2012
DOI: 10.1590/s1413-80502012000300002
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Ajustes ambientais nos modelos DEA e a agricultura irrigada

Abstract: Modelos DEA têm sido extensivamente utilizados para medir eficiência e definir políticas. O modelo original não considera o caráter dinâmico e estocástico do ambiente agrícola. Em consequência, um produtor pode tomar decisões corretas mas obter um resultado menos satisfatório que outro devido a mudanças de preço ou de produtividade, decorrentes, por exemplo, do excesso de chuva. Para corrigir este problema é proposto um modelo em dois estágios que incorpora distribuições de preço e produtividade. Resultados de… Show more

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“…Dessa forma, a equação estimada (3) revela que variáveis reduzem a ineficiência.Como já mencionado, no método utilizado por Simar e Wilson(2007), após a estimação do escore de eficiência do DEA, para contornar os problemas na segunda fase, como os relacionados à estimativa e à inferência, é proposto o uso de dois algoritmos envolvendo o uso de regressão truncada e do procedimento de reamostragem bootstrap. No algoritmo 2 número um, os autores buscam melhorar a inferência sobre o vetor de parâmetros β e o termo de erro Ɛi do seguinte modelo de regressão: Os questionários aplicados continham 44 variáveis envolvendo questões socioeconômicas, custo de produção, capital investido e percepção do produtor em relação ao mercado.Para implicação da estimação da fronteira de produção dos mangicultores, cogente à investigação dos escores de eficiência, as variáveis utilizadas são baseadas emSilva e Sampaio (2002),Helfand e Levine (2004),Magalhães e Campos (2006) e Sampaio et al (2012. Assim, foi utilizada como variável dependente tratada no método não paramétrico DEA, a quantidade produzida (QP) em kg, isto é, o montante de manga produzido na da qual foi possível verificar as medidas de eficiência relativa para cada produtor.Com respeito à área produzida (A), considerou-se a área colhida da propriedade, em hectares.…”
unclassified
“…Dessa forma, a equação estimada (3) revela que variáveis reduzem a ineficiência.Como já mencionado, no método utilizado por Simar e Wilson(2007), após a estimação do escore de eficiência do DEA, para contornar os problemas na segunda fase, como os relacionados à estimativa e à inferência, é proposto o uso de dois algoritmos envolvendo o uso de regressão truncada e do procedimento de reamostragem bootstrap. No algoritmo 2 número um, os autores buscam melhorar a inferência sobre o vetor de parâmetros β e o termo de erro Ɛi do seguinte modelo de regressão: Os questionários aplicados continham 44 variáveis envolvendo questões socioeconômicas, custo de produção, capital investido e percepção do produtor em relação ao mercado.Para implicação da estimação da fronteira de produção dos mangicultores, cogente à investigação dos escores de eficiência, as variáveis utilizadas são baseadas emSilva e Sampaio (2002),Helfand e Levine (2004),Magalhães e Campos (2006) e Sampaio et al (2012. Assim, foi utilizada como variável dependente tratada no método não paramétrico DEA, a quantidade produzida (QP) em kg, isto é, o montante de manga produzido na da qual foi possível verificar as medidas de eficiência relativa para cada produtor.Com respeito à área produzida (A), considerou-se a área colhida da propriedade, em hectares.…”
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