Tempo de retorno das precipitações máximas em lavras (MG) pela distribuição de valores extremos do tipo I

Beijo, Luiz Alberto; Muniz, Joel Augusto; Neto, Pedro Castro

doi:10.1590/s1413-70542005000300022

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“…Para o município de Piracicaba, no estado de São Paulo, Sansigolo (2008) encontrou valor de precipitação de 95 mm/dia com 10 anos de tempo de retorno. Na cidade de Lavras-MG, Beijo et al (2005) calcularam tempo de retorno de vinte anos para evento pluvial de 87 mm/dia. Na cidade de Blumenau-SC, Cordero et al,(2008) verificaram consonância entre volume de chuva de 131,8 mm/dia e um tempo de retorno de dez anos.…”

Section: Escala Temporal Da Distribuição (1961-2016) Divergência Máxiunclassified

As Chuvas Na Cidade Do Recife: Uma Climatologia De Extremos

Wanderley

Nóbrega

Moreira

et al. 2018

ABClima

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O trabalho tem como objetivo investigar as frequências, as tendências e o tempo de recorrência dos eventos pluviométricos extremos na cidade do Recife, Pernambuco, Brasil. Foi utilizada a técnica dos Quantis para determinar os eventos diários extremos, classificados nas categorias de chuvas extremamente fracas, muito fracas, fracas, habituais, fortes, muito fortes e extremamente fortes. Para avaliar a tendência das frequências de ocorrência anual dos eventos extremos diários de precipitação, foi aplicado o teste de Mann-Kendall; e, para estimar o tempo de retorno, foi utilizada a distribuição de Gumbel. A investigação das frequências anuais dos eventos de precipitações extremas diárias, pelo método de Mann-Kendall, não demonstrou tendências significativas. A distribuição de Gumbel estimou satisfatoriamente a probabilidade de ocorrência e o tempo de retorno de eventos pluviais extremos, além disso, esse modelo de distribuição reforçou a suscetibilidade da área de estudo aos eventos intensos de chuvas diárias. Portanto, a recorrência dos eventos pluviais extremos deve ser considerada como um importante aspecto para o planejamento territorial da cidade de Recife.

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Section: Escala Temporal Da Distribuição (1961-2016) Divergência Máxiunclassified

As Chuvas Na Cidade Do Recife: Uma Climatologia De Extremos

Wanderley

Nóbrega

Moreira

et al. 2018

ABClima

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“…A distribuição Gumbel adere bem às vazões máximas anuais do córrego Capetinga, Distrito Federal (SILVA, 2003); à precipitação diária máxima, períodos mensal e anual, em Lavras, Minas Gerais (BEIJO et al, 2005).…”

Section: Distribuição Gumbel (Ou Extremo Tipo I)unclassified

Erro tipo I e “poder” de testes de aderência para postos pluviométricos no Ceará

Souza

Studart

Neto

2017

Cieng

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RESUMODevido a curta extensão das séries históricas de precipitação e vazão disponíveis, utilizam-se testes de aderência para verificar o ajuste de distribuições de probabilidade a estas séries. Quando aderidas, as distribuições podem estimar os valores críticos dos fenômenos e as suas ocorrências. Sendo assim, realizou-se a análise de quatro testes de aderência -Kolmogorov-Smirnov, Qui-Quadrado, Cramer-von Mises e Anderson-Darling -, quanto ao Erro Tipo I e ao "Poder", determinou-se o comportamento de cada teste no ajuste de quatro distribuições de probabilidade: Gama, Normal, Lognormal e Gumbel. Tal estudo foi feito via Simulação Monte Carlo. Os resultados das análises dos testes foram utilizados na definição de qual distribuição de probabilidade se ajustava melhor às séries históricas de 24 postos pluviométricos no Estado do Ceará, Brasil. Verificou-se que, para o coeficiente de variação e a extensão dos dados dos postos, o teste com Erro Tipo I mais próximo do valor esperado e com maior "Poder" é o Qui-Quadrado. Palavras-chave: séries históricas, fenômenos hidrológicos, séries sintéticas, simulação Monte Carlo. ABSTRACTDue to the short extent of available historical time series of rainfall and flow, adherence tests are carried out to verify the fitting of different probability distributions to such time series. When there is adherence, the distributions can estimate the critical values of the phenomena and their occurrence. Thus, the analysis of four adherence tests was conducted includingKolmogorov-Smirnov, Chi-Square, Cramer-von Mises and Anderson-Darling -considering Type 1 Error and "Power", in order to determine the behavior of each test regarding the fitting of four probability distributions: Gamma, Normal, Lognormal and Gumbel. Such study has been done via Monte Carlo simulation. The results of the analysis of the tests were used in the definition of which probability distribution was a better fit for the historical time series of 24 pluviometric gauges in the State of Ceará, Brasil. It was verified that, considering the coefficient of variation and the extent of data of the gauges, the Type 1 Error test that is closer to the expected values and has greater "power" is the Chi-Square. Keywords: historical time series, hydrological phenomena, synthetic series, Monte Carlo Simulation. -INTRODUÇÃOA necessidade humana em garantir o seu suprimento de água é atendida pelas intervenções (obras de engenharia) na natureza: canais, aquedutos, barragens, poços, etc. Tais obras visam resolver problemas relativos a demandas futuras de abastecimento de água. Todavia, para os projetos destas estruturas, dispõe-se somente de séries de dados que representam o passado.No Brasil, tanto os primeiros postos fluviométricos (ANA, 2007) como os primeiros postos pluviométricos (TUCCI, 2009) são do fim do século XIX.As séries históricas nacionais de precipitação e vazão podem ser obtidas na página da Agência Nacional de Águas -ANA, a qual opera 4.543 estações hidrometeorológicas (ANA, 2012). Logo, vê-se que as extensões das sér...

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“…Thus, the design of more complex water projects requires the provision of hydrological quantities of great magnitude with a time interval of high recurrence so that it is possible to estimate peak flows or precipitations that may occur in a given locality. In this context, the cost of such a project is closely linked to the return period of the occurrence of the phenomenon (Beijo et al, 2005).…”

Section: Idf Curvesmentioning

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