Coordenadas geográficas na estimativa das temperaturas máxima e média decendiais do ar no Estado do Rio Grande do Sul

Filho, Alberto Cargnelutti; Maluf, Jaime Ricardo Tavares; Matzenauer, Ronaldo

doi:10.1590/s0103-84782008005000005

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“…Estes mesmos autores obtiveram coeficientes de determinação para a Tmin variando de 0,86 a 0,94; para a Tmed de 0,89 a 0,92 e, para a Tmax, de 0,94 a 0,98. Cargnelutti Filho et al (2008) estimando as Tmax e Tmed decendiais do ar para o estado do Rio Grande de Sul, verificaram que nos meses de junho e julho, a longitude não foi significativa para estimar a Tmax e Tmed do ar, com R² variando de 0,71 a 0,89 para a Tmax e de 0,76 a 0,93 para a Tmed. Observou-se que os maiores valores de REQM foram obtidos em Brasília e para as três temperaturas do ar (Tmax = 6,60 °C, Tmin = 3,69 °C e Tmed = 1,88 °C).…”

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“…Dentre eles, destacam-se aqueles baseados nos princípios da estatística clássica e geoestatística (VIOLA et al, 2010;PERIN et al, 2015), inteligência artificial (VENTURA et al, 2013;DEPINÉ et al, 2014), lógica fuzzy (FERREIRA, 2012), sensoriamento remoto (ZHANG et al, 2015;YANG et al, 2017) e também a regressão múltipla. Particularmente para este último, o qual tem sido utilizado intensamente, em função de sua simplicidade, diversos trabalhos têm sido conduzidos em várias regiões brasileiras, a exemplo de Minas Gerais e Pará (FERREIRA et al, 2006), São Paulo (PANTANO; BARDIN, 2012), Rio Grande do Sul (CARGNELUTTI FILHO et al, 2008) e estados da região nordeste (MEDEIROS et al, 2005).…”

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Coordenadas Geográficas E Altitude Na Estimativa Da Temperatura Do Ar No Estado De Goiás

Capuchinho

Siqueira

Cruz

et al. 2019

RBAI

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RESUMOA estimativa de dados meteorológicos é imprescindível quando não se dispõe de dados observacionais. No entanto, a confiabilidade no uso destes, está condicionada a existência de concordância entre os dados preditos e os observados. Particularmente para a variável temperatura do ar, sendo uma das mais importantes para o planejamento das atividades agrícolas. Diante disso, objetivou-se com este trabalho, estimar os valores máximos, mínimos e médios da tempetura do ar, na escala decendial, a partir de coordenadas geográficas e altitude para o estado de Goiás. Para tanto, foram consideradas séries históricas de dados (1987-2017) oriundas de 27 municípios goianos. Para as estimativas consideradas neste estudo utilizou-se técnicas de análise de regressão múltipla, onde foi verificada a significância dos modelos preditores. Os coeficientes de determinação ajustados resultantes do modelo encontrado variaram de 0,66 a 0,82 para Tmax, de 0,56 a 0,72 para Tmin e de 0,66 a 0,74 para Tmed. Com este resultado, as médias das temperaturas máximas e médias decendiais, podem ser estimadas satisfatoriamente nos municípios goianos por meio da altitude, latitude e longitude.Palavras-chave: modelo matemático, temperatura do ar, regressão múltipla GEOGRAPHICAL COORDINATES AND ALTITUDE IN AIR TEMPERATURE ESTIMATION IN THE STATE OF GOIÁS ABSTRACTThe estimation of meteorological data is essential when observational data are not available. However, the reliability in its use, is conditioned by the existence of agreement between the predicted and observed data. Particularly for the variable air temperature, one of the most important for the planning of agricultural activities, this type of information has a strategic character. The objective of this work was to estimate the air temperature, maximum, minimum and mean values of air temperature, in the decendial scale, from geographic coordinates and altitude for the state of Goiás (Brazil). Historical data series from 27 municipalities in the state of Goiás were considered. For the estimates considered in this study multiple regression analysis techniques were used, where the significance of the predictive models was verified. The adjusted coefficients of determination resulting from the model found ranged from 0.66 to 0.82 for Tmax, from 0.56 to 0.72 for Tmin and from 0.66 to 0.74 for Tmed. With this result, mean maximum and average decendial temperatures can be estimated satisfactorily in the municipalities of Goiás by means of altitude, latitude and longitude.

