Variabilidade espacial de plantas daninhas em dois sistemas de manejo de solo

Abstract

RESUMOEstudos sobre a distribuição espacial das plantas daninhas são importantes no contexto agronômico e ambiental. O objetivo deste trabalho foi descrever a distribuição espacial de plantas daninhas em dois sistemas de manejo de solo. O estudo foi realizado em um Latossolo Vermelho distroférrico, em Campo Mourão, PR, utilizado em sistema de plantio direto (PD) e preparo convencional do solo (PC). Estabeleceu-se uma malha referenciada em coordenadas x e y, totalizando 128 pontos amostrais. Avaliou-se a biomassa da parte aérea das plantas, a densidade de plantas, a densidade de Commelina benghalensis e a densidade de Bidens pilosa. Os dados foram submetidos à análise exploratória e à análise variográfica. A variabilidade espacial foi estudada através da geoestatística, mediante a análise de semivariogramas, interpolação por krigagem e construção de mapas de isolinhas. O alcance das variáveis biomassa e densidade de B. pilosa é maior no PD que no PC; para a variável densidade de plantas, o alcance é maior no PC. A distribuição espacial descrita por técnicas geoestatísticas, mostra seu potencial no mapeamento de plantas daninhas o que permite estratégias de manejo localizado e o estabelecimento de critérios para experimentos futuros.Palavras-chave: manejo localizado, dependência espacial, mapas de interpolação, semivariogramas, krigagem Spatial variability of weeds in two soil management systems ABSTRACT Studies of spatial distribution of weeds are important in the agronomic and environmental context. The objective of this research was to describe the spatial distribution of weeds in two soil management systems. This study was accomplished in a Distroferric Red Latosol (Oxisol), located in Campo Mourão, Parana State, Brazil, in no-tillage (NT) and conventional tillage of soil (CT). A grid was established in coordinated x and y, with 128 sampling points. The studied variables were biomass of shoot weeds, density of weeds, Commelina benghalensis density and Bidens pilosa density. Exploratory data analysis was used to evaluate distribution of variables as well as to adapt them for the spatial analysis. The spatial variability was studied using geostatistics by analysis of semivariograms, kriging interpolation and constructions of maps. The ranges of biomass and density of Bidens pilosa, were larger in NT than in the CT. For plant density range was larger in the PC. The spatial distribution described by geostatistics allowed weed mapping and its site specific management and the establishment of criteria for future experiments.

Correlación Espacial Entre Malas Hierbas en Una Pradera Y Su Relación Con La Conductividad Eléctrica Aparente Del Suelo (Ce a )

“…Schaffrath et al (2007) estudiando la variabilidad espacial de malas hierbas en diferentes sistemas de manejo del suelo encontraron valores de CV entre 86,05% y 168,85% para la siembra directa y entre 74,73% y 81,72% para el cultivo convencional.…”

“…De acuerdo con Schaffrath et al (2007) el manejo del suelo interfiere sobre la variabilidad espacial de malas hierbas en suelos cultivados con praderas. Mosquera Losada et al (1999) describen que algunas especies de malas hierbas se mantienen inertes en el sistema agrícola hasta que tienen condiciones favorables para su pleno desarrollo.…”

Spatial Distribution of the Fauna of the Soil on the Long-Term System of Direct Sowing

“…Statistical methods such as: semivariogram, kriging has been used to study the spatial variability of soil attributes, taking into account the understanding of the processes of soilorganism interaction (SCHAFFRATH et al, 2007). VIEIRA (2000) has demonstrated that in nearest locations amongst themselves are more similar than those that are further away.…”

Spatial Correlation Between Physical Properties of Soil and Weeds in Two Management Systems

“…Regarding weed occurrence, the systems are also influential, mainly in terms of the higher weed density and biomass in conventional tillage. In no-tillage, the influence is verified in the larger diversity of the infesting community, with lower biomass (Schaffrath et al, 2007). Therefore, weeds behave similarly to crop plants, which tend to have a lower yield in more compacted soils (Freddi et al, 2008).…”