Economia, complexidade e dialética

Abstract

Esta é uma resenha do mais recente livro do professor Eleutério Prado, Economia, complexidade e dialética, um conjunto bem articulado de cinco ensaios que segundo o autor, na sua introdução, " [...] pretende ser uma contribuição adicional ao estudo das bases filosóficas da ciência da mercadoria, da produção de mercadoria, da circulação de mercadoria" (Prado, 2009, p. 11). O leitor que percorrer o livro todo, ou mesmo aquele que focar em um ou outro ensaio em particular, confirmará que o autor cumpre seu objetivo, o que coloca esta obra, na minha opinião, em pé de igualdade com Economia como Ciência.3 Eu gostaria, porém, de enfatizar um aspecto mais específico do livro, a saber, o seu caráter como base metodológica para novas construções teóricas em economia. Para isto, peço licença para realizar antes uma breve digressão sobre o tema da complexidade na ciência e na economia como ciência.Em um conjunto amplo de áreas do conhecimento ocorreu e ainda vem ocorrendo um avanço e um convencimento crescente, por parte de seus próprios participantes, da necessidade de se considerar os objetos de estudo como partes de, ou mesmo como, sistemas complexos. Enquanto o enfoque sistêmico elimina a hipótese do entendimento reducionista e isolado dos objetos ou elementos, a característica de complexidade nos alerta para o fato de que estas partes não isoladas se relacionam e são restringidas pelas demais partes, assim como pelo todo sistêmico, transformando-o assim como as suas próprias relações e gerando, então, processos de retro-alimentação, expansão e contração que não podem ser reduzidos a expressões e funções lineares bem definidas -ainda que dentro do sistema ocorram regularidades, organização, estruturas e tendências que podem ser empiricamente observadas.Concomitantemente a esta "auto-reavaliação" da ciência, temos o desenvolvimento de novas técnicas e teorias matemáticas, particularmente relacionadas aos resultados que surgem com o estabelecimento da ciência da computação, mas também relacionados à própria filosofia da matemática como, por exemplo, a consideração do teorema da incompletude de Gödel ou sobre a possibilidade de incomputabilidades. As novas técnicas e teorias, unidas ao novo entendimento científico, ainda em forma dispersa, ou seja, não unificadas dentro de uma metodologia e de heurísticas bem definidas, têm permitido novos entendimentos que não seriam possíveis dentro de um enfoque teórico reducionista.

O setor de internet no Brasil

“…169 A metodologia de simulação é frequentemente classificada como abdução, ao categorizar eventos particulares como padrões gerais (LAWSON, 1997) a partir da dialética entre teoria e empiria. A abdução permite a identificação dos elementos estruturais que explicam a observação empírica investigada (BRENNER; WER-KER, 2007;PRADO, 2009). 170 Segundo Axelrod e Tesfatsion (2006), os objetivos dos modelos de simulação são: (i) compreensão empíricaexplicação de regularidades sistêmicas globais observadas, (ii) compreensão normativadescoberta dos arranjos sistêmicos mais adequados, (iii) heurísticacompreensão dos mecanismos sistêmicos causais fundamentais, e (iv) avanço metodológicomelhoria dos artefatos computacionais disponíveis para pesquisa.…”

“…Diversos autores têm enfatizado a importância da abordagem dos sistemas complexos para a modelagem de sistemas econômicos dinâmicos (ARTHUR, 1994(ARTHUR, , 2005(ARTHUR, , 2006TESFATSION, 2003TESFATSION, , 2006METCALFE;COLANDER, 2005COLANDER, , 2008PRADO, 2009). Um sistema é considerado complexo 172 na medida em que apresente duas propriedades essenciais: (i) seja composto por unidades que interagem entre si e (ii) exiba propriedades emergentes, a partir dessa interação, que não sejam propriedades das unidades individuais (TESFATSION, 2006).…”

“…as que não são adequadamente formuladas ou avaliadas utilizando-se as ferramentas estatísticas e matemáticas convencionais, permitindo a compreensão aprofundada dos mecanismos causais fundamentais de sistemas complexos (AXELROD; TESFATSION, 2006) Os MAB são construções lógicas abstratas, à semelhança dos modelos matemáticos analíticos convencionais 182 , especificados com precisão e estruturados formalmente por meio de conjuntos de operações lógicas e matemáticas realizadas ao longo do tempo (GARAVAGLIA, 2004;PRADO, 2009). "Modelos de simulação grosso modo contêm dois componentes, implicações e premissas [...] Executar a simulação significa obter conhecimento sobre as implicações dessas premissas, de modo similar à análise de equações matemáticas" (BRENNER; WERKER, 2007, p. 228).…”

“…Estas estruturas podem tomar diversas formas, como redes de relacionamento ou estruturas hierárquicas, e não são determinadas a priori, uma vez que não existe premissa de equilíbrio estático nos MAB. Equilíbrio, único ou múltiplo, pode eventualmente ser uma (RASMUSSEN;BARRETT, 1995;TESFATSION, 2003TESFATSION, , 2006PYKA;FAGIOLO, 2005;PRADO, 2009).…”

“…É algumas vezes denominada "reconstitutive downward causation" (SPERRY, 1991;KNUDSEN, 2004). 188 Existe uma corrente de autores, os "saltacionistas" na definição de Prado (2009), que tem ressalvas a essa forma de caracterizar os processos de downward causation, a partir da premissa que os fenômenos emergentes não podem ser determinados a partir tão somente do conjunto de elementos e da estrutura do sistema onde se inserem.…”