Modelo de quantificação do coeficiente de dispersão longitudinal de pequenos cursos de água naturais

Abstract

Nesse estudo, técnicas de campo são utilizadas para determinar o coeficiente de dispersão longitudinal, E L, que é um parâmetro presente nos modelos Fickianos. Esses modelos explicam como a concentração de um poluente decai enquanto transportado pelo rio. No cálculo de E L é aplicado o método da propagação (routing procedure) corrigido para considerar a perda do traçador. Uma equação semi-empírica de previsão de E L é deduzida a partir de modelo de turbulência e da aplicação da análise dimensional. A equação é ajustada aos dados de campo pela técnica de regressão linear múltipla. A equação estima o coeficiente E L com base nas características físicas e hidráulicas facilmente mensuráveis dos corpos de água naturais. São apresentados também resultados da aplicação do modelo proposto utilizando-se dados disponíveis na literatura.

<b>Prediction of the longitudinal dispersion coefficient for small watercourses

“…Despite the fact that this tracer is not conservative, a correction technique of tracer loss can be used, such as the one used by Devens et al (2006).…”

“…Elder (1959);FC, Fischer (1975); DV, Devens et al (2006); KF, Kashefipour and Falconer (2002); and SC, Seo and Cheong (1998).…”

“…Although the direct methods are the most reliable for prediction of D L , the costs and the need of a qualified technical team to run the field tests required for these methods encourage the use of empirical and semi-empirical equations. With these equations, D L can be easily estimated using hydraulic and geometrical parameters of the stream, as channel depth and width, average velocity and slope (Devens, Barbosa, & Silva, 2006). In this context, empirical and semi-empirical equations are very useful in D L prediction, once they facilitate the process of obtaining D L from few parameters related to the characteristics of the water flow (Ribeiro, Silva, Soares, & Guedes, 2010).…”

“…In this context, empirical and semi-empirical equations are very useful in D L prediction, once they facilitate the process of obtaining D L from few parameters related to the characteristics of the water flow (Ribeiro, Silva, Soares, & Guedes, 2010). Currently, there are several equations (Seo & Cheong, 1998;Kashefipour & Falconer, 2002;Rieckermann, Neumann, Ort, & Gujer, 2005;Barbosa Jr., Silva, Neves, & Devens, 2005;Devens et al, 2006;Ribeiro et al, 2010;Devens, Barbosa, Silva, & Giorgetti, 2010). However, these equations have been deduced for specific conditions of flow, limiting their applicability to similar geometric and hydraulic conditions.…”

Modelo analítico de qualidade da água acoplado com Sistema de Informação Geográfica para simulação de lançamentos com duração variada

“…Considerando-se um lançamento instantâneo de uma massa M de um poluente em um ponto x=0 em um rio, a concentração em qualquer ponto x localizado a jusante, onde x é a distância em metros a partir do ponto de lançamento, e em um instante t, a partir do momento do lançamento, pode ser calculada pela Equação 1 (CHAPRA, 1997;CHANSON, 2004;DEVENS et al, 2006;RIBEIRO et al, 2011): (1) onde:…”