Uma proposta alternativa para a análise de experimentos de campo utilizando a geoestatística

Abstract

RESUMOCom este trabalho, objetivou-se apresentar uma metodologia para a análise de experimentos de campo, utilizando a geoestatística (erros correlacionados) articulada com a análise convencional (erros independentes). A avaliação dessa abordagem teve como base os erros-padrão do estimador da média da variável de interesse (produtividade de grãos), provenientes de um ensaio de competição de linhagens de soja delineado em blocos aumentados. Após a aplicação do método proposto, constatou-se que ele foi capaz de diminuir em 24,04% as estimativas obtidas para a média dos erros-padrão, o que comprova sua eficiência.Termos para indexação: Geoestatística, dependência espacial, semivariograma, modelo misto. ABSTRACTThis work presents an alternative analysis of field experiments using geostatistics (correlated errors) coupled with conventional analysis (independent errors). The evaluation of this approach was based on the standard errors of the mean estimates for variable of interest (crop yield) from a field trial of soybean lines designed augmented blocks. The proposed method results in an average decreasing of 24.04% on the estimates of standard errors, which indicates that the method is efficient.

Avaliação de populações de milho para a resistência à lagarta do cartucho (>i<Spodoptera frugiperda>/i< J.E.Smith, 1797)

“…No que diz respeito ao modelo usado para estimar a dependência espacial observada para a variável RL, foi apenas uma alternativa de análise, assim outras abordagens de modelar a dependência espacial podem e devem ser buscadas. Assim como a busca de novos ajustes para os variogramas amostrais (Pontes 2002).…”

Estimação de contrastes de médias de tratamentos, de um experimento em blocos ao acaso, utilizando as análises clássica e espacial

“…Oliveira (2004) definem o semivariograma como sendo a ferramenta indispensável para caracterizar a dependência espacial. O valor de γ(h)é denominado semivariância entre dois pontos separados pelo vetor h. Os autores denominam ainda de variograma a função 2γ(.)…”