Duração do período de molhamento foliar: medição e estimativa em feijão sob diferentes tratamentos hídricos

Abstract

RESUMOA variável duração do período de molhamento foliar desempenha papel importante em sistemas de alerta fitossanitários e em estudos de trocas gasosas das plantas. Objetivou-se, neste estudo, estimar essa variável por modelos em um dossel de feijão (Phaseolus vulgaris L.) sob irrigação plena e deficitária e comparar tais estimativas com medidas feitas no dossel. Foram utilizados quatro modelos: (1) o do número de horas com umidade relativa superior a um limiar; (2) o da depressão do ponto de orvalho; (3) o da árvore de classificação e regressão e (4) o modelo físico de Penman-Monteith. Os dois primeiros modelos apresentaram os menores erros quando os limiares empíricos foram iguais a 83-84% e 2,6-2,7 °C; os erros para o terceiro modelo foram da mesma ordem de grandeza dos obtidos pelos demais modelos uma vez que o mesmo utiliza limiares empíricos de três variáveis. Os erros para o modelo de Penman-Monteith foram reduzidos quando as entradas foram a temperatura e a umidade relativa do ar medidas no tratamento sob irrigação deficitária. Para as simulações com os dados do tratamento com irrigação plena os erros deste modelo se mantiveram próximos aos obtidos para as simulações feitas com os dados medidos da estação meteorológica. Palavras-chave: orvalho, modelos empíricos, modelo físicoLeaf wetness duration: Measurements and estimation in a bean crop under different water treatments ABSTRACT Leaf wetness duration variable plays an important role in crop protection warning systems and in studies of gas exchange in plants. The main objective of this study was to estimate the leaf wetness duration in a bean crop (Phaseolus vulgaris L.) by modeling under full and deficit irrigation and to compare it with field measurements. Four models were tested: (1) the model of the number of hours with relative humidity above a threshold; (2) the model of dew point depression; (3) the model of classification and regression tree, and (4) the model of Penman-Monteith. The first two models presented the lowest statistical errors when the empirical thresholds were equal to 83-84% and 2.6-2.7 °C. The statistical errors of the third model were nearly the same as those obtained for the other models since it uses three empirical thresholds. The errors for the Penman-Monteith model were reduced when the air temperature and humidity input data were measured in the deficit irrigation treatment. For the Penman-Monteith model simulations with the fully irrigated treatment data, the errors remained close to those observed for the simulations with the weather station data.

Duração Do Período De Molhamento Por Orvalho Em Um Ecossistema De Cupuaçu, Castanhal-Pa.

“…O termo "molhamento foliar" abrange todas as formas de água líquida na superfície das folhas das plantas, com origem na formação de orvalho, na precipitação ou na irrigação (DURIGON;LIER, 2013). O orvalho é definido como a água condensada sobre a superfície, quando a temperatura dessa atinge o ponto de orvalho, devido ao resfriamento intenso, por perda de radiação de ondas longas, em noite de céu limpo, sem vento e com alta umidade no ar próximo a superfície (PEREIRA et al, 2002).…”

Estimation of soybean leaf wetness from meteorological variables

“…LWD has been used to measure leaf wetness in Asian rust prediction models, such as the one proposed by Reis et al (2004) and tested by Igarashi et al (2016). However, sensors to measure leaf wetness are not available in most weather stations and, many times, require careful operation; if not operated correctly, there may be significant data collection errors (Almeida & Machado, 2009;Durigon & J. Van Lier, 2013).…”

Detecção do Molhamento Foliar por meio de Análise de Imagens

“…Estes sensores, simulam a folha e são capazes de detectar a presença deágua em sua superfície, podendo ser resistivos [Inc. 2010] ou capacitivos [Devices 2010]. A implementação de sensores de umidade e temperatura, que possibilitam estimar o molhamento foliar por meio de modelos empíricos, também apresenta-se como uma das formas mais viáveis para a determinação da duração do molhamento foliar [Durigon andvan Lier 2013, Leandro et al 2003].…”