Análise de distribuição de chuva para Santa Maria, RS

Silva, Joel C. da; Heldwein, Arno Bernardo; Martins, Fabrina Bolzan; Trentin, Gustavo; Grimm, Edenir Luis

doi:10.1590/s1415-43662007000100009

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“…However, exceptions to this trend were also detected in Lamiaceae (Gazim et al, 2010); therefore, the yields of all species with the potential to produce essential oil should be assessed considering the phenological phases and the variables to which the plants are commonly subjected. In contrast, lower levels of essential oil in winter can be related to the greater number of rainy days in southern Brazil during the winter months (Silva et al, 2007), which can remove the EO from the leaves, causing losses because the structures for EO storage in Lamiaceae species are located on the surface (Sandes et al, 2012). In addition, the lower EO yields found in this season can be associated to the moisture content present in the leaves due to the high relative humidity.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Seasonal variability of the essential oil of Hesperozygis ringens (Benth.) Epling.

et al. 2016

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This study was developed to evaluate the effect of seasonality on the yield and chemical composition of the essential oil (EO) of Hesperozygis ringens (Benth.) Epling, a native species from the Brazilian Pampa. Leaves were collected from four specimens of a single population in each of the four seasons for a year and were extracted in triplicate by hydro-distillation for 2 hours. The yield of EO (% w/w) was calculated on fresh weight basis (FWB), and the 16 oil samples were analyzed by gas chromatography coupled to mass spectrometry (GC-MS) and gas chromatography with flame ionization detector (GC-FID). Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Principal Component Analysis (PCA) were used as statistical tools to evaluate differences in chemical composition. The highest yields were obtained in autumn, spring and summer (2.32-4.38%), while the lowest yields were detected in winter, ranging from 1.15 to 1.91%. Oxygenated monoterpenoids were the predominant class of chemical constituents in the EO obtained in all seasons, showing the highest contents in autumn and summer, and pulegone was identified as a major compound, whose contents varied between 54.13 and 81.17%. The EO samples were divided into three chemical groups by HCA and PCA and were assigned to the same group, except for the three samples gathered in winter. The results showed a seasonal influence on the yield and chemical composition of the EO.Keywords: Lamiaceae, "espanta-pulga", pulegone, oxygenated monoterpenoids. Variabilidade sazonal do óleo essencial deHesperozygis ringens (Benth.) Epling. ResumoEste estudo foi desenvolvido a fim de avaliar o efeito da sazonalidade no rendimento e composição química do óleo essencial (OE) de Hesperozygis ringens (Benth.) Epling., uma espécie nativa do Pampa brasileiro. Folhas foram coletadas de quatro indivíduos de uma mesma população, em cada uma das quatro estações de um ano, e foram extraídas em triplicada por hidrodestilação durante 2 horas. O rendimento do OE (% m/m) foi calculado considerando a base fresca (BF) e as 16 amostras de óleo foram analisadas por cromatografia gasosa acoplada à espectrometria de massas (CG-EM) e cromatografia gasosa com detector de ionização de chamas (CG-DIC). Análise Hierárquica de Cluster (AHC) e Análise de Componentes Principais (ACP) foram utilizadas como ferramentas estatísticas para avaliar as diferenças na composição química. Os maiores rendimentos foram obtidos no outono, primavera e verão (2,32-4,38%), enquanto que os menores foram detectados no inverno, variando de 1,15 até 1,91%. Os monoterpenoides oxigenados foram a classe predominante dos constituintes do OE obtido em todas as estações, apresentando os maiores teores no outono e no verão, e a pulegona foi identificada como o constituinte majoritário, cujos teores variaram entre 54,13 e 81,17%. As amostras de OE foram divididas em três grupos químicos por AHC e ACP e foram classificadas no mesmo grupo, com exceção de três amostras coletadas no inverno. Os resultados demonstraram influência sazonal no rendimento e...

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Seasonal variability of the essential oil of Hesperozygis ringens (Benth.) Epling.

et al. 2016

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“…After this stage, gamma, Weibull, log normal, and normal probability distributions were compared. These distributions were chosen as per previous studies (SILVA et al 2007, RODRIGUES et al 2013, SILVA et al 2013.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…This consists of fitting different probability distributions and, consequently, the performance of goodness-of-fit tests to verify which of the models obtained the best fit to the data. In studies on monthly rainfall probability, the gamma and Weibull distributions are most frequently used due to the positive asymmetry characteristic of the curves, which guarantees values that are different to zero (SAMPAIO et al 2007, SILVA et al 2007, SHARMA & SINGH 2010. Other authors also found satisfactory results with incomplete and mixed gamma distributions (MOREIRA et al 2010, DALLACORT et al 2011.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Distribuições de probabilidade para análise de frequência de chuva no sudoeste do Paraná

Vieira

Machado

Vismara

et al. 2018

Rev. Ciên. Agrovet.

