Caracterização de eletrofácies por meio de ferramentas estatísticas multivariadas

Abstract

This paper presents a method for electrofacies characterization which is based upon multivariate statistics analysis applied to well log data obtained from lithological classes identified in the core ResumoNesse artigo é apresentado um método de caracterização de eletrofácies com base em análises estatísticas multivariadas, o qual utiliza dados de perfis geofísicos de poços referentes às classes litológicas identificadas nos testemunhos desses poços. Como exemplo de aplicação, utiliza-se um conjunto de dados, o qual inclui perfis e descrições de testemunhos de poços verticais do Campo de Namorado, localizado na bacia de Campos. Os resultados obtidos mostram um bom desempenho das técnicas em diversos procedimentos automatizados para a caracterização de eletrofácies. Além disso, essas técnicas permitem que se obtenham avaliações referentes à qualidade da amostragem, no que se refere aos ajustes das mesmas com as profundidades de perfis, além de proporcionar agilidade ao processo de investigação exploratória de dados de perfis em relação às classes litológicas a estes associadas.Palavras-chave: Eletrofácies, análise estatística multivariada, exploração de Petróleo.

Well log analysis for lithology and fluid contacts in Rovuma Basin – Mozambique: Application of cluster and discriminant analyses

“…The cluster and discriminant analyses have shown good applicability in the processing and interpretation of well log data. In particular, many researchers have applied these techniques to identify and separate different litho-types and fluids in formations (Flexa et al, 2004;Rosa et al, 2008).…”

Determinação das propriedades petrofísicas que controlam o comportamento dinâmico de um reservatório carbonático Albiano do Campo A na Bacia de Campos

“…Diversos trabalhos técnicos foram realizados integrando informações de perfis de poço e de testemunhos. Rosa et al (2008) desenvolveram modelos de eletrofácies utilizando estatística multivariada. As distribuições dos tamanhos dos poros foram correlacionadas com os perfis por Carrasquilla & Franco (2014).…”

Automatic Classification of Lithofacies Using Fast Independent Component Analysis

“…Many statistical multivariate methods like Principal Component Analysis (PCA) or Discriminant Analysis (DA) have been applied to analyse multiple geophysical well logs to produce lithofacies models (Flexa et al, 2004;Rosa et al, 2008;Sancevero et al, 2008). These methods together with the knowledge of petrophysical proprieties are often used in flow simulators of a petroleum field.…”