2006
DOI: 10.1590/s1413-80502006000300003
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Retornos para educação no Brasil: evidências empíricas adicionais

Abstract: O artigo investiga econometricamente os retornos para educação no Brasil, tomando como referência dados da Pesquisa sobre Padrão de Vida (PPV-IBGE) antes não explorados nesse contexto. Equações de rendimentos para homens e mulheres são consideradas mediante o procedimento para correção do efeito de seletividade amostral concebido por Heckman, incluindo uma medida de qualidade para educação. Os resultados obtidos apontam para retornos semelhantes à literatura anterior.
The paper econometrically investigates …
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“…Unlike the results for women and non-white individuals, candidates who completed at least high school are more likely to be assigned a Memorable Number . Given that education and income are highly correlated in Brazil (Resende and Wyllie, 2006), this finding also provides evidence that candidates with high income are more likely to be assigned Memorable Numbers . Regarding the remaining socio-demographic variables, though the coefficient for Famous is positive in all six models, it is only statistically different from zero in the models for federal elections and in the model for the 2018 municipal election (models 1, 2, and 6).…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 72%
“…Unlike the results for women and non-white individuals, candidates who completed at least high school are more likely to be assigned a Memorable Number . Given that education and income are highly correlated in Brazil (Resende and Wyllie, 2006), this finding also provides evidence that candidates with high income are more likely to be assigned Memorable Numbers . Regarding the remaining socio-demographic variables, though the coefficient for Famous is positive in all six models, it is only statistically different from zero in the models for federal elections and in the model for the 2018 municipal election (models 1, 2, and 6).…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 72%
“…Por um lado, os resultados das avaliações educacionais de larga escala podem ser utilizados, também, para quantificar a relação entre o nível educacional e variáveis econômicas e sociais. Nesta linha, diversos estudos mostraram que o capital humano, dimensionado pelo nível de educação, surge como alternativa para redução das disparidades econômicas (RESENDE, WYLLIE, 2006;BARBOSA FILHO, PESSÔA, 2008;VIANA, 2010). Por outro lado, seus resultados têm potencial para serem utilizados nas funções de produção educacional, cujo objetivo é identificar os insumos capazes de contribuir para melhores resultados educacionais, focando assim, na qualidade da educação (HANUSHEK, WOESSMANN, 2008;MORICONI, 2012).…”
unclassified