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The study of monthly rainfall probabilities is of great importance due to the increasing occurrences of extreme events in different regions of Brazil. However, the rainfall distribution at the southwest region of Paraná State, Brazil, is still unknown. Thus, the aim of this work is to assess the probabilistic distribution of rainfall frequency at Dois Vizinhos, in the southwest of Paraná State, Brazil. A probabilistic analysis was performed using a historic 40-year rainfall dataset . The gamma, Weibull, normal log, and normal probability distributions were compared. The distribution adherence was performed through Akaike Information Criterion, and the R statistical software was used for estimation. The results showed that the gamma and Weibull distributions were most suitable for probabilistic fitting. Based on this, the average annual rainfall for Dois Vizinhos (PR) was found to be 2,010.6 mm. Moreover, we found that throughout the year, October has the highest rainfall occurrence probability, with an 86% rainfall probability of above 150 mm and 64% rainfall probability above 200 mm.

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“…Moreira et al (2010), relatam que diversos estudos indicam a distribuição gama, como o meio probabilístico mais confiável na determinação de totais mensais de precipitação. Segundo os autores, diversos trabalhos utilizaram a distribuição gama, como por exemplo, Murta et al (2005), Silva et al (2007), Sampaio et al (2007) A distribuição de probabilidade gama incompleta, tem sido considerada o modelo teórico que melhor ajusta os totais de chuvas mensais para períodos menores, sendo, portanto, o mais utilizado (Hargreaves, 1973;Fonseca e Albuquerque, 1978;Arruda e Pinto, 1980;Varejão-Silva et al, 1984).…”

Section: Introductionunclassified

Discrimination of pluviometric scenarios of the Paraíba state using Gamma Incomplete Distribution and Kolmogorov-Smirnov Test

Francisco

Mello²,

Bandeira³

et al. 2016

Revista Brasileira De Geografia Física

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A incorporação de cenários pluviométricos a estudos de aptidão agrícola é desejável, pois possibilita torná-los ajustados e adequados à variabilidade natural das precipitações e às expectativas pluviométricas dos modelos numéricos de previsão climatológica em uso no Brasil. Devido à importância de conhecer a distribuição das chuvas de uma determinada região, objetiva-se por este trabalho determinar cenários pluviométricos do Estado da Paraíba utilizando o modelo probabilístico distribuição Gama incompleta e o teste de Kolmogorov-Smirnov. Utilizaram-se os totais mensais de precipitações que possuem vinte ou mais anos de observações. Para cada posto pluviométrico, foi estabelecido o total de precipitação pluviométrica registrado nos três meses consecutivos mais chuvosos de cada ano hidrológico completo. Os conjuntos dos anos secos, regulares e chuvosos de cada posto foram utilizados para obter as correspondentes médias mensais dos totais pluviométricos, necessárias para caracterizar os cenários. Para a determinação dos níveis de 25, 50 e 75% de probabilidade de precipitação foi realizado com auxílio do modelo probabilístico de distribuição Gama incompleta e o ajuste das distribuições de foram avaliados pelo teste Kolmogorov-Smirnov a 95% de significância. Para o mapeamento foi utilizado a Krigeagem. Os resultados demonstraram que o uso do modelo probabilístico distribuição Gama incompleta e do teste de Kolmogorov-Smirnov responderam bem aos dados trabalhados apresentando boa coerência; com o uso do método geoestatístico de interpolação de dados pela Krigeagem foi possível mapear os resultados apresentando bons resultados na espacialização dos cenários pluviométricos; os cenários seco, regular e chuvoso apresentaram padrões de valores maiores de probabilidade de ocorrência de chuvas na região do Litoral, Agreste e Brejo, e menores valores na região do Cariri/Curimataú, voltando a aumentar na região do Sertão e Alto Sertão do Estado da Paraíba. Palavras -chave: Climatologia, estatística, teste de aderência, krigeagem. A B S T R A C TThe incorporation of rainfall scenarios of agricultural aptitude studies is desirable because it allows make them adjusted and appropriate to the natural variability of rainfall and rainfall expectations of numerical models of climatological forecast in use in Brazil. Due to the importance of knowing the distribution of rainfall in a given region, the objective is for this work to determine rainfall scenarios of the State of Paraíba using the probabilistic model incomplete distribution range and the Kolmogorov-Smirnov test. They used the monthly totals of precipitation that have twenty or more years of observations. For each rainfall station, it was established the total rainfall recorded in three consecutive months rainiest of each full hydrological year. The sets of dry, regular and rainy years each station were used to obtain the corresponding monthly average of total rainfall, needed to characterize the scenarios. To determine the levels of 25, 50 and 75% probability of precipitation ...

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Análise de distribuição de chuva para Santa Maria, RS

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Seasonal variability of the essential oil of Hesperozygis ringens (Benth.) Epling.

Seasonal variability of the essential oil of Hesperozygis ringens (Benth.) Epling.

Distribuições de probabilidade para análise de frequência de chuva no sudoeste do Paraná

Discrimination of pluviometric scenarios of the Paraíba state using Gamma Incomplete Distribution and Kolmogorov-Smirnov Test

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