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Section: Resultsunclassified

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Coordenadas Geográficas E Altitude Na Estimativa Da Temperatura Do Ar No Estado De Goiás

Capuchinho

Siqueira

Cruz

et al. 2019

RBAI

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“…Esses resultados sugerem que os valores estimados por meio dos modelos harmônicos sejam mais precisos nos meses com menor variância (meses iniciais e finais do ano) e menos precisos nos meses com maior variância (meses centrais do ano). Modelos empíricos para a estimativa de temperaturas do ar mínima decendial (CARGNELUTTI FILHO et al, 2006) e média decendial (CARGNELUTTI FILHO et al, 2008b), no Estado do Rio Grande do Sul, em função de coordenadas geográficas, também, apresentaram os maiores valores de R 2 (melhores ajustes do modelo) nos primeiros e nos últimos meses do ano, com diminuição gradativa em direção aos meses centrais do ano. Portanto, a presença de heterogeneidade de variâncias sugere maior precisão nas estimativas, nos meses iniciais e finais do ano, com diminuição gradativa para os meses centrais.…”

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“…Modelos empíricos para estimar a temperatura mínima média decendial (CARGNELUTTI FILHO et al, 2006) e as temperaturas máxima e média decendiais (CARGNELUTTI FILHO et al, 2008b), em função da altitude, latitude e longitude, foram estabelecidos e considerados adequados para qualquer local do Estado do Estado do Rio Grande do Sul. No entanto, a modelagem específica por local, por meio da análise harmônica, e a incorporação de possíveis tendências locais podem oferecer maior precisão nas estimativas.…”

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Modelo harmônico para a estimativa da temperatura do ar média mensal em diferentes locais do Estado do Rio Grande do Sul

et al. 2010

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IIModelo harmônico para a estimativa da temperatura do ar média mensal em diferentes locais do Estado do Rio Grande do Sul INTRODUÇÃOSéries temporais possibilitam estudar possíveis mudanças, ao longo do tempo, em uma determinada variável. Assim, o estudo de séries temporais é um importante instrumento para, por meio do comportamento passado, ajustar um modelo matemático para tendências e previsões futuras, principalmente no momento em que tantas especulações estão sendo feitas sobre mudanças climáticas, especialmente a temperatura do ar. Porém, esses modelos empíricos são limitados para serem realizadas previsões de tendências futuras e são restritos a determinação das disponibilidades climáticas regionais. Modelos físicos que consideram a interação atmosfera-superfície são usados para projeções de climas futuros.

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“…Para as condições geográficas do estado do Rio Grande do Sul (RS) já existem modelos estatísticos de estimativa das temperaturas médias das médias, médias das máximas e médias das mínimas mensais e anuais (FERREIRA et al, 1971;BURIOL et al, 1973;ESTEFANEL et al, 1973) e das temperaturas médias das médias, médias das máximas e média das mínimas decendiais (CARGNELUTTI FILHO et al, 2006;2008). São equações de regressão obtidas a partir da relação da temperatura do ar com a altitude e a latitude.…”

unclassified

Variação Espacial Da Temperatura Do Ar Na Área Da Bacia Hidrográfica Do Rio Vacacaí, Rs (Air Temperature Spatial Variation in the Vacacai River Watershed, Rs, Brazil)

Buriol¹,

Estefanel²,

Todeschini³

et al. 2015

ABClima

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Foram mapeadas as temperaturas médias das médias, médias das mínimas e médias das máximas mensais e anuais do ar, na área da bacia hidrográfica do Rio Vacacaí, estado do Rio Grande do Sul - RS. A área da bacia hidrográfica foi delimitada utilizando-se imagens disponibilizadas pela Embrapa Monitoramento por Satélite importadas para o Software ArcMap 10. As imagens contem dados altimétricos distribuídos em todos os pixels. Estes foram transformados em pontos, e, para cada um dos pontos, determinada a latitude, que, por sua vez, foi utilizada no cálculo das temperaturas, com a utilização de equações de regressão. A partir dos dados de altitude e latitude e da temperatura estimada para todos os pontos da área da bacia hidrográfica, estes foram novamente convertidos em pixels para a reconstituição da imagem da bacia hidrográfica, a confecção dos mapas da variação espacial das temperaturas do ar e o traçado das isotermas. Os valores mais elevados de temperatura ocorrem na Depressão Central, principalmente, próximo ao curso do rio Vacacaí, onde estão localizadas as áreas de menor altitude e os mais baixos, nas partes de maior altitude, como no rebordo do Planalto e, principalmente, na Serra do Sudeste.

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Coordenadas geográficas na estimativa das temperaturas máxima e média decendiais do ar no Estado do Rio Grande do Sul

Abstract: II Coordenadas geográficas na estimativa das temperaturas máxima e média decendiais do ar no Estado do Rio Grande do SulGeographic coordinates in the ten-day maximum and mean air temperature estimation in

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Coordenadas Geográficas E Altitude Na Estimativa Da Temperatura Do Ar No Estado De Goiás

Coordenadas Geográficas E Altitude Na Estimativa Da Temperatura Do Ar No Estado De Goiás

Modelo harmônico para a estimativa da temperatura do ar média mensal em diferentes locais do Estado do Rio Grande do Sul

Variação Espacial Da Temperatura Do Ar Na Área Da Bacia Hidrográfica Do Rio Vacacaí, Rs (Air Temperature Spatial Variation in the Vacacai River Watershed, Rs, Brazil)

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