Simulação de florescimento e da produção de milho através do modelo CERES: maize

Abstract

RESUMOA utilização dos computadores na agricultura tem trazido inúmeros benefícios ao empresário rural. Entre tais benefícios, a utilização de programas de computador para simular o crescimento e desenvolvimento de plantas; bem como o seu uso na otimização de práticas culturais, tem se mostrado como uma opção. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o programa CERES-Maize na simulação do florescimento e produção de milho (Zea mays L.), em diferentes cenários de investimento. Os resultados das simulações com o programa CERES-Maize mostraram que as diferenças entre as produções simuladas, comparadas com os dados obtidos em campo, estão entre os limites de 5% a 8% de erro, aceitáveis pelo programa. A mesma tendência foi verificada entre os valores observados e simulados para os dias de florescimento, em todos os cenarios. O programa CERES-Maize mostrou-se bastante robusto e eficiente nas simulações efetuadas. O uso desse programa pode ser visto como uma ferramenta adicional ao produtor no processo decisório, durante o planejamento da implantação da cultura. Termos para indexação:Simulação, CERES-Maize, suporte á decisão, milho, produção, zea mays. ABSTRACTThe use of computers in agriculture has brought several benefits to the farmers. Among these benefits, the use of crop models to simulate plant growth and development, as well as a tool for optimization process and decision support aid, has been an option. The aim of this study was to evaluate the efficiency of Ceres-Maize model to simulate maize flowering date and yield at different investment scenarios. Simulation results showed that the difference between simulated and observed yield data were in the 5% and 8% error range, acceptable for the program. The same tendency was observed when comparing flowering dates in all scenarios. The model was very efficient and suitable for all of the simulations performed. Without any doubt CERES-Maize may be used as a tool, by farmers, in the crop planning process.Index terms: Simulation, CERES-Maize, decision support, yield, maize, zea mays. (Recebido em 10 de agosto de 2006 e aprovado em 3 de março de 2008)1 Engenheiro Agrônomo, PhD -Departamento de Agricultura/DAG -Universidade Federal de Lavras/UFLA -Cx. P. 3037 -37200-000 -Lavras, MGpaglismau@ufla.br 2 Engenheiro Agrônomo, Doutor -Departamento de Agricultura/DAG -Universidade Federal de Lavras/UFLA -Cx. P. 3037 -37200-000 -Lavras, MGrenzo@ufla.br INTRODUÇÃOUma previsão acurada da produção agrícola sempre foi o objetivo principal de vários pesquisadores e daqueles que estão envolvidos diretamente na tomada de decisões e implantação de políticas governamentais (HODGES et al., 1987;LIU et al., 1989;MOEN et al., 1994).No processo de previsão da produção, podem ser utilizados modelos estatísticos e programas de computador especificamente desenvolvidos. Os modelos estatísticos são baseados em dados de produção coletados durante anos ou mesmo em informações obtidas durante a safra em curso, e podem resultar em dados questionáveis quanto à estimativa da produção agrícola. Isso oco...