Avaliação da precisão experimental em ensaios de competição de cultivares de soja

Storck, Lindolfo; Filho, Alberto Cargnelutti; Lúcio, Alessandro Dal’Col; Missio, Evandro Luiz; Rubin, S. de A. L.

doi:10.1590/s1413-70542010000300007

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“…Storck et al (2010) As correlações genotípicas, obtidas para teor de óleo x proteína, teor de óleo x produtividade e teor de proteína x produtividade, foram de -0,57, 0,49 e 0, respectivamente. Portanto, a seleção simultânea de genótipos com alta concentração de óleo e proteína deve apresentar baixa eficiência, e ganhos para concentração de óleo podem ser obtidos de forma indireta, pelo aumento da produtividade (Clemente & Cahoon, 2009).…”

Section: Resultsunclassified

Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos

Pinheiro

God

Faria

et al. 2013

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F 4:6 e 200 progênies F 4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.Termos para indexação: Glycine max, BLUP/REML, ganhos de seleção, matriz de parentesco. Relationship in the selection for productivity and oil and protein contents in soybean using mixed modelsAbstract -The objective of this work was to evaluate the influence of relationship information for selecting soybean progenies as to their productivity, and oil and protein contents, using mixed models for the prediction of breeding values. Nine hundred F 4:6 and 200 F 4:7 soybean progenies were evaluated in the seasons 2010/2011 and 2011/2012, respectively. The progenies were obtained from multiple crosses from 57 parents. Data were analyzed using random models (least squares) and mixed models BLUP/REML (best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood). The highest values of predicted gains were obtained by BLUP/REML. The breeding values predicted with the use of BLUP/REML without relationship information were highly correlated with the ones obtained with the random model, and the selected progenies were rather coincident. The inclusion of the relationship matrix resulted in the selection of different progenies and in higher accuracy of breeding values.

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Section: Resultsunclassified

Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos

Pinheiro

God

Faria

et al. 2013

Pesq. agropec. bras.

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“…Essas diferenças podem ser conferidas na dissimilaridade genética entre os genitores envolvidos no cruzamento, uma vez que estes foram previamente escolhidos com base em procedimentos multivariados e, também, na presença de variabilidade genética de diferentes magnitudes nas populações híbridas. Os coeficientes de variação para os atributos divergiram de 0,72 a 8,14%, indicando eficiente controle das causas de variação do ambiente, estando de acordo com o apresentado na literatura para a cultura da soja (Storck et al, 2010). Tabela 1.…”

Section: Resultsunclassified

Capacidade combinatória de genótipos de soja sob condições de cerrado de baixa latitude

Colombo

Carvalho

Daronch

et al. 2018

RCA

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PALAVRAS-CHAVE Glycine maxMelhoramento genético Tocantins Dialelo completo KEYWORDS Glycine max Genetic improvement Tocantins Complete diallel RESUMO: A seleção de genitores para cruzamentos é uma das etapas mais importantes em programas de melhoramento, em que a predição do potencial genético das combinações híbridas permite ao melhorista canalizar recursos humanos e financeiros em populações superiores. Nesse sentido, este trabalho buscou estimar as capacidades geral (CGC) e específica de combinação (CEC) de sete genótipos de soja em duas gerações (F1 e F2) a fim de indicar genitores e combinações híbridas promissoras. Os híbridos F1, as populações F2 e os genitores foram avaliados em Gurupi, Tocantins, sendo a geração F1 e seus respectivos genitores avaliados em casa de vegetação, e a geração F2, em campo. Os atributos mensurados foram: número de dias para florescimento e maturação, número de grãos por vagens, número de vagens por planta, massa de cem grãos e produtividade de grãos por planta. Para todos os atributos foi detectado efeito significativo para CEC nas duas gerações, e os resultados da análise dialélica foram concordantes nas gerações F1 e F2. Os genitores M-8360 e A-7002 reúnem alelos favoráveis à diminuição do número de dias para florescimento e para maturação em soja. A hibridação M-8360 × BRS Valiosa é promissora à obtenção de linhagens de soja com ciclo precoce. Os genitores M-8360 e M-8867 são promissores como genitores em programas de melhoramento populacional voltados a incrementos nos componentes de produção, bem como a hibridação entre eles para obter populações segregantes superiores. ABSTRACT:The parent selection for crossings is one of the most important steps in genetic improvement programs, in which the prediction of the genetic potential of hybrids allows the breeder to channel human and financial resources at higher populations. In this sense, the objective of this study was to estimate the general (GCA) and specific combining ability (SCA) of seven soybean genotypes, in two generations (F1 and F2), to indicate parents and hybrid combinations that are promising to achieve new favorable combinations. F1 hybrids, F2 populations and the parents were evaluated in the city of Gurupi, Tocantins, Brazil. F1 generation and its parents were evaluated in a greenhouse, and the F2 generation in the field. The measured parameters were: number of days to flowering and to maturity, number of seeds per pod, number of pods per plant, weight of one hundred seeds and grain yield per plant. For all attributes, a significant effect for SCA was detected. Diallel analysis results were in accordance in F1 and F2 generations. M-8360 and A-7002 parents gather alleles favorable to reduce the number of days to flowering and to maturity in soybean. Hybridization M-8360 × BRS Valiosa is promising to obtain early cycle soybean strains. M-8360 and M-8867 parents are promising for population improvement programs, and their hybrid is promising to obtain superior segregant populations.

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“…However, changes in r 2 reflected the change in the values of Ratio C. Cargnelutti Filho and Storck (2007) stated that it is appropriate to establish the limits of classes of experimental accuracy of the statistics of the CV when they are based on the normal distribution and have similar means. However, Storck et al (2010) concluded that the establishment of precise critical values using statistics as CV e and LSD, which do not have good properties since they are based on phenotypic mean, does not help much on the classification of experimental accuracy. Thus, the development of more efficient methods to establish which experiments may or may not be used to calculate the value for cultivation and use (VCU) isparamount.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…Storck et al (2010) evaluated 15 statistical methods, including CV, in order to measure the experimental accuracy for soybean yield. The authors concluded that CV is not a criterion for the discard ofthe experiments.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Repeatability reveals to be a useful method to evaluate the quality of an experiment with common beans

Gurgel¹,

Peixoto²,

Bhering³

et al. 2017

Biosci. J.

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Field experiment should be carried out with high accuracy since the discarding of a trial involves waste of time and resources, and can mislead breeders in selecting inferior genotypes. The simulation of a large number of experiments with great variability of traits is the main strategy to assist breeders on how to perform the experiment. Therefore, the objective of this study was to evaluate two criteria to infer the experimental quality: Coefficient of Variation (CV) and repeatability coefficient. Experimental data from evaluations of common bean lines carried out in 104 experiments were used in this study. The simulation of the scenarios used the following parameters: number of cultivars, number of blocks, genetic variance, mean yield, and coefficient of variation. Two thousand replications for each scenario were simulated. Genotypes means were arranged in an order, and the Spearman correlation was obtained between the estimated genotypes mean and the true genotypic values. Results revealed that CV is not a reliable parameter to evaluate the quality of experiment in the field. In conclusion, repeatability coefficient is the parameter that defines the discarding criteria of evaluation experiments and the recommendation of cultivars, as long as the values for each response variable are established.

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Avaliação da precisão experimental em ensaios de competição de cultivares de soja

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Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos

Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos

Capacidade combinatória de genótipos de soja sob condições de cerrado de baixa latitude

Repeatability reveals to be a useful method to evaluate the quality of an experiment with common beans

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