Spatial and temporal variability of leaf wetness duration in the State of São Paulo, Brazil

Abstract

One of the main factors influencing the occurrence of plant diseases is the leaf wetness duration (LWD). However, this climatic parameter is not generally and systematically recorded at meteorological stations, and the alternative to obtain an estimate for LWD is the use of mathematical models. The objective of this study was to estimate LWD for the State of São Paulo, on the basis of the number of hours with relative humidity equal to or higher than 90%, and also plot them on a map with help of the Geographical Information System (GIS) tool. Using daily relative humidity data from ten meteorological stations of the State, for six years, adjustment equations were obtained for different LWD periods (hours day -1 ) (R 2 from 0.58 to 0.81) and of number of days (ND) per month with LWD for a period equal to or higher than ten consecutive hours (R 2 from 0.57 to 0.75), both as functions of the mean relative humidity. The mean LWD and the mean ND varied among the different regions of the State and different periods of the year. The smallest estimated values of mean annual LWD and ND were observed for the west region of the State, and the highest values for the coastal region. Key words: plant diseases, relative humidity, Geographical Information System, regression equation VARIABILIDADE ESPACIAL E TEMPORAL DA DURAÇÃO DO PERÍODO DE MOLHAMENTO FOLIAR NO ESTADO DE SÃO PAULO, BRASILRESUMO: A duração do período de molhamento (DPM) foliar é um dos principais fatores para a ocorrência de doenças de planta. No entanto, esse parâmetro climático não é geralmente registrado sistematicamente nas estações meteorológicas, tendo-se como alternativa estimar a DPM por meio de modelos matemáticos. Este trabalho teve como objetivo estimar a DPM para o estado de São Paulo, baseando-se no número de horas com umidade relativa igual ou superior a 90%, e também espacializá-la utilizando as ferramentas de Sistema de Informações Geográficas (SIG). Utilizando resultados diários de umidade relativa de dez estações meteorológicas do estado, de seis anos, foram obtidas para diferentes períodos as equações de ajuste de DPM (horas dia -1 ) (R 2 de 0,58 a 0,81) e de número de dias (ND) ao mês com DPM por um período igual ou superior a dez horas consecutivas (R 2 de 0,57 a 0,75), ambas em função da umidade relativa média. A DPM média e ND média variaram entre as regiões do estado e nos períodos do ano. Os menores valores estimados de DPM e de ND médias anuais foram observados na região oeste do estado e os maiores valores na região litorânea. Palavras-chave: doenças de plantas, umidade relativa, Sistema de Informações Geográficas, equação de regressão

Influência da alta concentração atmosférica de CO2(↑[CO2]atm) × disponibilidade hídrica nas relações hídricas, trocas gasosas e acúmulo de carboidratos em Coffea arabica L.

“…No que diz respeito ao cafeeiro, nenhum trabalho neste sentido ainda foi realizado, a despeito do fato de que no Brasil as estimativas dos modelos climáticos globais observados são de aumento não uniforme na temperatura e diminuição da precipitação (Hamada et al 2008). Alguns estudos alarmantes sugerem que, para o café, haverá reduções na produtividade de até 92% nas regiões brasileiras atuais de cultivo (Assad et al 2007).…”

Favorabilidade climática para a ferrugem do eucalipto no estado do Paraná

“…A segunda base de dados climáticos foi usada para calcular o período de molhamento foliar e, diferentemente do que ocorreu com a temperatura do ar, foram usadas séries temporais de dados do período histórico de 1961 a 1990. Os valores foram elaborados por Hamada et al (12) para períodos mensais, que verificou a completude, a consistência e os erros da série. Essa série tem menor resolução espacial e foi disponibilizada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pelo Inmet.…”

“…Essa série tem menor resolução espacial e foi disponibilizada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pelo Inmet. Hamada et al (12) selecionaram os melhores modelos e calcularam a média entre os modelos. Alvares et al (2) apresentaram uma modelagem para a geração de valores de períodos mensais de molhamento foliar, em escala de país (Brasil todo).…”

Estimation of soybean leaf wetness from meteorological variables

“…Analytical models, also known as physical ones, are more complex and need several entry variables, making their use difficult, while empirical models use meteorological variables and statistical models to estimate leaf wetness, requiring fewer variables (Kim et al, 2010). Hamada et al (2008) and Alvares et al (2015) developed empirical models for wetness estimation at the state and national levels, in order to aid in disease control in crops and commercial forests. However, regarding decision-making for disease control, sitespecific models better represent local conditions.…”