Cartografia digital para estimativa de escoamento superficial visando ao planejamento urbano

Santos, Franciane Mendonça dos; Lollo, José Augusto de

doi:10.1590/s1413-41522016130053

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“…O índice de escoamento superficial foi obtido utilizando o método da Curva Número (CN). Esse método foi elaborado pelo United States Department of Agriculture -Soil Conservation Service (USDA-SCS, 1972) e consiste em identificar características referentes ao potencial de escoamento superficial, baseando-se no conceito de que a lâmina de escoamento é uma função da altura total da lâmina precipitada, que ocorre devido à infiltração da interceptação vegetal e da retenção em depressões do terreno (ARAÚJO NETO et al, 2012;LOLLO, 2016). Esse índice utiliza o parâmetro CN, que é um índice adimensional de escoamento determinado com base no Grupo Hidrológico do Solo (GHS), uso e cobertura do solo, e nas Condições Antecedentes de Umidade, e varia do muito permeável, de valor atribuído zero, ao impermeável, de valor 100 (MELESSE et al, 2002).…”

Section: íNdice De Escoamento Superficial (Q)unclassified

Mapeamento De Suscetibilidade À Inundação Utilizando O Método Da Razão De Frequência Aplicado À Bacia Do Riacho Fundo - Distrito Federal

et al. 2021

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O mapeamento de suscetibilidade à inundação é importante para o manejo da dinâmica do uso do solo e, consequentemente, da hidrologia urbana local. O presente estudo produziu o mapa de suscetibilidade à inundação na Bacia do Riacho Fundo, Distrito Federal, utilizando o método estatístico bivariado Razão de Frequência (Frequency Ratio), com 30 pontos de inundação observados em 2018 como pontos de treinamento (71%) e outros 12 pontos de inundação (29%) como pontos de validação para desenvolvimento do modelo. O modelo é composto de 12 fatores de influência: declividade, curvatura, aspecto, hipsometria, distância dos rios, índice de potência de escoamento, índice de transporte de sedimento, índice topográfico de umidade, índice de rugosidade do terreno, índice de escoamento superficial, uso e cobertura do solo e geologia. Todas as variáveis com um tamanho de pixel de 12,5 m x 12,5 m. Os fatores de uso e cobertura do solo e geologia local mostraram-se os mais influentes no modelo. A validação do modelo foi realizada utilizando o método da área sob a curva, com uma acurácia de 85,75%. O estudo mostra que o método pode ser usado para auxiliar no estudo de planos de controle e mitigação de inundação em centros urbanos, como a locação preliminar de bacias de detenção.Palavras-chave: suscetibilidade, inundação, mapeamento, razão de frequência, geoprocessamento. FLOOD SUSCEPTIBILITY MAPPING USING THE FREQUENCY RATIO METHOD APPLIED TO THE RIACHO FUNDO BASIN - FEDERAL DISTRICTAbstractFlood susceptibility mapping is important to the management of the urban hydrological dynamic and to the studies conducted to prevent the flood-based problems. This study has produced a flood susceptibility map using a bivariate statistical analysis named frequency ratio (FR) model applied in the Riacho Fundo catchment, with 30 flooding locations (71%) for statistical analysis as training dataset and 12 remaining points (29%) were applied to validate the developed model. Twelve conditioning factors were considered in this study: slope, curvature, aspect, elevation, distance to river, stream power index (SPI), sediment transport index (STI), topographic wetness index (TWI), terrain roughness index (TRI), superficial runoff index, land use/land cover (LULC) and geology. All these variables were resampled into 12.5×12.5 m pixel size. The model showed LULC and geology as the most influential factors in flooding. The AUC for success rate was 85.75% with the training points. The study shows the method can be used in studies of plans to mitigate and control flooding in urban centers, as preliminary lease of ponds.Keywords: susceptibility, flooding, mapping, frequency ratio, geoprocessing.

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Section: íNdice De Escoamento Superficial (Q)unclassified