Estimativa do benefício econômico potencial de dois levantamentos de solos no Estado do Rio Grande do Sul

Abstract

Este estudo aplica técnicas de análise de decisão para a quantificação do valor econômico do Levantamento de Reconhecimento de Alta Intensidade dos Solos do Município de Sentinela do Sul, RS (escala 1:50.000), e do Levantamento de Solos da Bacia Carbonífera do Baixo Jacuí, RS (escala 1:100.000) através de informações econômicas sobre as culturas regionais e avaliação da qualidade do levantamento de solos. A estimativa do valor econômico é feita pela quantificação do aumento do rendimento econômico quando o planejamento de uso das terras considera as informações contidas no levantamento de solos. Os resultados desta avaliação evidenciam que os benefícios econômicos gerados pelo uso de informações constantes em levantamentos de solos (R$153,15 ha-1 e R$70,15 ha-1, em escala 1:50.000 e 1:100.000, respectivamente) são maiores que os custos associados à execução de levantamentos de solos (R$1,03 ha-1 para um mapa na escala 1:50.000 e R$ 0,38 ha-1 para um mapa na escala 1:100.000).

Using numerical classification of profiles based on Vis-NIR spectra to distinguish soils from the Piracicaba Region, Brazil

“…Giasson et al (2006) estimated a cost of approximately US$ 2.21 ha -1 (scale of 1:50,000) and US$ 0.817 ha -1 (scale of 1:100,000) for mapping the soil in two municipalities in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. To improve the mapping process, researchers have developed equipment to provide soil information in real time at lower costs (Viscarra Rossel et al, 2009).…”

Sistema De Informação Geográfica Aplicado Ao Levantamento De Solos E Aptidão Agrícola Das Terras Como Subsídios Para O Planejamento Ambiental Do Município De Itaara, Rs

“…O uso desse procedimento oferece grande vantagem para levantamento de solos de forma mais rápida e com materiais cartográficos já disponíveis em níveis municipal e regional (FLORES et al, 2007;WEBER et al, 2008). Em um país como o Brasil, onde a escassez de mapas de solos prejudica o seu desenvolvimento (DALMOLIN et al, 2004;GIASSON et al, 2006), toda ferramenta que vem auxiliar na reversão desse quadro deve ser considerada. …”

Previsão estatística e mapeamento das propriedades geotécnicas dos solos da microrregião de mossoró-RN

“…Onde, Sc: classe do solo; Entre as metodologias de predição espacial de propriedades e classes de solo está a regressão logística múltipla (RLM) (Giasson et al, 2006;Hengl et al, 2007;Kempen et al, 2009), que estima a probabilidade de ocorrência da variável dependente a partir de variáveis independentes, as quais podem ser discretas, contínuas ou binárias. Alguns exemplos do uso das RLM para predição de classes de solos são os estudos de BAILEY et al (2003)…”

“…No Brasil, os estudos deGIASSON et al (2006), utilizaram as RLM para produção de mapas de solo na região sul, os resultados chegaram a apresentar até 71% de coincidência com o mapa referência FIGUEIREDO (2006). comparou o resultado das RLM para predição de classes de solo em três localidades com fisiografia contrastante no Rio Grande do Sul, os obtenção dos mapas temáticos necessários, realizaram-se pesquisas junto às instituições detentoras das informações gerais da área em questão, os órgãos foram: CPRM classificação geotécnica estivesse associado espacialmente às variáveis biofísicas e geomorfológicas.…”