O modelo econômico da empresa em condições de incerteza aplicação do método de simulação de Monte Carlo

Corrar, Luiz João

doi:10.1590/s1413-92511993000100004

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“…Tal como define CORRAR [5], o método de Monte Carloé um tipo especial de simulação utilizada em modelos envolvendo eventos probabilísticos.À vista disso, essa técnica viabiliza analisar o comportamento de processos que dependem de fatores aleatórios. Desta feita,é incontável a gama de aplicações para os métodos Monte Carlo, sobretudo quando o processo de simulação envolve riscos ou custos muito altos.…”

Section: Simulação Via Monte Carlounclassified

Estimação por Máxima Verossimilhança para manter o padrão dos parâmetros da distribuição Weibull via BFGS com a linguagem de programação Ox

Santos¹

2019

REMAT

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No presente trabalho foi realizada uma avaliação numérica do desempenho do método iterativo BFGS, usando a Estimação de Máxima Verossimilhança para os parâmetros da distribuição de Weibull biparamétrica sem censura. Para se obterem os resultados numéricos, implementamos o código computacional na linguagem de programação Ox, utilizando a função MaxBFS disponível na linguagem, simulação Monte Carlo e rotinas estatísticas disponíveis na biblioteca da própria linguagem. O código utilizado encontra-se disponível no Apêndice 6. Os resultados numéricos apontam que a linguagem Ox é eficiente para problemas de maximização, além de validarem a aproximação assintótica normal para as distribuições marginais dos estimadores de Máxima Verossimilhança dos parâmetros da Weibull sem a presença de censura.

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Section: Simulação Via Monte Carlounclassified

Estimação por Máxima Verossimilhança para manter o padrão dos parâmetros da distribuição Weibull via BFGS com a linguagem de programação Ox

Santos¹

2019

REMAT

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“…A intenção era chegar a soluções aproximadas, de problemas referentes à difusão randômica de nêutrons no material nuclear. O nome Monte Carlo, foi dado por um de seus criadores, o matemático austríaco Stanislaw Ulam, que é uma referência aos jogos de roletas nos cassinos de Monte Carlo em Mônaco (CORRAR, 1993).…”

Section: Método De Monte Carlounclassified

“…Esta é a grande causa de divergências entre valores orçados (ou previstos) e os reais, quando certas variáveis ambientais não são consideradas. A Simulação de Monte Carlo gera, randomicamente, valores para estas variáveis incertas centenas ou milhares de vezes, de modo a simular um modelo (CORRAR, 1993).…”

Section: Método De Monte Carlounclassified

“…Esse método gera continuamente e aleatoriamente números a fim de criar vários eventos possíveis de acontecer, sempre respeitando uma distribuição de probabilidade imposta pela característica da variável e essa geração randômica isenta os números de uma inclinação mais otimista ou pessimista do autor da projeção, ou seja, Monte Carlo considera todas as combinações possíveis, com a criação milhares cenários, gerando uma distribuição de probabilidade dos resultados (CORRAR, 1993).…”

Section: Método De Monte Carlounclassified

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Fluxo De Caixa Projetado Considerando Os Efeitos Do Risco, Por Meio Da Simulação De Monte Carlo: Aplicado a Empresa De Pequeno Porte Do Setor De Comércio De Produtos Agropecuários

Cezar

Serafim

Besen

et al. 2018

RECEU

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Uma forma de considerar os riscos de uma empresa é utilizar simulações baseadas no método de Monte Carlo. Esse método gera números aleatórios para os recebimentos previstos, baseados em premissas adotadas. Após a geração de cada evento, coloca-se o valor presente líquido do fluxo de caixa gerado em uma distribuição de frequência acumulada, a fim de verificar sua probabilidade de ocorrência. Nesse sentido, a pesquisa buscou responder: Como projetar um fluxo de caixa das atividades operacionais de uma empresa de pequeno porte, utilizando o método de Monte Carlo? A pesquisa se enquadra como bibliográfica quanto aos procedimentos, exploratória e explicativa quanto aos objetivos, conduzida pelo método indutivo, sob o enfoque de uma abordagem quantitativa, se concretizando como uma pesquisa aplicada de caráter de estudo de caso e os dados foram coletados por meio da pesquisa documental. Foi desenvolvido um modelo de fluxo de caixa, usando o Método de Monte Carlo, a fim de projetar o caixa líquido das atividades operacionais da empresa para o ano de 2017. Como resposta, se obteve um diagnóstico da situação financeira de uma empresa comercial de produtos agropecuários, que possibilitou a verificação por antecedência aos administradores de problemas financeiros para ações preventivas, principalmente em relação à utilização de capitais de terceiros.

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“…Para evitar essas incertezas, Mendonça et al (2009) relatam que uma das formas mais utilizadas na opera-cionalização da análise de risco é o método de simulação de Monte Carlo, que consiste na utilização de distribuições de probabilidades das variáveis consideradas incertas (variáveis de entrada), complementado por Corrar (1993) que também recomenda que em condições de incerteza, o emprego do modelo de simulação de Monte Carlo.…”

Section: Introductionunclassified

Método de Monte Carlo aplicado a economicidade do cultivo de Tilápia-do-Nilo em tanques-rede

Simões¹,

Gouvea²

2015

ARCH ZOOTEC

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A simulação de cenários pelo método de Monte Carlo propicia ao gestor do empreendimento uma tomada de decisão consistente a partir de amostras aleatórias das variáveis de entrada, que pressupõe a possibilidade de minimizar os erros que podem ocorrer com a implantação ou administração de um projeto de investimento. Para o entendimento das variáveis que comprometem a economicidade e para a incorporação de risco ao projeto destinado ao cultivo de tilápia-do-Nilo em tanques-rede instalados na região Centro-Oeste do Estado de São Paulo - Brasil, realizou-se a simulação pelo método de Monte Carlo. Os resultados estimados corroboram que o projeto de investimento para o cultivo de tilápia-do-Nilo em 10 tanques-rede, com um valor de venda esperado de US$ 1,70 por quilograma e 14500 kg cultivados por ciclo produtivo, resultam em indicadores de rentabilidade economicamente viáveis.

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O modelo econômico da empresa em condições de incerteza aplicação do método de simulação de Monte Carlo

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Estimação por Máxima Verossimilhança para manter o padrão dos parâmetros da distribuição Weibull via BFGS com a linguagem de programação Ox

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Fluxo De Caixa Projetado Considerando Os Efeitos Do Risco, Por Meio Da Simulação De Monte Carlo: Aplicado a Empresa De Pequeno Porte Do Setor De Comércio De Produtos Agropecuários

Método de Monte Carlo aplicado a economicidade do cultivo de Tilápia-do-Nilo em tanques-rede

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