Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para a microrregião de Garanhuns, PE

Abstract

R ESU M OPara o manejo da irrigação com alta frequência e com base em dados climáticos, é desejável que a estimava da evapotranspiração de referência seja feita para pequenos intervalos de tempo. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o desempenho dos métodos FAO-24 Radiação, Priestley-Taylor, HargreavesSamani, Camargo-71 e Blaney-Criddle, para estimativa da evapotranspiração de referência em base diária na microrregião de Garanhuns, PE, por meio de comparações com o método padrão FAO PenmanMonteith. Com suporte no erro absoluto médio (EAM), verificou-se, dentre outros indicadores, que o melhor desempenho foi obtido com o método de Priestley-Taylor. Em relação aos métodos aplicáveis quando apenas dados de temperatura foram disponíveis, o de Hargreaves-Samani foi o que apresentou melhor desempenho, tendo sido calibrado com base na minimização do EAM.Palavras-chave: avaliação de modelos, erro absoluto médio, índice de confiança Daily reference evapotranspiration estimating methods for the Garanhuns, PE micro-region

Reference evapotranspiration estimates based on minimum meteorological variable requirements of historical weather data

“…The best performance was obtained by combining the Priestley-Taylor method and the Borges Júnior radiation model (method 7). The calibration of the coefficients of Equation [3] can considerably improve method 2 (Hargreaves-Samani) performance as observed by Fooladmand and Haghighat (2007), Trajkovic (2007) and Borges Júnior et al (2012). This expectation was increased when the methods that only depend on air temperature were considered; this resulted in the second highest value of r in method 2.…”

“…Table 5 was generated with data from Table 4 and shows the ranking of the methods based on four different performance evaluation criteria. The indices considered as criteria in Table 5 include precision and accuracy and are widely used in model performance studies (Willmott, 1982;Camargo and Sentelhas, 1997;Willmott and Matsuura, 2005;Borges Júnior et al, 2012;Melo and Fernandes, 2012;Cristea et al, 2013;Todorovic et al, 2013;Kisi, 2014). The criteria used to compare the methods greatly affect the rank.…”

“…Todorovic et al (2013) highly recommend testing and calibrating the Hargreaves-Samani against the FAO Penman-Monteith method under different Mediterranean climates and geographic-orographic conditions when good quality data sets are available. Borges Júnior et al (2012) obtained reductions of 69% to 25% and 52% to 15% in the systematic portion of MSE for dry and rainy periods, respectively, after calibrating the coefficients and exponents of Equation [3] when estimating ET 0 from meteorological data of a district of the Agrest region of Pernambuco State (Brazil). Willmott (1982) affirms that RMSEs should be close to zero in a good model, while RMSEu should be close to RMSE with the aim of representing the main trends of observed values, which, in the present study, are the values estimated by the standard FAO Penman-Monteith method.…”

“…The FAO Penman-Monteith method has been reported as providing consistent ET 0 values in many regions and climates (Allen et al, 2006); it has long been accepted worldwide as an excellent ET 0 estimator when compared with other methods (Cai et al, 2007). Although this method has performed excellently, it requires many meteorological variables; this imposes a barrier to its widespread use, especially among small farmers who lack the economic resources to purchase automatic meteorological stations (Borges Júnior et al, 2012). The application of ET 0 models with fewer meteorological variable requirements is recommended under situations where weather data sets are incomplete.…”

Avaliação de modelos de estimativa da evapotranspiração de referência em Sobral - CE

“…Entretanto, antes de aplicar um método em determinado local, é preciso verificar o desempenho do solo e, quando necessário, fazer calibrações, a fim de minimizar erros de estimativa (PEREIRA et al, 2009). Por essa razão, vários trabalhos têm sido desenvolvidos no sentido de avaliar o desempenho de métodos mais simples em relação ao método padrão nas várias regiões do Brasil, tal como no Sudeste (ARAÚJO et al, 2011;SILVA et al, 2011;SOUZA et al, 2011), no Sul (BACK, 2008SYPERRECK et al, 2008), no Nordeste (BORGES JÚNIOR et al, 2012;GONÇALVES et al, 2009) e no Centro-Oeste (OLIVEIRA et al, 2011).…”