrência de incêndios devido ao desmatamento, cujas condições de estresse hídrico (baixa umidade e elevada insolação), favorecem o agravamento do processo de desertificação, além de dispor de informações ao manejo adequado do solo e planta (Bezerra et al, 2014). Os maiores valores da temperatura da superfície nas áreas desmatadas se devem à menor biomassa, com isso, a energia disponível ao ambiente é utilizada prioritariamente para o aquecimento do ar e do solo.…”