Escala diagramática para avaliação da severidade da Mancha Ocular em milho causada por Kabatiella zeae

Camochena, Rubia Cristiani; Santos, Idalmir dos; Mazaro, Sérgio Miguel

doi:10.1590/s0103-84782008000800006

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“…A proximidade dos valores de severidade estimada pelos avaliadores com os valores de severidade real indica a acuracidade quando se utiliza a escala proposta, de acordo com Camochena et al (2008). Os valores médios observados pela utilização da escala pelos avaliadores, para os coeficientes angulares (b) que passou a ser próximo do valor 1 (um), e os valores médios do intercepto das linhas de regressão (a) que passou a ficar próximo do valor 0 (zero), confirmam a acuracidade de acordo com Mazaro et al (2006).…”

Section: Resultsunclassified

Elaboração e validação da escala diagramática para avaliação da mancha branca do milho

et al. 2011

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Resumo -A correta avaliação das doenças de plantas é de fundamental importância para os estudos epidemiológicos e para as estratégias de controle das mesmas. A escala diagramática de doenças além de contribuir para a correta avaliação fornece um padrão de uniformidade aos diferentes avaliadores. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar a escala diagramática para quantificação da severidade da Mancha Branca em folhas de milho. Para a construção da escala, utilizaram-se os limites de severidade mínima e máxima da doença observados, sendo os níveis intermediários da escala definidos por acréscimos logarítmicos, obedecendo a "Lei do estímulo de Weber-Fechner". A escala é composta por sete níveis de severidade: 1,1; 2,1; 4,2; 7,9; 14,4; 25,0 e 39,7%, a qual foi validada por dez avaliadores sem experiência na quantificação da Mancha Branca em milho. Primeiramente, a severidade da doença foi estimada pelos dez avaliadores sem auxílio da escala, e em seguida, com a utilização da escala proposta, em 30 folhas de milho, com níveis de severidade heterogêneos. Regressões lineares simples relacionando os valores das severidades reais e severidades estimadas foram utilizadas para análise da acurácia dos avaliadores, enquanto os coeficientes de determinação e variância dos erros absolutos determinaram a precisão dos avaliadores. Constatouse precisão nas estimativas visuais de severidade da doença pelo uso da escala diagramática. A escala diagramática proposta é adequada para estimar a severidade da Mancha Branca em folhas de milho, sendo possível sua utilização em pesquisas epidemiológicas. Palavras-chave -Pantoea ananatis S. Phaeosphaeria maydis (P. Henn.). Doenças foliares do milho.Abstract -Precise evaluation of plant diseases is very important for epidemiology studies and elaboration of control strategies. The diagrammatic scale of diseases contributes for an accurate evaluation and supplies an uniform standard for different evaluators. The objective of this work was to develop and validate a diagrammatic scale to quantify the severity of maize white foliar spot disease. In order to build the scale, minimum and maximum severity extremes of the disease were set by observation, and the intermediate levels were defined by logarithmic increment, according to "Weber-Fechner law of stimulus". The scale is composed by seven levels of severity: 1.1; 2.1; 4.2; 7.9; 14.4; 25.0 and 39.7%, which were validated by evaluators (10) without any experience in maize white spot disease quantification. Thirty leaves of corn with heterogeneous levels of the disease were analyzed and the severity was estimated by the evaluators, at first, without the scale and then, prior to that, with the proposed scale. Simple linear regressions relating the real values of severity and the estimated severities were used for the accuracy analysis of the evaluators, while the coefficients of determination and variance of absolute errors determined the precision of the evaluators. Visual estimation of severity was precise with the use of the diagramma...

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Section: Resultsunclassified

Elaboração e validação da escala diagramática para avaliação da mancha branca do milho

et al. 2011

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“…Visando avaliar as doenças de forma mais acurada e precisa fez-se o uso de escalas diagramáticas para as doenças mancha-branca (EMBRAPA, 2010), mancha-de-turcicum (LAZAROTO et al, 2012) e mancha-de-cabatiela (CAMOCHENA et al, 2008). Para as demais doenças, na ausência de escalas diagramáticas disponíveis, estimou-se a porcentagem de área foliar com sintomas da doença visualmente.…”

Section: Foram Avaliadas As Doenças Mancha-branca (Phaeosphaeria Maydunclassified

Avaliação de fungicidas no controle de doenças foliares, grãos ardidos e efeito no NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) em híbridos de milho

Uebel¹

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Standard Area Diagrams for Aiding Severity Estimation: Scientometrics, Pathosystems, and Methodological Trends in the Last 25 Years

et al. 2017

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Standard area diagrams (SAD) have long been used as a tool to aid the estimation of plant disease severity, an essential variable in phytopathometry. Formal validation of SAD was not considered prior to the early 1990s, when considerable effort began to be invested developing SAD and assessing their value for improving accuracy of estimates of disease severity in many pathosystems. Peer-reviewed literature post-1990 was identified, selected, and cataloged in bibliographic software for further scrutiny and extraction of scientometric, pathosystem-related, and methodological-related data. In total, 105 studies (127 SAD) were found and authored by 327 researchers from 10 countries, mainly from Brazil. The six most prolific authors published at least seven studies. The scientific impact of a SAD article, based on annual citations after publication year, was affected by disease significance, the journal's impact factor, and methodological innovation. The reviewed SAD encompassed 48 crops and 103 unique diseases across a range of plant organs. Severity was quantified largely by image analysis software such as QUANT, APS-Assess, or a LI-COR leaf area meter. The most typical SAD comprised five to eight black-and-white drawings of leaf diagrams, with severity increasing nonlinearly. However, there was a trend toward using true-color photographs or stylized representations in a range of color combinations and more linear (equally spaced) increments of severity. A two-step SAD validation approach was used in 78 of 105 studies for which linear regression was the preferred method but a trend toward using Lin's correlation concordance analysis and hypothesis tests to detect the effect of SAD on accuracy was apparent. Reliability measures, when obtained, mainly considered variation among rather than within raters. The implications of the findings and knowledge gaps are discussed. A list of best practices for designing and implementing SAD and a website called SADBank for hosting SAD research data are proposed.

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Escala diagramática para avaliação da severidade da Mancha Ocular em milho causada por Kabatiella zeae

Abstract: representando: 0,9; 2,0; 4,0; 9,0; 18,0; 32,0 representing: 0.9; 2.0; 4.0; 9.0; 18.0; 32.0; and 51

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Elaboração e validação da escala diagramática para avaliação da mancha branca do milho

Elaboração e validação da escala diagramática para avaliação da mancha branca do milho

Avaliação de fungicidas no controle de doenças foliares, grãos ardidos e efeito no NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) em híbridos de milho

Standard Area Diagrams for Aiding Severity Estimation: Scientometrics, Pathosystems, and Methodological Trends in the Last 25 Years

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