A regra ótima de armazenamento de arroz no Brasil

Abstract

Este trabalho pretende aplicar um modelo econômico dinâmico de expectativas racionais para armazenamento de arroz no Brasil com o intuito de modelar a decisão de estocagem. Estas quantidades de estoque maximizam os efeitos de bem-estar oriundos da introdução da estocagem como uma atividade econômica competitiva em um mercado com oferta estocástica, em que todos os indivíduos são maximizadores de lucro com expectativas racionais. Os impactos dependem, principalmente, da informação disponível ao produtor antes do armazenamento ser introduzido, da elasticidade da oferta de área, da especificação da curva de demanda, da taxa de juros considerada e do custo de estocagem. Estas funções e valores foram utilizados para a estimação de um modelo dinâmico de expectativas racionais, através de programação dinâmica estocástica, aproximando uma função de preço esperado e área plantada em função do estoque inicial, fazendo uso de polinômio de quarto grau no estoque, no qual se encontrou uma disponibilidade crítica, a partir da qual ocorrerá armazenamento como uma atividade econômica. Em seguida, procedeu-se à estimação de simulações de longo prazo com o intuito de avaliar os impactos de altos e baixos estoques iniciais no mercado. Os resultados demonstraram que estes impactos podem ser percebidos por cerca de três ou quatro safras.<br>This paper aims to analyze the rice Storage in Brazil through a dynamic economic model of rational expectations in order to model the storage decision. The Storage quantities maximize the welfare in a competitive market with stochastic supply, in which all individuals are profit maximizers with rational expectations. The impacts depend mainly on the information available to the producer before storage is introduced, the elasticity of area supply, the specification of the demand curve, the storage costs and the rate of interest. These functions were used to estimate a dynamic model of rational expectations by a area supply function and expected price according to original storage, using a fourth degree polynomial in the stock. Then, a long-term simulation was estimated with the aim of show the impacts of high and low initial amount of storage in the market. The results showed that these impacts can be perceived for three or four seasons

Mudanças estruturais no mercado brasileiro de milho: Impactos na oferta, avaliação do armazenamento sob condições de incerteza e assimetria de transmissão de preços

“…Levando em conta as mudanças recentes no mercado brasileiro de milho, a regra ótima de armazenamento de milho é definida em dois modelos, um para cada semestre do ano, considerando as características de oferta e demanda do milho de primeira e segunda safra 4 , entre os anos-safra de 2000/01 e 2015/16. O procedimento metodológico adotado para estimação dos modelos segue a formatação proposta inicialmente por Gustafson (1958), seguindo o procedimento e adaptações adotadas por Wright e Williams (1984, 1991, Guimarães e Barros (2006) e Bragagnolo et al (2009).…”

“…Na literatura econômica disponível, os únicos modelos desta natureza aplicados ao mercado brasileiro são Guimarães e Barros (2006) e Bragagnolo et al (2009). Através de modelos dinâmicos de expectativas racionais, Guimarães e Barros (2006) analisaram o mercado de milho no Brasil com dados de 1986 a 2000, no ambiente de mercado aberto (que existe transações internacionais via importação e exportação), e que o governo intervém no mercado através de políticas de subsídio de preço ao produtor, especificamente políticas adotadas pelo governo na segunda metade da década de 1990.…”

“…Os autores mostram que a abertura do mercado transfere para o comércio externo o papel de amortecedor de choques de oferta e demanda internos que, no caso de mercados fechados, é desempenhado pelos estoques. Bragagnolo et al (2009) analisaram a decisão de estocagem de arroz no Brasil através de modelos dinâmicos de expectativas racionais com capacidade de captar os efeitos da importação e políticas de sustentação de preços ao produtor, adotadas pelo governo brasileiro.…”

“…Ao manter os parâmetros constantes ao longo do tempo, o problema de otimização de armazenamento torna-se estacionário e, através de métodos computacionais de simulação busca-se a convergência dos parâmetros, definindo com isso a regra ótima de armazenamento constante ao longo dos anos (BRAGAGNOLO, et al 2009).…”

“…Apesar da extensa literatura relacionada à armazenagem de grãos e o comportamento de preços agrícolas, trabalhos que analisam o mercado brasileiro ainda são escassos. Os únicos estudos que aplicam a abordagem de expectativa racionas ao problema de armazenamento para o mercado brasileiro foram desenvolvidos por Guimarães e Barros (2006) e Bragagnolo et al (2009). Ressalte-se, ainda, que o mercado de milho no Brasil experimentou mudanças estruturais importantes na última década, tanto nos sistemas de produção com a introdução da segunda safra como numa maior integração ao mercado externo, na condição de exportador.…”