Associação espacial entre variáveis socioeconômicas e risco relativo de nascimentos pré-termo na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) e na Área Metropolitana de Lisboa (AML)

Abstract

A prematuridade é um dos grandes problemas de saúde pública, contribuindo fortemente para a morbi-mortalidade infantil, tanto em países em desenvolvimento como o Brasil, quanto em países europeus como Portugal. O nascido prematuro é aquele que nasce com menos de 37 semanas de gestação. Os fatores de risco individuais associados à incidência da prematuridade são conhecidos. No entanto, os fatores contextuais que podem influenciar a sua incidência têm sido pouco estudados. O principal objetivo deste estudo foi identificar o padrão espacial do risco relativo de nascimento pré-termo e possíveis agrupamentos espaciais, assim como examinar se as condições socioeconômicas estão espacialmente associadas com o risco relativo de nascimento pré-termo em duas áreas metropolitanas: Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), no Brasil, e Área Metropolitana de Lisboa (AML), em Portugal. Foi recolhida informação relativa aos nascidos vivos (2000-2010) de mães residentes em ambas as áreas metropolitanas e às condições socioeconômicas das mães. Para análise de associação espacial entre o risco relativo de nascimentos pré-termo e as variáveis do contexto geográfico, foram aplicados testes de associação espacial global (I Moran) para ambas as áreas metropolitanas. A distribuição geográfica do risco relativo de nascimentos pré-termo ocorreu de maneira não aleatória e heterogênea tanto na RMSP como na AML: na RMSP verificou-se existir uma associação espacial global negativa significativa entre risco relativo e taxa de desemprego; na AML, foi revelada associação global positiva significativa entre o risco relativo e a taxa de analfabetismo, o índice de privação sóciomaterial e a da taxa de desemprego.

Connecting the dots on health inequalities – a systematic review on the social determinants of health in Portugal

“…Sample sizes ranged from 18 (municipalities in the Lisbon Metropolitan Area [ 16 ]) to over 800,000 (all national births over several years [ 17 ]), with an overall median of 1,234. The vast majority used regression analyses – linear and logistic – to quantify inequalities.…”

Luso-Brazilian geographies? The making of epistemic communities in semi-peripheral academic human geography

“…Social and cultural geographers have collaborated in studies on the international and urban mobility of migrants (Buhr and McGarrigle, 2017; Iorio and Fonseca, 2018), and the geographies of sexuality in postcolonial settings (Silva and Vieira, 2010, 2014). Health geographers have worked together in studies on the spatial variation of infant mortality (Miranda et al, 2014; Faria and Santana, 2016). Economic geographers have studied the productive circuits of agrofuel (Freitas and Queirós, 2018).…”

Variações espaciais e desigualdades regionais no indicador de mortalidade infantil do estado de Minas Gerais, Brasil

“…Finalmente, o IPM, que é um indicador composto de privação, foi construído após a seleção estraté-gica de três variáveis, referidas em estudo Miranda et al (2014), e capazes de expressar, de modo global, as desigualdades territoriais nas condições de vida da população: índice de analfabetismo das mulheres em idade reprodutiva; proporção de domicílios sem instalações sanitárias interiores; e índice de desemprego da população em idade ativa. Conforme orientação metodológica oferecida por Carstairs e Morris (apud Santana, 2005), estandardizamos essas variáveis por meio do método z-score, de modo que cada uma tivesse a mesma influência no resultado final do índice.…”