Suavização da declividade em função da resolução da imagem em sistema de informação geográfica

Abstract

No presente estudo, encontra-se uma metodologia trabalhada para diminuir a suavização da declividade causada pela variação no tamanho dos pixels utilizados na interpolação de Modelos Digitais de Elevação (MDE) em Sistemas de Informações Geográficas. Para salientar os aspectos de alta variabilidade das classes de declividade da região escolheu-se, como área de estudo, uma parcela da bacia do Rio Piracicaba, ao norte do município de São Pedro, SP, com parte da cuesta basáltica. Mapas de declividade com pixels de 100, 125, 200 e 250 m foram gerados e, sobre eles, foram superpostos transectos que forneceram os dados para a análise de correlação, cujo método permitiu a constatação da variabilidade entre os mapas e apresentou alternativas para evitar o efeito suavizador da declividade e a conseqüente perda de precisão dos dados.Palavras-chave: declividade, imagem, sistema de informação geográfica, bacia hidrográfica, precisão SLOPE SOFTENING DUE TO IMAGERY RESOLUTION IN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS ABSTRACTThis paper presents a methodology to minimize the slope softening effect caused by pixel variations in the Digital Elevation Model (DEM) interpolation used in Geographic Information Systems. The studied area is part of Rio Piracicaba (São Paulo State, Brazil) watershed, located in a very steep site in order to point out the high variability slope aspects of the region. Slope maps with 100, 125, 200 and 250 m pixels were produced. Transects were overlayed on them to provide data for correlation analysis. The method confirmed the high variability among the slope maps. Furthermore, alternatives to avoid the slope softening effect and data precision losses were established.

Locação de Corredores Ecológicos e Área de Preservação Permantente na Universidade Federal de Viçosa

“…Segundo Oliveira; Fernandes (2013) em vários municípios na região de morros da Zona da Mata Mineira não é detectada nenhuma APP de topo de morro e nem de encosta, sendo este um resultado consequente da forte suavização das declividades decorrente da aplicação da ferramenta slope. Além disso, a resolução do MDE pode influenciar na suavização do terreno, como demonstrado por Cavalli;Valeriano (2000), assim, a utilização do MDE com resolução de 30 m pode descaracterizar áreas com declividades mais acentuadas, uma vez que, se obtém um único valor de declividade para representar uma área de 30 x 30 m. Logo, é recomendável que seja feito um levantamento altimétrico de precisão nas áreas notavelmente mais declivosas para que se possa confirmar ou não a ausência das APP de encosta ou topo de morro. Este levantamento de campo demandaria conhecimento técnico e instrumentos específicos (GPS, altímetro, clinômetro, mapas topográficos, etc).…”

Mapeamento da declividade em microbacias com Sistemas de Informação Geográfica

“…A exatidão das imagens de variáveis numéricas da paisagem é pouco estudada (Weir, 1991) assim como é pouco freqüente sua obtenção com o uso de medidas reais, sejam de campo ou cartográficas. O volume de dados solicitados e as complicações advindas de simplificações da resolução geométrica (Cavalli & Valeriano, 2000) reforçam a necessidade de se desenvolver procedimentos adequados durante a aplicação das técnicas digitais disponíveis (Valeriano, 1999). Este trabalho visa ao estabelecimento de procedimentos em ambiente SIG, otimizados para a obtenção de imagens de declividade em microbacias.…”